基于改进遗传-禁忌算法的PMU优化配置

针对PMU最优配置问题,把改进遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法应用到电力系统优化问题。首先通过初始化配置,给定初始值,然后保留两个算法各自的优点进行全局优化,使优化精度提高,适应性更强。并对IEEE14和IEEE39节点进行优化,算例表明该方法求解PMU最优配置问题能使配置的数目和配置的位置达到最优化组合,同时也可提高最优解的多样性。

电力系统暂态稳定性并行参数牛顿计算方法

导出了一种电力系统暂态稳定性分析的时间并行参数牛顿法,从理论上对参数牛顿法进行了分析,最后通过对IEEE-22节点系统和IEEE-39节点系统测试系统的仿真计算,验证了该算法的有效性。

含风电场的电力系统静态电压稳定性研究

主要针对风电并网对系统带来的静态电压影响进行研究。常规L指标反映当前状态下系统中各负荷节点的电压稳定程度,并不能预测风电出力增加或减少对系统负荷节点带来的影响。在常规L指标的基础上,并且考虑风电机组的无功输出能力,推导出能够表征风电出力变化对系统负荷节点静态电压稳定影响的L⁃PQ灵敏度指标,该指标能够预测风电出力增加或减少对系统负荷节点静态电压稳定的影响。将所提方法应用到标准IEEE⁃39节点系统,通过对多种场景的仿真分析验证了所提方法的可行性和有效性,为找出系统薄弱节点提供参考价值。