IHSMTS中实例模式获取机制的设计与实现

IHSMTS是一种交互式多策略机器翻译系统 .给出了该系统中模式知识获取机制的设计和实现方法 ,在这种模式知识获取机制中有机地结合了多种知识获取方式 ,包括 :人机交互方式、基于机器翻译的源译文对照信息的自动获取、模式精炼方式和基于先验双语语料对齐的批量方式等 ,并通过模式验证算法实现对冗余、冲突等的检查 ,从而保证加入到模式库中的模式知识的单调递增性 ,同时实现模式适应性和准确性的平衡 ,使系统能够对实例模式库进行动态添加完善 。

IHSMT中的实例优化策略

在基于实例的机器翻译方法中 ,通常采用双语句子实例的形式 ,但由于自然语言表达的无限多样性 ,使得这种存储粒度过大的句子级翻译实例的利用率较低 ;而在基于规则的机器翻译方法中 ,规则和词典具有一定的抽象性 ,其重复利用率高 ,但其中存在大量的歧义 .提出了一种 IHSMT中的实例自动优化算法 ,该算法引入了实例粒度的概念 ,根据规则和实例使用率 ,将粒度大的实例分解为较小的单元 ,并建立相应的词典 ,以提高实例的使用频率和检索效率 ;同时在翻译过程中 ,根据用户修改的统计和上下文信息 ,对粒度小并具有歧义的实例进行合并 ,以提高翻译质量和推理效率 ,从而使实例粒度更加合理 ,存储结构更优化 。

交互式机译系统IHSMTS的多策略翻译引擎

采用了多策略的翻译方式,融合了,和机助人译等思想,提高了自动构造译文的质量,并实现了良好的经验记IHSMTSRBMTEBMT忆和知识自动获取。同时,采用智能的人机交互技术,构建了一个机助翻译平台。文章介绍了的翻译处理原理和系统关键技术的实IHSMTS现方法。

多策略机器翻译系统IHSMTS中模式库的设计

本文介绍了语料库研究的一些特点 ,并以交互式多策略的思想为背景 ,对 IHSMTS系统 CBMT翻译引擎中模式库的设计与实现问题进行了探讨 ,提出了面向对象的分类模式库的设计思想 ,并对模式的表示、模式库的组织进行了阐述 ,方便了模式库检索 ,添加等操作的实现。同时介绍了近似模式匹配算法 ,从句法功能相似的角度抽取出所比较事例的功能词和句法特征 ,作为检索模式库和相似度计算的依据。