基于迭代函数系统IFS的动态树木模拟

植物作为自然景物中最常见的现象之一,模拟的方法是应用数学和图形学领域的一个重要课题。迭代函数系统IFS是分形理论的重要分支,由于植物结构的自相似性,利用IFS(Iterated Function System)可以逼真地模拟各植物形态,简述几种模拟植物的方法,主要研究迭代函数系统IFS模型,并在VC++6.0环境下基于IFS模型构造出静态蕨叶和树木,详细讨论利用带参量的IFS随机系统实现动画的过程,并利用双缓冲技术,形象逼真地模拟随风摇摆的蕨叶和生长树木的动画效果。实验结果表明,带参数的IFS可使图像发生预期的变化,如果让参数在适当的范围保持连续变化,则动画效果良好。

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域的大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法．用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法．还讨论了对平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果．同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高．

迭代函数系IFS吸引子的参数控制与树木的模拟

文章讨论了迭代函数系ＩＦＳ吸引子的参数控制，讨论了ＩＦＳ参数控制实现模拟树木的方法。

三维分形树木IFS生成算法

给出了生成单轴分枝和合轴分枝两类树木的递归算法,经过计算机实验得出了单轴分枝和合轴分枝两类树木的IFS码,并进行了正确性证明和真实感加工.

迭代函数系统IFS吸引子图像局部控制方法的研究

针对目前的 IFS吸引子随机迭代算法在 IFS吸引子图像控制中存在的不足 ,本文给出了两种 IFS吸引子随机迭代算法的改进方法 ,其方法可以对 IFS吸引子图像实现其局部细节与色彩的控制 。

结合判别函数的分形IFS图像检索

该文提出一种分形编码的图像比对搜索方法,即把迭代函数系可反映图像的拓扑特性,用于图像的储存和检索.而图像经过分形编码后,得到大量资料,需要一个有效的方法进行检索,文中根据Fisher判别函数来判定图像相似度.实验结果表明,图像比对搜索引擎能准确找出查询图像的相似图像外,还证实本方法对图像有一定的容错性能,能有效地提高图像比对搜索引擎在实际应用中的可适性。

三维非线性IFS分形的可视化问题研究

研究非线性ＩＦＳ（迭代函数系统）分形结构的可视化问题，利用计算分形吸引子的三维非线性确定性算法，给出了一个简单而行之有效的计算光线与分形体表面交点和交点处法矢的技术，对生成三维真实感分形图形具有重要意义。

IFS系统在植物形态模拟中的应用

IFS系统是模拟植物形态的一门重要技术。首先分析迭代函数系统中IFS码产生原理,阐述IFS如何模拟植物形态,然后依据拼贴定理,研究IFS码的变换特点,并利用IFS码的连续性探讨IFS码变换的规律及表现效果。另外通过增加IFS码,对分形图进行变换,逼真模拟森林、草地等自然景观。

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化规律，提出将目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化序列分解为确定变化序列（ Ｃｅｒｔａｉｎ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ， Ｃ Ｖ Ｓ） 和随机变化序列（ Ｒａｎｄｏｍ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ ， Ｒ Ｖ Ｓ） 的设想．其中 Ｃ Ｖ Ｓ 敏感于姿态，在姿态域表现为丰富的细节特征，而 Ｒ Ｖ Ｓ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程．本文用实验数据证明这两种变化序列均具有分形的特征．由以上的分析结果，利用分形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解，其分解效果明显优于传统的滤波方法．

IFS分形吸引子的连续变形技术

针对迭代函数系统(IFS)分形吸引子变形时出现失真、断裂、特征退化等问题,分析现有变形技术的缺陷.在分形、数学等理论基础上,提出基于IFS的交互式分形造型生成算法,即点变换算法,以及点变换之间的相互转化(升级)技术,包括两点变换、三点变换(其二维情况为仿射变换)和四点变换(其二维情况为双线性变换).该算法解决了吸引子变形时的连通性问题,并在吸引子连续变化中采用对点交互式插值的方法获得高效快速的实时动画效果.

非解析复映射构造IFS的参数研究

为了采用非解析复映射构造分形或奇怪吸引子,研究了复映射f(z)=e^(iπ/2)z^n+c的广义M集的1周期参数对构造非线性IFS的影响.在该复映射的M集1周期区域随机选取参数;根据M集的对称性,用与所选参数在M集中对称位置的参数构成迭代函数系;在动力平面上构造出迭代函数系中的所有迭代函数的充满Julia集以及它们的公共吸引域;将随机选出参数所构造出的迭代函数的吸引不动点作为初始迭代点,通过在迭代函数系中连续随机选取一个迭代函数,跟踪这个吸引不动点在动力平面上的公共吸引域内的迭代轨道.通过实验,找到了可以生成分形的非线性IFS的参数选取方法.结果表明:当n取不同值时,非解析复映射族f(z)=e^(iπ/2)z^n+c的广义M集的1周期参数可以用于构造非线性IFS,这种IFS可以大量生成分形山以及具有Z_(n+1)和D_(n+1)对称特性的新分形.

基于绝对比较法的IFS非隶属度函数确定方法

直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。直觉模糊集非隶属度函数的规范化确定问题,成为制约其应用的一个重要瓶颈。针对直觉模糊集非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于绝对比较法的直觉模糊集非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有优先特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。

迭代函数系统中IFS码的变换及应用

用迭代函数系统（ＩＦＳ）对图形进行几何变换过程中，本文通过平移、缩放、旋转等方法对图形局部ＩＦＳ码进行处理，可得到丰富多采的分形图案。

改进的广义置信度自适应IFS图象压缩编码算法

通过对分块 IFS图象压缩编码过程中匹配误差的分析 ,提出了广义置信度的概念 ,并据此提出了对输入图象进行四叉树分块的自适应匹配门限 (AT)算法 .根据排列块的相对复杂程度 ,修正了自适应匹配门限的公式 ,提出了改进的自适应门限 (RAT) IFS图象压缩编码算法 .在对输入图象进行四叉树分块编码过程中 ,该方法可以根据当前排列块的统计特征确定匹配门限 ,从而使分块编码过程自动地适应输入图象 .实验结果表明 ,这种新的编码方法可以自适应地对输入图象进行编码 ,且压缩比较高 。

基于四叉树的自适应门限分形图象IFS压缩方法

为了克服四叉树分块 IFS编码过程中 ,排列块与区域块的匹配误差不考虑输入图象特点这一缺点 ,提出了一种新的基于迭代函数系统 (IFS)进行静止灰度图象压缩的方法 .该方法是根据当前排列块的方差来确定它与区域块的匹配门限 .经分析证明 ,这种基于自适应门限的 IFS编码方法与人类视觉系统的特性基本相符 ,而且实验也证明 ,这一自适应门限的编码方法提高了 IFS图象压缩的适应性 .

基于IFS的真实感分形植物仿真与实现

在vc++中运用迭代函数系统实现了四川(川东)几种常见树木的真实感形态模拟,并给出了IFS码,通过改变仿射变换的系数,降低了运算量,为植物仿真提供了方法和思路.

IFS中一个经典遍历性质的一些推广

该文针对概率迭代函数系统(IFS),给出一些遍历性质,这些结果推广了Elton[2]的结果,一个结果在某种意义上与Fustenberg[4]和Assani[1]关于弱混合系统中的结果类似.

基于IFS分形算法的树木形态分析与实现

研究树形态仿真问题,为解决大自然中树木不同形态的逼真模拟,针对开关不规则的传统方法难以描述,用迭代函数系统构造树木自然景象的基本原理和构图过程。根据传统随机迭代算法生成灰度分形树木色彩单一的不足,提出了生成树木的改进随机迭代的着色算法,迭代函数系统生成分形树时,用不同结构形态的特征参数与迭代函数仿射变换,并通过控制和调节树木不同的特征参数以此控制不同形态的分形树生成,在VC++6.0的编译环境下,对分形树木的不同形态进行了仿真,仿真结果验证了采用方法的有效性。

IFS拓扑不动点原理构造混沌分形图的研究

分形学是一种描述自然界中广泛存在的具有自相似结构的非线性复杂系统内部规律的理论,迭代函数系统(IFS)是构造分形集的核心技术。研究了各类基于IFS吸引子的混沌分形图的计算机构造方法;分析了其应用范围和局限性,对构造混沌分形图的确定性算法、随机迭代算法、字符串替换法、逃逸时间算法和反函数迭代法进行了深入的探讨和对比分析;总结了混沌分形图构造的基本规律。并首次用Java语言实现了各种算法,给出了几种较为常用算法的迭代参数、公式及实验结果。

遗传算法与IFS相结合的植物形态模拟

传统迭代函数系统(iterated function system,简写为IFS)的植物形态模拟与植物的自然进化过程差别很大。将IFS与遗传算法相结合进行植物形态的模拟,将IFSP码设为遗传算法中个体的基因;并对基因进行选择,交叉等遗传操作;设置了合理的适应度函数对生成的植物个体进行评价,使模拟结果体现自然界中物种的遗传与进化。本文模拟出具有分形特征且更符合自然规律的植物。