基于模糊集IFScom的格贴近度及应用

针对格贴近度在模糊识别中的应用问题,提出一种基于模糊集IFScom的格贴近度(新格贴近度)。它不仅满足公理化的要求,并且区分了3种不同否定:矛盾否定、对立否定和中介否定。另外给出了新格贴近度在网络模糊分类中的应用实例,通过IFScom模糊集方法和经典模糊集方法的对比分析,新格贴近度在否定的区分、表示和模糊识别上是合理可行的。

一种基于模糊集IFScom*的模糊综合评判及应用

模糊集FScom提出知识中的否定关系可分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系。针对模糊集IFScom在处理多重λ-中介否定问题时会产生较大偏差,对其中介否定算子作了改进。改进的新模糊集IFScom*具有的性质更利于解决实际问题。在此基础上提出一种基于IFScom*的模糊综合评判方法,通过对地震自然灾害等级评判的应用,结果表明该方法是合理有效的。

基于改进模糊集IFScom的λ-中介否定及应用

IFScom是一种区分矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。针对模糊集IF-Scom在应用中的特点,对其中介否定算子作了进一步改进,使得中介否定集的λ-区间函数从[1-λ,1]扩充到[0,1],其分段比例函数的增减性更符合实际。在此基础上给出了λ-中介否定集在模糊入侵检测中的应用,仿真实验表明该中介否定集在模糊知识的"否定"区分、处理和推理上是有效的。

IFScom贴近度在模糊车牌文字识别中的应用

针对实际应用中受污损的模糊车牌文字识别过程存在着计算复杂或识别率欠佳等问题,提出一种基于模糊集IFScom贴近度的模糊车牌文字识别算法。IFScom贴近度是区分三种不同否定模糊集的相似性度量,该算法对污损车牌图像进行预处理得到像素点的分布密度函数,提取出车牌字符的模糊向量特征,利用IFScom贴近度来实现模糊文字的识别,提高车牌的识别准确率。通过实验结果表明,该方法在模糊车牌文字的识别中是合理有效的。