基于Apriori关联规则的吊装作业风险识别评估与管控

本文为对装配式建筑吊装作业进行风险控制研究,首先利用Apriori关联算法识别作业风险及其相互影响机制;其次,基于直觉模糊数概念改进WBS-RBS法,利用直觉模糊加权算术平均(IFWA)算子进行风险排序;最后,选取云南省某装配式建筑项目进行实例分析,评价结论与项目实际情况相符,再依据关联规则挖掘结果给出管理建议。

基于直觉模糊集的风险投资项目风险群体评价方法

对风险投资项目的风险评估是风险投资运作过程中的关键环节。针对风险投资项目的系统风险很难量化的特点,引入针对风险投资项目的系统风险评价指标体系和直觉模糊集理论,建立了基于直觉模糊数的加权平均(IFWA)算子和直觉模糊数混合集结(IFHA)算子的风险投资项目风险评价方法,并进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。

复杂工程项目施工阶段行为风险评价模型

为更好地评价复杂工程项目施工阶段的主体行为风险,根据行为风险特点,从行为主体、组织行为、项目管理目标等3个维度,全面识别该阶段的主体行为风险因素,构建评价指标体系。在分析对比相关模型的基础上,引入直觉模糊层次分析法(IFAHP),以确定评价指标的权重;利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子,集结群决策下的定性和定量指标评价信息,构建IFAHP主体行为风险评价模型,并通过运行算例检验其有效性。结果表明:该模型充分考虑了行为风险的不确定性和专家评价模糊性,用其最终得到的行为风险等级与实际情况相符。

基于VMD与IFWA-SVM的滚动轴承故障诊断研究

为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。

基于直觉模糊IFWA算子的水利工程总承包交易模式选择研究

针对水利工程总承包交易现状,分析研究了3种经典工程总承包交易模式,并根据现实需要将其进行细分。构建选择指标体系,提出在水利工程总承包交易模式的选择实践中运用直觉模糊决策法代替传统的模糊综合评价法,并利用IFWA集成算子将决策信息转化为精确实数,对备选方案进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。

不确定条件下基于TODIM的VFFS包装机选择方法

目的研究一种立式成型-充填-封口(Vertical Form-Fill-Seal,VFFS)包装机选择的不确定性多属性决策方法。方法通过对VFFS包装机选择的效益型指标和成本型指标进行分析,对VFFS包装机选择问题进行了形式化描述,构建了基于TODIM方法VFFS包装机选择的不确定性多属性决策模型,并以VFFS包装机选择实例进行了分析验证。结果直觉模糊加权平均(IFWA)算子处理了指标权重和定性指标的主观性和不确定性,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,给出了VFFS包装机选择的TODIM决策方法。结论利用IFWA算子和TODIM组合方法对模糊性、不确定性决策信息处理和对每个方案的全局价值求解,有利于从不同类型的VFFS包装机备选方案中进行选优。

直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法

针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。

基于WBS-RBS和IFWA算子的中欧班列多式联运安全风险评估

为保障中欧班列多式联运安全,首先选取工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)法识别中欧班列多式联运全过程中的风险;其次,基于直觉模糊语言集改进传统WBS-RBS中的风险矩阵赋值算法,建立WBS-RBS直觉模糊风险矩阵;然后基于得分函数,结合投影法,融合专家信息,选取直觉模糊加权算术平均(IFWA)算子计算各类风险大小,并对其进行排序;最后,选取“郑州-阿拉山口-阿克套港-巴库港-斯图加特”线路进行案例分析,并从国际沟通、作业管理、技术操作、信息衔接等方面提出保障中欧班列多式联运安全运输的策略与建议。结果表明:阿拉山口口岸站进行票务交接时信息沟通程度、清关作业管理水平及斯图加特站进行基础作业时的社会秩序等是运输环节中较为明显的风险因素。

基于直觉模糊集的世界一流学科建设成效评价

针对目前我国世界一流学科建设成效评价存在主客观偏好,建立了直觉模糊综合评判法的数学模型。基于直觉模糊集,提出了两种直觉模糊合成算子,即直觉模糊加权平均算子(IFWA)和直觉模糊主因素突出算子(IFPFP),将其应用于世界一流学科建设成效的评价。应用实例表明,该方法有效地解决了目前学科评价领域中部分评价指标量化困难、代表性差等突出问题,可给出更加科学、准确的评价结果。

基于直觉模糊集的城镇基础设施项目可持续性评价

城镇基础设施项目的可持续性是我国城镇可持续发展的一个重要方面。本文在文献回顾和问卷调查的基础上,从项目的建设性、运营维护及适应性、社会影响、自然环境影响四个方面建立了评价指标体系。在评价过程中,专家评价信息往往具有模糊性,并且其在决策过程中存在犹豫度。为解决这一实际问题,本文在评价中引入直觉模糊集。首先采用直觉模糊加权平均算子对决策者意见进行集结,然后通过引入记分函数将模糊矩阵转化为一般矩阵,再次运用模糊熵理论计算各个评价指标的最优权重,最后得出各方案的综合得分,进而确定最优方案。并通过算例验证了该模型的有效性。本论文的特点在于解决了传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题。

基于直觉模糊数的承包商资格预审模型

业主在招标过程中需要对承包商进行资格预审评价,其本质是一个多指标群决策问题。然而由于客观情况的复杂多变性和主观思维的不确定性,专家在决策过程中存在犹豫度,基于此,本文采用直觉模糊数理论建立承包商资格预审模型,运用模糊熵方法计算评价指标的最优权重,在此基础上,采用直觉模糊加权平均算子集结决策者的评价意见,进而对各个承包商综合评价结果进行排序,选出最优承包商,解决传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题,最后通过算例验证该模型的有效性。

直觉模糊数相似度函数研究

根据直觉模糊相似度的定义,给出了一种直觉模糊数相似度函数,给出了直觉模糊加权平均相似度算子(IFWAS)和直觉模糊加权几何相似度算子(IFWGS),并对算子的性质进行了研究,同时给出了该相似度函数的一致性指数及相对一致性指数。