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IE_-K2:一种基于贝叶斯网络的高效基因调控网络构建方法
1
作者
王浩
何海燕
+1 位作者
姚宏亮
胡大伟
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期111-114,120,共5页
为获得正确的节点次序,提高K2算法的执行效率和精确度,提出一种构建基因调控网络的IE-K2算法.基于两个节点互信息构建无向图,通过引入联合信息熵来获得最佳的节点次序.在Alarm网络中的实验结果表明,其预测的准确率优于爬山算法和随机节...
为获得正确的节点次序,提高K2算法的执行效率和精确度,提出一种构建基因调控网络的IE-K2算法.基于两个节点互信息构建无向图,通过引入联合信息熵来获得最佳的节点次序.在Alarm网络中的实验结果表明,其预测的准确率优于爬山算法和随机节点顺序的K2算法;将IE-K2算法用于构建酿酒酵母的基因调控网络,通过现有文献证明了调控关系的正确性,结果显示了该算法的有效性.
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关键词
基因调控网络
贝叶斯结构学习
K
2
算法
ie_k2算法
信息熵
原文传递
题名
IE_-K2:一种基于贝叶斯网络的高效基因调控网络构建方法
1
作者
王浩
何海燕
姚宏亮
胡大伟
机构
合肥工业大学计算机系
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期111-114,120,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60575023)
安徽省自然科学基金资助项目(070412064)
文摘
为获得正确的节点次序,提高K2算法的执行效率和精确度,提出一种构建基因调控网络的IE-K2算法.基于两个节点互信息构建无向图,通过引入联合信息熵来获得最佳的节点次序.在Alarm网络中的实验结果表明,其预测的准确率优于爬山算法和随机节点顺序的K2算法;将IE-K2算法用于构建酿酒酵母的基因调控网络,通过现有文献证明了调控关系的正确性,结果显示了该算法的有效性.
关键词
基因调控网络
贝叶斯结构学习
K
2
算法
ie_k2算法
信息熵
Keywords
gene regulatory network
Bayesian structure learning
K
2
algorithm
IE_ K
2
algorithm
information entropy
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IE_-K2:一种基于贝叶斯网络的高效基因调控网络构建方法
王浩
何海燕
姚宏亮
胡大伟
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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