考虑多影响因素的电动汽车充电负荷预测

针对电动汽车数量呈突变式增长的问题,通过分析私人电动汽车保有量的相关影响因素,利用关联分析法筛选出公共充电桩数量、人均可支配收入、人均消费支出、第二产业投资额增长率和总私人电动汽车数量五个因素,建立了引入自适应系数r的灰色模型(GM(1,N))。与现有的预测模型结果进行对比,证实了所建立模型的优越性。此外,根据重庆市充电站提供的数据,建立了私人电动汽车日充电负荷模型,采用蒙特卡洛法得出私人电动汽车在2021年和2025年保有量下的日充电负荷,渗透率分别达到为0.4%和0.85%。最后,引入IEEE33节点系统分析电动汽车在不同渗透率下充电负荷对电网的影响程度。结果显示高渗透率下对电网电压造成的波动较大,网损增加近160倍,降低了能源利用率,为重庆市未来规划电动汽车充电提供了有效的数据参考。

基于改进粒子群算法电网的优化调度研究

通过对电网有功和无功等优化控制实现电网的优化调度,可确保系统正常运行并满足系统随机性和波动性负荷需求,从而实现电网经济、安全运行。利用改进粒子群算法对电网优化调度进行研究,通过引入惩罚系数以电网有功总网损、电压偏差最小、发电机节点无功越限值最小作为综合优化目标,并对惯性权重系数运用随机动态权重策略进行动态改进,同时考虑安全性和经济性,结合光伏接入实现电网优化调度和多目标优化问题求解,再将无功补偿装置个数这种离散变量转换成连续变换的整数变量进行迭代,并对经典IEEE33节点系统采用原始数据、标准PSO、改进PSO三种方法仿真计算验证改进效果。在IEEE33节点系统采用改进PSO算法较原始状态有功和无功总网损分别压降72.03%和68.75%,安全和经济指标提高32.70%;较标准PSO算法,有功和无功总网损分别下降59.42%和64.71%,安全和经济指标提高5.96%。改进PSO算法综合考虑了系统的可靠性和经济性,实现了系统在迭代过程中全局搜索能力和局部搜索能力间的平衡,也提高了全局最优解和局部最优解的搜索能力并保持了种群的多样性,同时系统表现出较强的鲁棒性且计算速度较快,实现了对电网的联合优化调度,有效提高了系统运行稳定性和安全性。

多个分布式电源接入对配电网的网损和电压的影响

在综合考虑分布式电源(DG)接入的电流保护约束、电压约束、总容量约束,以及潮流等式约束等约束条件后,可以确定DG的候选站址;建立了含多个DG接入的配电网潮流计算模型,并在MATLAB中对IEEE33节点系统进行了算例验证。结论表明,合理规划分布电源的接入,能有效降低系统网损和提高系统的电压水平。

基于EMD和IABC-SVM算法的复合电压暂降源辨识方法

针对配电网中线路短路故障、大型感应电动机启动以及变压器投切等单一电压暂降源和由单一电压暂降源组合而成的复合电压暂降源导致的电压暂降现象,在MATLAB/Simulink中搭建改进的IEEE33节点配电网系统模型进行仿真分析和验证,提出一种先对电压暂降信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,然后分别计算三相电压的各相电压前3阶IMF的能量熵和样本熵,可得到各相电压的特征向量,最后把它们组合起来作为一组特征向量的方法。针对支持向量机(support vector machine,SVM)的惩罚因子和核函数参数在寻优过程中容易陷入局部最优解的问题,提出一种改进的人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IABC-SVM分类器,再把提取到的特征向量进行归一化处理之后输入到构造好的IABC-SVM分类器中对样本进行训练与识别,并与粒子群算法优化支持向量机、极限学习机、BP神经网络和人工蜂群算法优化支持向量机这4种分类器进行对比,仿真结果表明所提出方法具有准确性和快速性,能够准确实现对9种不同的电压暂降源信号的辨识,有利于解决实际的工程问题。

基于网络化简、迭代求解的配电网无功优化算法

该文根据现行配电网无功管理规程以及无功优化的就地平衡原则,采取了先配变补偿,后杆上补偿的分阶段补偿策略,结合配电网的结构特点提出了基于网络化简、迭代求解的配电网无功优化算法。

基于神经网络模型的智能电网线损估计方法

为了准确、有效、实时估计智能电网中配电网线损,提出了一种基于神经网络模型的智能电网线损估计方法.在BP神经网络算法的基础上采用LM算法对神经网络权重和阈值进行连续优化从而实现网络自适应调节,进而搭建神经网络模型.将模型应用于IEEE33节点系统进行实验,实时估计每条线路的功率损耗并将估计线损值与实际测得的线损值进行比较并提出相应的评估指标对方法有效性进行评估.结果表明,与传统的潮流法相比,所提出的方法具有更优的运算速度和准确度.

基于三维可视图的地区电网电压凹陷评估

针对用电压凹陷矩阵来表示电网发生故障时产生的电压凹陷不够直观的问题,提出了在改进故障点法基础上用三维可视图来表示电压凹陷的方法,实现在多节点电网中可以直观地看出电网发生电压凹陷的节点及电压凹陷的深度。根据电压凹陷深度和故障距离的关系曲线对传输线分区,在每条传输线上设置有限个故障点,计算每个故障点上发生短路故障时,每个节点的电压凹陷深度,并通过每个故障点的故障概率分布来评估不同电压凹陷深度区间的凹陷频次,绘制电压凹陷的三维可视图。提出的方法应用于IEEE 30节点标准测试系统,验证了该方法的正确性和实用性。

高渗透率分布式电源接入对配电网电压稳定性的影响研究

针对分布式电源(DG)接入配电网容量的不断增大,传统配电网中节点电压越限、系统双向潮流、短路电流升高等问题不断凸显,为提升配电网对可再生能源的消纳能力,提出最优接入方案和最大程度利用并网逆变器剩余容量参与电压调控的方法。通过建立含DG多种接入方式的配电网压降计算模型,分析了单点和多点DG接入对配电网电压分布的影响;基于Matlab搭建了IEEE33节点系统模型,分别对DG的接入方式、接入位置、渗透率、功率因数四个方面对电压分布产生的影响进行了研究,并以三维可视化的方式呈现电压分布,更加直观对比不同方案的优劣。研究表明,DG多点均匀分布接入电网并充分利用并网逆变器剩余容量可有效改善配电网电压分布,为提高可再生能源消纳提供了参考依据。