Igepal CO 520/C_nH_(2n+1)OH/H_2O体系的相行为与结构特性

随直键醇CnH2n+1OH的链长增加，IgepalCO520/CnH2n+1OH/H2O体系三组分相图中层状液晶区域增加，使得W/O区域上移，W/O区域中最大水增溶量处所需摩尔比CnH2n+1OH/IgepalCO520降低，W/O区域中水的最大增溶量（摩尔分数）却不变．层状液晶中CnH2n+1OH的最佳链长为n＞8，W/O区域中CnH2n+1OH的最佳键长为n＞10，即能获得比较好的与IgepalCO520的配伍性．

IgepalCO系列表面活性剂溶致液晶的结构特性

对壬基酚聚氧乙烯醚（IgepalCO）系列表面活性剂，生成何种溶致液晶与其EO基团数n有关，而在何浓度范围内生成溶致液晶则与生成溶致液晶的最低水含量及最大水增溶量有关．EO基团数n小于10时，生成层状液晶，n大于10时则生成六角状液晶，层状液晶两亲双层内，水与表面活性剂的最低摩尔比rmin和最高摩尔比rmax随EO基团数n增加分别是非线型增加与线型增加，在IgepalCO520（n＝5）中加入IgepalCO710（n＝10．5），对层状液晶的生成无显著影响，在IgepalCO710中加入IgepalCO520，则对六角状液晶的生成产生显著影响，出现了六角状液晶向层状液晶的转变。

基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测

基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象。将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度。

基于改进GEP的农网短期负荷预测

针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中。预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测。算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果。