基于IFFT频谱相除的罗兰C天地波识别新算法

目前模拟接收机的周期识别复杂、识别时间长,而相关文献提出的算法在罗兰C天地波到达时间间隔小于50μs时估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50μs的天地波到达时刻,在IFFT频谱相除技术基础上提出天地波分别识别的新算法。在证明了方法可行性的基础上,采用该算法仿真分析了天波以及地波自动识别的准确性。结果表明,利用该算法,天地波自动识别的准确率分别可达99.6%和98.6%以上,相对USCG标准可改善信噪比6dB。

应用于超宽带系统中的低功耗、高速FFT/IFFT处理器设计

设计了一种应用于超宽带(UWB)无线通信系统中的FFT/IFFT处理器。采用8×8×2混合基算法进行FFT运算,实现了2路64点或者1路128点FFT功能,并为该算法提出了一种新型的8路并行反馈结构。该结构提高了处理器的数据吞吐率,降低了芯片功耗。为了减少处理器中的乘法数目,提高时序性能,提出了改进型移位加算法。设计的FFT/IFFT处理器采用SMIC 0.13μm CMOS工艺制造,芯片的核心面积为1.44mm2。测试结果表明,该芯片最高数据吞吐率到达1Gsample/s,在典型的工作频率500Msample/s下,芯片功耗为39.6mW。与现有同类型FFT芯片相比,该芯片面积缩小了40%,功耗减少了45%。

利用加窗FFT和IFFT实现Hilbert变换

电力系统无功功率测量中,Hilbert变换方法应用较为广泛。传统的基于DFT和IDFT的Hilbert变换法计算时间长,实时性差且精度有待进一步提高。文中提出一种基于加窗FFT和IFFT的Hilbert变换新方法,具体实现过程为:对原始信号加窗;将加窗信号累加到一个周期并进行FFT运算,得到信号各次谐波参数;对处理后的谐波参数进行IFFT运算并将结果周期延拓,实现信号的90°相移。相对于传统方法,新方法计算量小且精度更高。理论推导表明,对于单周期采样64点的信号,改进算法节省时间量约为63%。将改进算法应用于工程实践,结果进一步验证了其快速性和准确性。

基于IFFT法的路面不平度时域模拟方法

路面不平度时域模拟方法存在模拟精度低下等问题。考虑到IFFT法能够精确而又简单地重构道路的时域模型,是一种普适性的方法,其具有计算量小、计算简单高效等的特点,可为后续车辆动力学仿真分析提供实时的时域模型。基于IFFT法(逆快速傅里叶变换法)进行路面不平度的时域模拟,总结了IFFT法时域模拟的五个步骤,并利用Matlab语言开发了基于该方法的时域模拟函数。通过与标准的功率谱密度曲线比较,其吻合程度高,表明该方法是正确可靠的,同时也说明了模拟参数选取的合理性。

基于FPGA的高速浮点FFT/IFFT处理器设计与实现

设计一种基于FPGA的改进的并行FFT/IFFT蝶形运算结构.该结构采用按时间抽选的FFT基-2蝶形算法对IEEE单精度浮点数构成的复数进行8路并行处理.利用Xilinx ISE13.1软件完成FFT/IFFT处理器的设计,并在Virtex6硬件平台上进行验证.结果表明,利用这种8路并行结构设计的FFT/IFFT处理器可在合理利用硬件资源的同时提高运算速度及精度.

并行数据FFT/IFFT处理器的设计

针对采用快速傅里叶变换(FFT)技术的多种应用场合,在分析基-2及基-4按时域抽取Cooley-Turkey算法特点的基础上,提出一种高性能FFT/IFFT处理器的硬件设计架构.通过改进基-4蝶形单元,可进行形如2的幂次方点数的FFT/IFFT运算.该结构能够并行地从4个存储器中读取蝶形运算所需操作数.仿真结果表明,该结构可以运用于对面积和速度要求较高的应用场合.

基于802.11a的FFT/IFFT处理器设计

设计了一种应用于802.11a的64点FFT/IFFT处理器.采用单蝶形4路并行结构,提出了4路并行无冲突地址产生方法,有效地提高了吞吐率,完成64点FFT/IFFT运算只需63个时钟周期.提出的RAM双乒乓结构实现了对输入和输出均为连续数据流的缓存处理.不仅能实现64点FFT和IFFT,而且位宽可以根据系统任意配置.为了提高数据运算的精度,设计采用了块浮点算法,实现了精度与资源的折中.16位位宽时,在HJTC 0.18μmCMOS工艺下综合,内核面积为:0.626 7 mm2,芯片面积为:1.35 mm×1.27 mm,最高工作频率可达300 MHz,功耗为126.17 mW.

IFFT步长对步进频率毫米波导引头动目标辨识的影响研究

对采用步进频率方案的制导弹药用毫米波导引头雷达 ,分析和研究了反傅立叶变换( IFFT)步长对具有弹目相对运动的一维距离图形 (像 )匹配辨识的影响 ,给出了步进频率毫米波导引头雷达系统弹目运动一维距离图形匹配辨识的速度不补偿条件 ,在工程上很有意义。

用FFT和IFFT计算圆度误差

简要分析了利用圆度仪测量国度误差的原理和评定方法，指出消偏和滤波是圆度误差数据处理过程中的关键问题。提出了用快速富里叶变换及反变换计算圆度误差的方法，给出了计算过程并进行了实验验证．该方法的主要特点在于统一了测量概念，为提高测量效率和简化仪器设计奠定了基础。

一种应用于多带正交频分复用超宽带的IFFT/FFT处理器

针对多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB)系统,提出了一种高吞吐量、混合字长、混合基、4并行数据路径的128点IFFT/FFT处理器结构。该处理器采用具有误差补偿的改进Booth定长乘法器和CSD常量乘法器,有效地提高了精度和减少了硬件的复杂度。通过分析,本方案比混合基多路径延迟反馈(MRMDF)结构减少了49%的乘法器资源,在硬件开销相当的情况下,比双并行数据路径结构减少了30%的存储器资源和提高了33%的吞吐量,使该处理器在精度、硬件开销和速度上做了最好的折衷。在0.18 μm COMS工艺下,该处理器的最大工作频率达到300 MHz,吞吐量为1.2Gsamples/s,满足了吉比特无线个人域网络(WPAN)的要求。

基于FPGA的可配置FFT_IFFT处理器的设计与实现

设计实现了一种用于P2P移动无线通信手持终端产品。该设计采用优化的单碟形4路并行结构,兼容802.11g协议,可配置完成64点、256点、1 024点的FFT-IFFT处理器,设计以Xilinx公司的Virtex-2系列的XC22V500芯片为硬件平台。通过大量实际信号与数据的联合调试,表明了设计的正确性及实用性。

FFT与IFFT频域信号处理研究

本文根据快速傅里叶变换(FFT)将时域信号变换到频域以及逆快速傅里叶变换(IFFT)将频域信号变换回时域的特点,对使用FFT将时域信号变换至频域,在频域上对信号进行相应处理,再使用IFFT变换回时域,获得所需处理效果的这一频域信号处理方式进行了深入研究。对使用FFT与IFFT组合完成诸如滤波,定量增益滤波,频段搬移,频谱复制等进行了针对性的分析以及测试,并提出了一种应用于音频处理领域的数字频域矩阵,可以大大方便音频信号在频域上的处理甚至能够直观地进行音频制作。所有的这些算法皆使用了音频进行验证,并且对每一次处理前后的音频的语谱图和频率谱进行了分析对比。结果显示,使用FFT与IFFT频域处理方式可以较好地完成多种信号处理功能,由于其原理简单,因此极大地方便了复杂信号的处理。

用于罗兰C接收机天波识别的IFFT频谱相除技术探讨

罗兰C无线电导航接收机所接收的是带有天波干扰的地波信号。为了有效的将天波分离,给出了一种简单但是有效的IFFT的频谱相除技术,应用于罗兰C接收机中采样点的适应性调节,并给出了一种会影响到整体性能的全面、综合的参数分析。仿真结果表明,运算能够在极高噪声环境下成功运行。

一种基于FFT/IFFT技术的罗兰C天地波识别新算法

罗兰C天、地波到达时间间隔小于50μs时，对天、地波到达时刻的估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50μs的天、地波到达时刻，在FFT/IFFT技术基础上采用了天、地波分别识别算法，并证明了该方法可行性。仿真结果表明：利用该算法，天地波自动识别的准确率分别可达99．6％和98．6％以上，相对USCG标准可改善信噪比4．4dB，对数字化罗兰C接收机的研究与设计具有重要意义。

多核并行的大点数FFT、IFFT设计

FFT和IFFT是信号处理最常用的算法。随着技术发展需求的不断提高,FFT、IFFT点数越来越大。信号处理器逐步由单核向多处理器并行、多核并行方向发展。文中研究了大点数FFT、IFFT并行设计方法,把IFFT转换成FFT计算并将大点数FFT拆分成小点数运算。在TI C66788核处理器上实现了有缓冲和无缓冲的大点数FFT、IFFT设计。通过并行设计,实现大点数FFT、IFFT在8核处理器上并行计算。通过计算和传输并行、多核并行设计,提高了处理性能。

基于802.11ac的FFT/IFFT处理器设计

针对IEEE 802.11ac MIMO-OFDM系统设计了一种8通道128点FFT/IFFT处理器,该处理器采用MRMDC结构,支持8通道数据的并行处理,有效降低了硬件复杂度和提高了数据吞吐率.提出的数据输入和输出顺序调整结构,可以实现数据自然顺序的输入和输出,从而实现了和MIMO-OFDM系统中的其他模块直接进行数据传递.FFT/IFFT处理器由Verilog语言实现,并用Synopsys公司的Design Compiler在SMIC 0.18μm CMOS工艺库下进行逻辑综合,内部数据和旋转因子的宽度采用12bit,最高工作频率可达100 MHz,数据吞吐率可达1Gb/s.

IFFT频谱相除技术在罗兰C接收机中的应用

罗兰C无线电导航接收机接收带有天波干扰的地波信号，其中天波的到达相对于地波的到达时间有一定的延迟。但是，由于接收机的有限带宽的影响，使得天波干扰的存在严重影响了接收机的性能。应用IFFT频谱相除技术不但能够精确的检测到天波相对于地波的延迟时间、天地波强度之比，同时能够精确的得到地波的到达时间．因此，这种方法不但可以有效的实现天波和地波的分离，而且应用地波到达的精确时间可以实现准确的周期识别，大大减小了周期识别的计算量。

基于FPGA的FFT/IFFT处理器的实现

提出一种利用并行算法来实现 FFT(快速傅里叶变换 )及其逆变换 IFFT(快速傅里叶逆变换 )的设计方法。该处理器可由用户动态配置成 6 4、2 5 6、10 2 4点复数 FFT或其逆变换 IFFT。

实序列并行IFFT在Blackfin DSP上的实现

针对DSP上常用的实序列IFFT算法运算速度慢的缺陷,采用两行实序列合并为一行复序列进行IFFT运算的方法编制了在Blackfin系列DSP上进行实序列基-2 IFFT运算的程序。实验表明,结合DSP指令的并行性及硬件并行结构的软件设计提高了运算速度,完成两行512点实序列的IFFT运算只需要11864个时钟周期,为原来方法所需时间的一半。该方法应用于基于BF561的并行频域OCT图像处理系统中,满足系统实时处理的要求。

一种基于频率抽取算法的3780点IFFT处理器设计

提出一种基于频率抽取算法的3780点IFFT处理器的设计方法。该处理器采用流水线结构,实现分级的频率抽取算法IFFT,同时根据频域交织,实现输入输出之间位置倒序。软硬件仿真表明该处理器具有节省交织模块、易于扩展和模块可复用等特点,适用于符合国家标准要求的调制与解调系统。