大语言模型在中学历史学科中的应用测评分析

大语言模型一经发布便获得广泛关注,但其在实际应用特别是教育领域的应用还存在诸多局限与挑战,因此需要对大语言模型在中文语境下的能力与风险进行测评。基于此,文章首先收集整理了一个包括10万条客观选择题与10套中学主观题测试卷的中学历史数据集,并在以ChatGPT、GPT-4和讯飞星火为代表的大语言模型上测试了该数据集中题目的回答表现。然后,文章详细分析了测试结果,发现虽然当前大语言模型的突出能力在于能够产生完整且流畅的表达,但其在中学历史知识测试中仍远低于适龄学生的平均水平,大语言模型应用于教育领域仍存在可靠性较差、可信度较低、具有偏见与歧视、推理能力不足、无法自动更新知识等问题。最后,文章针对大语言模型在中文语境下教育领域的应用提出建议,以期助力大语言模型在教育领域发挥更大的作用,为学生、教师带来更好的学习和教学体验。

智能教学革新——AI辅助生成教学演示文稿的实践

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的迅猛发展,相关技术(如自然语言处理、图像识别和机器学习等)已被广泛融入各种工具中,助力教育工作者高效制作演示文稿。平台(如讯飞智文)提供了便捷的在线PPT生成、AI写作支持和清晰界面设计等功能,极大提升了文档处理的效率和质量。实践案例表明,AI工具能够基于用户输入快速生成演示大纲,并设计出富有创意的演示文稿。尽管可能存在知识库时效性、虚假内容风险以及图像版权等问题,但AI在教学演示文稿创作中的优势显著,显著提升了教学演示文稿生成的效率和质量。

生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势

近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。文章介绍了生成式人工智能技术的新发展,分析了其内涵、技术框架及主要特征。并以星火大模型为例,剖析了以国产大语言模型为代表的生成式人工智能的核心能力及其典型教育应用场景,发现大语言模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等方面能力在教育领域具有极大的应用潜力和价值。生成式人工智能在教育领域的深度应用,将促进教育主体关系转变、教育环境智能升级、教育资源供给创新、智能教学方式重塑、评价理念方式变革、智能教育伦理治理等方面的变革,助力人类教育与学习形态重塑。

生成式人工智能在汽车理论专业课教学中的应用

生成式人工智能技术对高等教育产生了深刻的影响。文章以车辆工程专业的必修课程汽车理论为例,探索了国内生成式人工智能工具讯飞星火在专业课程教学中的应用。利用讯飞星火平台,教师可以更加快捷地进行教学构思、教学设计、教案编写、作业布置等,提升专业课教学的效率和质量。生成式人工智能工具还可以提供创新的教学方法或教学观点,促进教师结合自身课程进行课堂教学创新。文章对讯飞星火在专业课教学中的探索可为生成式人工智能时代下专业课的教学改革提供一定的参考。

行动者网络理论下企业创新生态系统知识转移机制研究

[目的/意义]知识转移是企业创新生态系统的主要活动之一,涉及多类要素,对企业创新生态系统知识转移机制进行研究有助于维护系统的健康发展,提升企业创新活力。[方法/过程]利用单案例研究法,以科大讯飞为例,对以科大讯飞为核心的企业创新生态系统建构和知识转移机制进行分析,识别系统内的行动者;结合行动者网络理论,阐述企业创新生态系统知识转移行动者网络的形成过程。[结果/结论]企业创新生态系统知识转移中人类的行动者和非人的行动者具有同等的重要性,其形成过程经历了资源整合、技术联盟和生态系统构建3个阶段。[局限]研究的核心企业为互联网企业,对其他类型企业的适用性可能受到一定的限制。

人工智能时代财务共享服务研究——以科大讯飞为例

当前,新一代信息技术在迅猛发展,AI等新型账务技术正在逐步取代传统财务系统。由此产生的财务共享服务的理念也随着财务智能化的发展而被企业管理者所关注,并运用于许多大型企业的经营管理过程中。如何在财务智能化时代勇立潮头,利用创新技术构建智能财务共享模式是关键。文章以科大讯飞为例,首先介绍其智能化财务共享的缘由;再对智能化财务共享中心的设计以及智能化财务共享中心对企业财务绩效的影响进行分析;最后进行归纳总结。

认知智能大模型加速教育考试数字化转型

随着人工智能技术的不断发展,认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具,为教育考试数字化转型提供内生动力。通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现,认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价体系、促进考试人才的创新发展。在教育考试领域,认知智能大模型主要应用于试题命制、交互式语言测试、智能化评阅卷、拓展基于考试数据的教育评价、智能化考试管理与服务五大场景。今后,认知智能大模型可以通过持续优化技术、满足特定场景需求、建立相应的制度和机制保障,以及加强多方合作交流等方式,为教育考试现代化改革提供更加高效和智能的支持,进而推动我国教育考试事业加速迈向数字化转型新阶段。

人工智能语言大模型赋能教学测评方法的改进研究

基于人工智能语言大模型的教学测评方法,其便捷性、实用性、丰富性满足了教师开展多样教学测评的需求和学生自主探究学习的需要。基于文心一言和讯飞星火等语言大模型,构建“1+(1+X+Y)”教学测评模式。通过对四种类型测评题目的比较分析,对信息化教学测评流程优化设计,为传统教学测评方法改革提供了一种新的尝试。可以预见,随着教师数字素养的不断提升,人工智能的不断发展,基于语言大模型的教学测评方法将在教学改革中发挥越来越大的作用。

基于讯飞语音控制的空调系统设计

为了通过语音控制空调工作,针对带Wi Fi功能的空调和传统的不带Wi Fi功能的空调分别设计了两种不同的控制方案,应用讯飞语音识别与合成技术实现对空调的控制。研究了语音控制的关键技术,包括语音技术的选取、语音识别的流程、BNF语法的编写、语音识别结果检测以及语音合成的流程等,设计了手机APP并对手机APP进行了测试,结果表明,在低噪音环境下语音识别准确率能够达到90%以上,在中等噪音环境下语音识别准确率能够达到80%以上,识别准确率较高。

基于知识共享的新型产业创新生态系统研究——以科大讯飞成长为例

与工业经济时代不同,在知识和技术快速迭代的互联网大数据时代,需要我们重新审视以技术发展为核心的产品和产业生命周期理论。文章以我国智能语音产业作为研究对象,以知识——技术——产品为研究主线,解释和说明产业内基础知识到技术产品的发展历程,同时以案例中知识专家到企业家华丽转身过程,探讨产业创新生态系统中知识团队——核心企业——关联企业的内在发展逻辑。得出基本结论为:新型产业创新生态系统发展过程中,技术产品的发展业态将越来越多元化;由于知识和技术之间相互融合和支撑,系统内创新内容将进一步深化,产业内及产业间将更为深入,这体现出基于知识共享的新型产业创新生态系统的独有特征和内涵。

基于校企双主体的高职软件技术专业实训教学模式研究

校企双主体是当前高等职业教育发展的产物,实训教学是高职教育中的重要组成部分。针对软件技术专业的职业岗位需求,校企深度合作,实行双主体办学,共同构建一套适合高职软件技术专业的实训教学模式,并加以实施应用,取得了良好的效果。

讯飞语音技术在会议记录手机APP中的应用

为了实现自动生成会议文字记录,设计了一款会议记录手机APP,研究了在会议记录手机APP中应用讯飞语音的关键技术,包括语音技术的选取、语音听写的流程、上传用户自定义词表和识别结果合成。该会议记录手机APP能够识别会议参与人员的讲话并转换为文字,可以有效减轻会议秘书的工作负担。

智能语音交互机械故障诊断专家系统研究

为提高机械维修人员故障诊断效率,提出了可对维修过程实时指导的智能语音交互的维修型专家系统.根据诊断流程适合采用树状结构表示的特点,提出逐级诊断和跨越诊断两种模式,并设计了相应的专家系统推理机制.借助讯飞语音输入法方言识别功能,可实现灵活的语音交互.针对跨越诊断模式,提出了适合的文本比较算法——Needleman/Wunsch算法.研究了专家系统开发过程中的关键技术,提出了改进的CLIPS和VC++交互方法.以某推土机故障为案例,采用专家系统工具CLIPS和VC++结合开发推土机故障诊断专家系统.推土机语音故障诊断专家系统表明,可通过智能语音交互从而解放维修人员双手,对提高维修效率有一定帮助,且软件兼容性能良好,可运行于Windows平板电脑上,方便维修人员在狭窄空间携带.

输送机中间架智能语音交互设计型专家系统研究

针对有限元分析过程的建模复杂的问题,提出一种智能语音交互的参数化有限元专家系统。通过对有限元分析过程的参数化、智能语音交互和知识重用的研究,描述了专家系统的功能和流程。将语音识别技术、专家系统技术、参数化设计与有限元分析相结合,通过人机语音对话实现定性设计和定量设计结合,并研究了有限元分析自动调整参数。研究了专家系统开发过程中的关键技术,主要涉及到方言智能语音交互的实现方法和基于案例的推理的参数化设计方法,并提出了改进的CLIPS和VC++交互方法。以带式输送机中间架结构分析为例,给出构建智能语音交互有限元专家系统的实现方法。有限元仿真结果表明,该方法减轻了有限元分析的工作量,提高了工作效率。

一种防范电网调度员语音失误的语音辅助系统

针对当前电网各级调度人员之间在电话语音交互过程中存在的误听、漏听等人因失误风险,以讯飞语音开放平台为基础,开发了用于电网调度口令正确性检验的语音辅助系统。该系统自动将电网调度员的工作语音转换为文本并对文本进行检测,从而判别语音指令下达是否完整正确。此外,通过建立调度用语专用词库和调度命令纠错机制,提高了系统的语音识别准确率,实现了对错误口令的检查和提示。实验结果表明,该系统具有较高的识别准确率,能够帮助调度员及时发现语音交互过程中的失误,从而预防电网人因事故的发生。

技术创新效率视角下AI企业战略联盟伙伴选择--以科大讯飞为例

企业技术创新战略联盟伙伴选择恰当与否直接影响到未来联盟成败。遴选国内AI概念股中样本企业,基于2016—2020年各决策单元技术创新的投入产出数据,通过构建灰色预测—超效率DEA模型对目标企业和样本企业未来的技术创新投入与产出指标进行预测,并基于创新效率的测度及其排名变化来选择和确定目标企业的战略联盟伙伴。结果表明,AI企业技术创新战略联盟伙伴的选择对联盟创新效率水平与未来发展有显著影响。通过对目标企业与战略联盟全面分析,提出双赢联盟、单边联盟和非意向联盟伙伴三种联盟类型,并逐步确定目标企业的战略联盟伙伴。这为我国AI企业或其他行业企业如何选择战略联盟伙伴等的管理实践提供了参考。

基于Android语音识别的音响声控系统的研究与实现

基于Android平台的语音识别技术,结合WiFi语音指令进行识别,通过WiFi网络和嵌入式控制模块控制音响设备工作的音响声控系统。语音识别采用科大讯飞开放平台提供的语音识别SDK,WiFi网络由WiFi路由器提供,嵌入式控制模块采用STC15F204EA控制器,配合NL6621-M3 WiFi模块,接收处理指令。经过实验测试,音响系统能有效地通过语音进行控制,满足现代音响设备智能化的要求。

案例教学法在外科留学生带教中的应用

当前留学生带教的教学模式和手段相对单一,学生缺乏学习的主动性与积极性,教学效果并不理想。为激发留学生实习兴趣,提升临床带教教学效果,为参加临床带教的师生提供便利,教学中心基于微信讯飞开放平台和"互联网+翻转课堂"模式的案例教学法,旨在提高留学生的主观能动性和外训教学的效率,真正做到带教手段实用化和教学方式多样化,完成外训教学模式创新与临床带教方法改革。基于微信平台联合讯飞软件的临床教学手段符合外科留学生的学习特点,明显增加教学的信息量,弥补留学生语言的不足,提高外科留学生参与学习的积极性,增强教学效果。

社会资本视角下大学衍生企业的创业发展--对科大讯飞的案例研究

本文基于社会资本视角考察大学衍生企业的衍生发展过程,针对社会资本是如何促进人工智能领域大学衍生企业创业发展的这一研究问题,以人工智能领域代表性的大学衍生企业--科大讯飞为研究对象,采取单案例研究方法对其创业发展历程进行深入细致的演化分析,探讨结构、关系、认知维度的社会资本在大学衍生企业创业发展过程中的具体作用和机制,以期为中国大学衍生企业的创业发展提供借鉴。

人工智能企业股权激励对市场绩效影响的研究——以科大讯飞为例

在人工智能时代的大背景下,股权激励成为人工智能企业稳定发展、吸引核心技术人才的必要手段。本文从资本市场角度,以人工智能语音领域的龙头企业--科大讯飞为研究对象,通过对股权激励的长短期市场反应进行分析,结合股权激励影响因素找出其原因所在,最后从完善公司内部治理机制、合理设计股权激励方案两个角度提出相应的策略建议,以促进企业更好地发展。