超声监测脐动脉和大脑中动脉PI、RI、S/D和主动脉ISI、IFI与胎儿生长受限的关系及对不良围产结局的预测

目的探讨超声监测脐动脉和大脑中动脉搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、收缩期与舒张期流速比(S/D)和主动脉峡部收缩指数(ISI)、峡部血流指数(IFI)与胎儿生长受限(FGR)的关系及对不良围产结局的预测价值。方法选择120例孕晚期孕妇,年龄21~41岁,平均年龄27.20岁(标准差5.19岁);孕周32~41周,平均孕周35.33周(标准差1.69周);产次1~3次,平均产次1.41次(标准差0.29次);高血压54例,糖尿病62例。将超声确诊为FGR的孕妇作为研究组(n=58),宫内胎儿正常发育孕妇作为对照组(n=62)。应用彩色多普勒超声监测子宫动脉、脐动脉及主动脉峡部血流参数。统计两组孕妇的妊娠结局。根据不同妊娠结局再次将研究组分为正常结局组和异常结局组,比较两组大脑中动脉、脐动脉及主动脉血流参数,并分析以上血流参数与新生儿体质量及新生儿Apgar评分的相关性。运用受试者工作特性(ROC)曲线分析血流参数对不良围产结局的预测价值。结果研究组脐动脉参数PI、RI及S/D值均较对照组明显偏高(1.23±0.15 vs 0.71±0.11、0.89±0.14 vs 0.52±0.08、3.67±0.33 vs 2.73±0.26。P<0.05)。大脑中动脉参数PI、RI及S/D值和主动脉峡部血流参数IFI、ISI值均明显低于对照组(1.11±0.13 vs 1.72±0.18、0.53±0.12 vs 0.87±0.14、2.43±0.26 vs 4.67±0.15、0.23±1.03 vs 1.26±0.05,-0.39±0.03 vs-0.39±0.03。P<0.05);研究组主动脉峡部舒张血流消失或反向发生率为34.48%,高于对照组(4.84%)(P<0.05)。研究组根据不同妊娠结局分为正常结局组31例和异常结局组27例,异常结局组新生儿体质量及Apgar评分均较正常结局组明显偏低[(3.18±0.35)分vs(3.97±0.34)分、(7.21±0.34)分vs(8.67±0.65)分。P<0.05]。异常结局组新生儿大脑中动脉PI、RI、S/D及IFI和ISI等血流参数均较正常结局组明显偏低(1.02±0.1 vs 1.33±0.17、0.53±0.07 vs 0.64±0.15、2.42±0.23 vs 2.52±0.14、0.08±0.01 vs 1.12±0.04、1.12±0.14 vs-0.32±0.01。P<0.05);异常结局组新生儿脐动脉PI、RI及S/D等血流参数显著高于正常结局组(1.46±0.17 vs 1.18±0.12、0.86±0.11 vs 0.72±0.03、3.91±0.45 vs 3.43±0.26。P<0.05)。新生儿大脑中动脉PI、RI及S/D值及主动脉IFI、ISI均与新生儿体质量和新生儿Apgar评分呈正相关,脐动脉PI、RI、S/D值与新生儿体质量和Apgar评分呈负相关(P<0.05)。ROC曲线分析显示,子宫中动脉、脐动脉及主动脉峡部血流参数联合诊断的曲线下面积最高,为0.968(95%CI 0.917~1.000)。结论子宫动脉、脐动脉及主动脉峡部血流参数异常均与FGR的发生密切相关,可辅助临床诊断FGR,联合检测3项血流参数诊断FGR的效能最高。超声监测脐动脉和大脑中动脉PI、RI、S/D和主动脉ISI、IFI可有效提高临床预测FGR预后的准确度。

紫色土丘陵恢复区不同土地利用方式土壤质量综合评价

在紫色土丘陵恢复区,研究了撂荒地(AL)、紫穗槐-白花草木樨地(AML)、沙地柏+马桑地(SCL)、坡耕地(SFL)和马尾松林地(PFL)5种土地利用方式对0~20 cm土层土壤性质的影响。结果显示:AML与SFL的土壤pH和土壤体积质量显著低于其他土地利用方式,而土壤含水量、土壤有机碳、全氮、碱解氮和速效磷含量显著高于其他土地利用方式。不同土地利用方式的PLFA总量、细菌数量、真菌数量和放线菌数量、脲酶活性、蔗糖酶活性和酸性磷酸酶活性的大小为AML(或SFL)>SCL(或PFL)>AL(P<0.05),土壤微生物量碳和土壤微生物量氮的大小为AML>SFL>SCL(或PFL)>AL(P<0.05)。除速效钾外,土壤各因子间存在密切相关性。主成分分析评价的土壤肥力综合指数大小为AML(0.212)>SFL(0.209)>SCL(0.162)>PFL(0.147)>AL(-0.480)。研究表明AML和SFL(坡改梯+植物篱)最有利于恢复区土壤质量恢复,研究结果可为紫色土丘陵恢复区及相似条件地区的生态建设提供理论基础。

基于土壤肥力质量综合指数评价化肥与有机肥配施对红壤稻田肥力的提升作用

【目的】准确评价有机肥料提高农田土壤肥力的效果,是正确选择土壤培肥措施的基础。通过比较两种土壤肥力质量综合指数的计算方法评价有机肥培肥效果的可行性。【方法】3年田间定位试验(2015—2017)在长江中下游的红壤双季稻田进行。共设7个处理:不施肥(CK),等氮磷钾投入量下的单施化肥(CF)和一半化肥氮配施一半的牛粪(+CM)、猪粪(+PM)、鸡粪(+ChM)、绿肥(+GM)与秸秆(+SR)。在2017年晚稻收获后,采集耕层土壤样品,分析土壤理化性状和土壤生物学性状。筛选用于评价土壤肥力的指标,用雷达图分析稻田土壤肥力水平的制约因素,采用土壤肥力质量综合指数(IFI)评价不同有机肥料的培肥效果。【结果】1)团聚体结构、pH、有机质3个指标属于弱变异性,其余指标属于中等强度变异,以有效锌、有效磷以及酸性磷酸酶的变异系数较大,对施肥处理的响应比较灵敏;2)由隶属度值制成的雷达图显示,土壤阳离子交换量(CEC)、速效钾与全磷含量是制约稻田土壤肥力水平最主要的3个因子;3)运用全量数据集与最小数据集计算的肥力指数IFI均表明,相对于不施肥CK,6个施肥处理均可以显著提高土壤肥力指数IFI,5个有机无机肥配施处理的IFI均显著高于单施化肥处理,且+PM与+ChM处理的IFI指数显著高于+CM与+GM处理;在全量数据集下,+SR处理的IFI指数显著高于+CM与+GM处理,而在最小数据集下,3个处理间差异不显著;4)全量数据集的土壤肥力质量综合指数IFITDS和最小数据集的土壤肥力质量综合指数IFIMDS均与双季稻总产量呈极显著正相关关系。【结论】基于全量数据集和基于最小数据集的土壤肥力质量综合指数(IFITDS、IFIMDS)均可客观表征土壤肥力质量。依据该指标,化肥配施猪粪提高土壤肥力的效果最佳,其次是配施鸡粪或秸秆,最低是配施牛粪或紫云英绿肥。

南方红壤地区水稻土的肥力评价

本文在系统分析土壤肥力结构的基础上，运用模糊隶属函数及主成分分析的原理和方法生成了反映水稻土肥力状况的综合肥力指数（ＩＦＩ），以此对江西省临川县４３个水稻土种（属）的肥力状况进行了分析与评价，划分了水稻土的肥力等级，并考察了不同肥力级别水稻土各肥力指标的状况。

水蚀风蚀交错区六道沟流域土壤肥力评价

本研究在六道沟流域采集土壤样品74个,通过测试分析各指标值,建立评价指标体系,采用模糊综合评价法(Fuzzy)与层次分析法(AHP)相结合的手段,计算出土壤肥力综合性指标值(IFI),对六道沟流域土壤肥力进行评价.结果表明:从土地利用类型来看,农用地IFI最高(0.68),表明农用地土壤肥力较好,荒草地和林地次之(IFI分别为0.53和0.40),灌木地土壤肥力最差(IFI为0.35).空间分布格局上,IFI以六道沟流域主沟线为中心向周围递减.总体来看,六道沟流域土壤肥力质量处于中下等水平,其中第3级土壤所占面积最大,占流域总面积的46.9%.处于1和2级的土壤仅占到流域面积的23.8%,而处于3-5级的土壤占到76.2%,是前者的3倍多.

我国普惠金融指标体系的应用及县域评价——以甘肃省华亭县为例

2016年12月中国人民银行正式下发《中国普惠金融指标体系》。本文以华亭县为例,探讨如何通过调整我国普惠金融指标体系来构建县一级的普惠金融指标体系,并运用IFI指数法对县一级普惠金融发展进行定量评价,拓展我国普惠金融指标体系的使用范围。

岩溶区坡耕地土壤肥力综合评价——以重庆中梁山坡耕地样区为例

坡耕地是我国西南地区最重要的土地利用类型,也是我国一项重要的国土资源。由于该地区坡耕地石漠化程度高,土壤侵蚀问题严重,致使坡耕地土壤肥力不断退化。以重庆市中梁山坡耕地样区为例,采用模糊综合指数法进行小尺度坡耕地土壤肥力评价。经取样数合理性分析表明,25个样点估计研究区土壤肥力评价能够满足90%置信水平条件下,10%、15%和20%的相对误差取样数的精度要求;运用主成分分析（PCA）,通过计算变量的Norm值筛选有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氨、耕层厚度和粉黏比进入最小数据集（MDS）,并对进入MDS的肥力因子进行相关系数分析检验,表明选取的MDS能最大程度表达坡耕地土壤属性信息;利用隶属度函数实现评价指标量纲归一化并对单项肥力指标进行评价,采用加权求和模型计算土壤肥力综合指数（IFI）,结果表明,土壤有机质和全磷是影响研究区土壤肥力的限制因子,研究区80%样地肥力综合指数在0.40-0.60之间,肥力水平处于中等程度。

湄潭茶园土壤养分特征及肥力质量评价

为探明湄潭茶园土壤养分特征及肥力质量现状,选用pH、有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾6个指标,应用主成分分析法对湄潭6种类型茶园土壤养分特征及肥力质量状况进行评价。结果表明:1)湄潭茶园土壤pH为3.73~7.26,均值为5.01,61.11%的茶园土壤达到优质茶园的标准,湄潭茶园土壤pH整体适宜,16.67%的茶园土壤有酸化趋势。2)湄潭茶园土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾含量整体丰富,均值分别为22.84 g·kg-1、1.43 g·kg-1、124.50 mg·kg-1、44.16 mg·kg-1和135.61 mg·kg-1,分别有61.11%、70.37%、61.11%、55.56%和59.26%的茶园土壤达到优质茶园的标准,但各养分指标之间存在着明显的空间差异。3)湄潭茶园土壤肥力综合指标值(IFI)为0.179~0.989,均值为0.683,分别有51.85%和31.48%的茶园土壤处于Ⅰ和Ⅱ级水平,土壤养分状况整体良好;各类型茶园IFI之间存在明显的空间差异,其由大到小分别为:中山黄壤>丘陵黄壤>丘陵石灰土>低山黄壤>中山石灰土>低山石灰土。4)pH与有机质、全氮、有效磷之间呈极显著负相关关系,与碱解氮呈显著负相关关系;各养分指标之间存在着显著(P<0.05)和极显著(P<0.01)的正相关关系,各养分之间关系比较密切且具有同源性。pH与IFI呈极显著(P<0.01)负相关关系,其他养分指标均与IFI呈极显著(P<0.01)正相关关系。

花生缓释专用肥配施根瘤菌菌剂的肥效和增产增效作用研究

本研究通过大田试验,将新型缓释肥料配合根瘤菌菌剂施用,同时设置相应的肥料减施处理,研究花生新型缓释肥配施菌剂对土壤肥力和花生产量的影响,为肥料配方的进一步优化和作物减肥增效提供科学依据。试验设常规施肥(CF)、花生缓释专用肥(NF)、花生缓释专用肥+根瘤菌菌剂(NF+R)、花生缓释专用肥减量15%(NF-)、花生缓释专用肥减量15%+根瘤菌菌剂(NF-R)共5个处理。结果表明,NF、NF+R和NF-R处理的产量均高于CF处理,其中NF+R处理产量最高(4 688.4 kg/hm;)。所有处理的土壤综合肥力指数(Integrated Fertility Index, IFI)与施肥前相比均有所提高,具体表现为NF+R>NF-R>NF>NF->CF,并且土壤综合肥力评价的结果与土壤的实际生产力基本一致,IFI能较好地反映土壤肥力状况,表征作物的高产潜力。综上所述,花生缓释专用肥配施根瘤菌菌剂可以增加花生产量和土壤有效养分含量,花生缓释专用肥减量配施根瘤菌菌剂与常规施肥处理效果相当,根瘤菌菌剂发挥了一定的补偿效应。

长期定位施肥对两种小麦耕作系统土壤肥力的影响

为寻求既能提高土壤肥力又能改善土壤环境的科学施肥模式,本研究以黄土高原长武30 a长期小麦连作和小麦–豌豆两个轮作系统为研究对象,以长期肥料定位试验(包括氮磷+有机肥配施NPM、氮磷配施NP、单施磷肥P、单施氮肥N、单施有机肥M和CK)土壤有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、全磷和全钾为基础数据,应用土壤的综合肥力指标值(integrated fertility index,IFI)对长期定位施肥的土壤肥力进行定量综合评价。结果表明:①小麦-豌豆轮作系统在不同施肥处理下土壤养分含量普遍高于小麦连作系统,且在两种耕作系统下施用氮磷+有机肥各养分含量增幅明显。②各处理间土壤综合肥力指数表现为:小麦–豌豆轮作+NPM>小麦连作+NPM>小麦–豌豆轮作+NP、小麦连作+NP>小麦–豌豆轮作+P、小麦连作+P>小麦连作+M>小麦–豌豆轮作+不施肥>小麦连作+不施肥。③小麦连作系统有机质,全磷、全氮和速效磷与土壤综合肥力指数IFI之间呈显著相关关系,碱解氮和速效钾与IFI不相关;在小麦–豌豆轮作系统中,碱解氮与全磷对IFI呈显著正相关关系。综上,综合肥力指数能较好地反映土壤肥力状况,长期施用氮磷+有机肥相较单施氮磷肥、有机肥的土壤综合肥力要高,小麦–豌豆轮作系统土壤综合肥力优于小麦轮作系统,且不同耕作系统对土壤养分和土壤肥力的关系有一定的影响。

施用生物炭对红壤性水稻土重金属钝化与土壤肥力的影响

通过田间小区试验,分析了不同用量的生物炭处理下(0,10,20,30,40 t/hm^2)0-17,17-29 cm土层土壤的理化性质、重金属钝化及酶活性的影响。采用IFI(土壤肥力综合质量指数)评价了土壤肥力状况。结果表明:施用生物炭可以改善红壤的理化性状,降低土壤容重,提高土壤的孔隙度、饱和含水量、pH、CEC、有机质、有效磷、铵态氮和全氮及DOC含量;同时提高土壤脲酶、过氧化氢酶和蔗糖酶活性。土壤有效态Cd和Pb含量均随生物炭施用量的增加而减少;而有效态As含量则随生物炭施用量的增加呈先增后减的趋势,三者均在生物炭施用量为40 t/hm^2时为最小值。利用IFI对土壤肥力综合质量进行评价可知,在不同生物炭用量条件下土壤肥力综合质量指数依次为A30>A40>A20>A10>CK,相应的土壤肥力综合质量指数分别为0.64,0.62,0.57,0.47,0.44。评价结果表明在生物炭施用量为30 t/hm^2时,红壤的肥力改良效果最佳。因此,采用适量的生物炭可修复重金属对红壤性水稻土的污染,并改善土壤肥力状况。

不同比例缓释肥、烟草专用复合肥配施对植烟土壤肥力及烤烟产质量的影响

为探究不同比例缓释肥、烟草专用复合肥配施对植烟土壤肥力及烤烟产质量的影响,在宣威市热水镇植烟区设置了5种不同肥料配比组合和对照,对植烟土壤及烤后烟叶进行取样分析。结果表明:不同比例缓释肥配施烟草专用复合肥使土壤综合肥力指数(IFI)相较于CK(单施烟草专用复合肥)提高了12.50%~23.21%,以60%~100%缓释肥等比替代复合肥(T3、T4、T5)表现最优。从烤烟综合品质来看,不同比例缓释肥替代烟草专用复合肥使烤烟综合品质平均得分相较于CK提高了0.19%~6.64%,其中以80%缓释肥替代复合肥处理(T4)表现最优。烤后烟叶经济效益也以T4最优,公顷产值达到59995.80元,高于对照和其他处理。综上所述,缓释肥和复合肥比例为80%:20%,能较好的提高烟叶综合品质,烤后烟叶能获得较好的经济效益,并在一定程度上改善土壤养分结构。

普惠金融对农村居民收入的影响研究

本文运用2013至2018年全国31个省市自治区的面板数据对普惠金融和农村居民收入的关系展开实证研究并作稳健性检验。同时,将我国地区按经济状况划分为四个板块,进行分样本回归分析,以检验是否存在区域异质性问题。研究结果表明,各地普惠金融的发展增加了农村居民的收入,但效用程度不同。相比较而言,对我国东中西部各省市农村居民收入的促进作用较为明显,而对我国东北三省的影响则不显著,说明普惠金融发展对农村居民收入的影响具有区域性差异。

福建农村地区普惠金融发展水平的实证分析

选取福建省58个县(市)的相关数据,采用指数模型(IFI)对福建省农村普惠金融发展水平进行测度,结果表明:福建农村普惠金融发展水平总体较低,区域化特征显著,存在明显的金融排斥现象.发展农村普惠金融,需要在政府的大力支持下,构建数据库,创新金融产品及服务,提高农村居民的生活水平,进而形成良性循环.

我国普惠金融发展水平及时空分布分析

利用金融服务的可接触性和使用性2个角度共计8个指标,构建金融包容性指数(IFI)度量我国大陆地区各省市普惠金融发展水平.研究结果表明,我国普惠金融发展整体水平偏低,较发达地区主要集中于东部沿海地区,自东向西呈递减的趋势.同时采用莫兰指数证实出我国大陆地区普惠金融发展水平存在强烈的空间相关性.根据我国普惠金融发展水平及时空分布分析结果,为我国普惠金融的发展提出合理性的建议.

普惠金融对福建省农村地区经济增长的实证分析

自联合国2005年提出普惠金融的概念以来,各个国家和地区都在大力推进普惠金融的发展。福建省依山傍海,自然资源丰富,拥有较强的经济实力,但是地区发展不均衡问题依然明显,许多金融资源都集中在较发达地区,农村地区则无法获得较完善的金融服务。以Sarma提出的IFI指数理论为基础,构建福建省2005—2019年的普惠金融指数,得出福建省普惠金融目前处于较高水平,在测度出普惠金融发展水平之后,建立福建省2005—2019年福建省农村发展的经济指标即农民人均可支配收入与普惠金融发展水平之间的回归模型,进一步分析得出普惠金融的发展对农村经济有显著影响,即发展普惠金融会促进农村地区经济增长。

基于地理探测器的耕地土壤肥力及影响因子

以江西省泰和县为研究区,揭示县域尺度农田土壤肥力状况及影响因子.基于206个农田土壤采样实验数据,运用经典统计学、地统计学和地理探测器等方法对土壤肥力质量进行分析,并探讨其主要影响因子.结果表明:①泰和县土壤pH平均为4.87,是偏酸性土壤,97.39%的样点阳离子交换量(CEC)为四级和五级,电导率(EC)等级集中在二级,63.48%的有机质(SOC)含量处于中等水平,73.92%的ω[总氮(TN)]大于1.5 g·kg^(-1),72.17%的ω[总磷(TP)]小于0.6 g·kg^(-1),有效磷(AP)含量处于高等水平,大于20 mg·kg^(-1)的样点占比为86.09%.研究区土壤保肥能力差,土壤处于轻盐化和中盐化,缺少有机质和全磷.pH、EC、AP、SOC、TN和TP块金效应值分别为0.17、0.21、0.18、0.52、0.45和0.59.土壤pH、EC和AP空间相关性较强,土壤SOC、TN和TP具有中等程度的空间相关性.泰和县土壤肥力空间变异受结构性因素(地形、气候、土壤类型)和随机性因素(施肥、耕作方式、土壤污染等)的共同影响.②农田土壤肥力权重系数结果为:TN(0.210)、SOC(0.195)、EC(0.190)、CEC(0.171)、TP(0.170)、AP(0.117)和pH(-0.053),土壤TN、SOC和EC是影响研究区域农田土壤肥力的关键指标.土壤肥力质量综合得分分级结果表明,研究区域大部分土壤肥力质量等级为三级,上模乡的土壤肥力较肥沃,土壤肥力质量等级为二级,沿溪镇土壤肥力较贫瘠,土壤肥力质量等级为四级;③畜禽养殖场(X_(54))、土壤pH(X_(31))、土壤质地(X_(32))、年均气温(X_(21))和地表起伏度(X_(14))是影响农田土壤肥力主要影响因子;各因子交互作用解释力均大于单因子作用解释力,表现为双因子增强和非线性协同作用2种类型,农田土壤肥力是多个影响因素共同作用的结果.研究结果揭示了研究区土壤肥力现状及空间分布特征,探讨了农田土壤肥力影响因素,为提升耕地内在质量和产出能力、改善农田生态环境提供依据.

4种改良剂对酸性紫色土肥力及活性有机碳组分的影响

探究4种改良剂施用对酸性紫色土土壤肥力及活性碳组分特征影响,为紫色土养分管理及稳固碳库提供科学依据.采用田间试验,设置不施肥(CK)、单施化肥(F)、石灰+化肥(SF)、有机肥+化肥(OM)、生物炭+化肥(BF)及酒糟灰渣+化肥(JZ)这6个处理,研究不同处理土壤有机质、 pH、速效养分、土壤综合肥力指数(IFI)、溶解性有机碳(DOC)、微生物量碳(MBC)、颗粒有机碳(POC)含量及各组分有效率和土壤碳库管理指数(CPMI),阐明其相互关系.结果表明:(1)施用改良剂显著提高了土壤pH及有机质、碱解氮、速效磷、速效钾含量(P<0.05),有机肥+化肥(OM)和酒糟灰渣+化肥(JZ)处理土壤综合肥力指数提高最为显著(P<0.05),较对照分别提高了1.96和0.77,增幅分别为170.43%和66.96%.(2)酒糟灰渣+化肥(JZ)和有机肥+化肥(OM)处理土壤POC、 MBC和DOC含量较对照处理分别提高了110.30%和84.81%、 61.08%和46.56%、 195.87%和141.67%;改良剂的施用均显著提高了土壤碳库指数(CPI)和碳库管理指数(CMPI)(P<0.05),其中以有机肥+化肥(OM)处理提高最为显著,土壤CPI值和CMPI值较对照分别增加了107.34%和90.75%.(3)土壤有机碳及其活性组分与土壤综合肥力指数呈显著正相关(P<0.05),冗余分析表明施用改良剂各处理间分异性显著,土壤IFI、 pH和速效钾对有机碳及其组分的解释率均达到显著水平,解释率顺序分别为:IFI(74.6%)>pH(11.7%)>AK(6.5%).酸性紫色土施用酒糟灰渣和有机肥提高土壤肥力和改良土壤质量效果最显著,同时有利于促进土壤碳组分的积累和活化.

土壤肥力及其影响因素的尺度效应——以北京市平谷区为例

为揭示区域土壤肥力空间变异与影响因素及其随尺度变化的特征,本文以北京市平谷区为研究区,选择全区(L)、西部三镇(M)及三镇加密采样(S)三种尺度,以加权和法计算得到的土壤综合肥力指数(IFI)作为土壤肥力的表征,并结合变异函数与地理加权回归(GWR)等方法,分析IFI空间变异特征、各评价指标对土壤肥力贡献程度及其尺度效应,探究不同尺度土壤肥力影响因素作用差异。结果表明:不同尺度下土壤各指标差异明显,而三种尺度下IFI均在0.61左右,不同尺度间IFI变异度变化与其他各指标均不相同;IFI空间变异性具有明显的尺度效应,IFI块基比随着尺度的减小而增加,随机因素引起的变异在总变异中所占比重逐渐增大,L尺度表现为强空间相关性,M尺度表现为中等空间相关性,S尺度表现为弱空间相关性;不同尺度下不同土壤养分含量对IFI的贡献程度不同,L到M尺度各养分系数有所降低,M到S尺度各养分系数变化范围略有增加,单一指标对IFI的作用会受到其他指标的影响。土壤亚类、母质等因素对IFI的影响具有明显的尺度效应,随着尺度的降低各因素对IFI的影响作用总体上呈减弱的趋势。研究结果揭示了平谷区土壤肥力空间变异特征与影响因素及其随尺度的变化特征,为不同尺度下区域土壤肥力评价、空间格局分析等提供了技术支撑。

煤矿矿区复垦植被类型对土壤微生物功能基因和酶活的影响

煤炭的长期开采严重破坏了当地土壤结构和生态环境,通过植被复垦可有效改善生态环境,目前对土壤理化特征和微生物群落结构研究较多,但对土壤矿区土壤功能微生物的研究较少.以山西省大同市晋华宫矿区5个不同植被类型复垦地(侧柏、云杉、油松、樟子松和桧柏)为研究对象,对其土壤理化性质、碳氮磷硫功能基因丰度和土壤酶活进行测定.结果表明,恢复类型对土壤理化性质、土壤酶活和75种功能基因丰度均有显著影响,桧柏林具有最高的总碳、总氮和总硫含量;云杉林具有最高的脱氢酶和脲酶活性,但碱性蛋白酶活性最低,樟子松林的碱性蛋白酶活性最高;云杉林功能基因丰度最高,但多样性指数显著低于其他样地,这可能是由于云杉林中的ureC、acsA和mct丰度占到了52%以上所导致的;土壤脲酶与六大类功能基因丰度有显著相关性;不同植被类型土壤中功能微生物群落β多样性差异显著,可见功能基因能较好地解释植被类型对微生物功能的影响;综合肥力指标指数最高和最低分别是樟子松和侧柏样地.总之,土壤功能基因是指示不同复垦模式对土壤微生物影响的敏感指标,樟子松和云杉是在该矿区更为适宜的复垦树种.