基于神经网络的自适应IIR滤波器

基于神经网络理论中能量函数的概念 ,提出了一种自适应 IIR滤波器的设计方法。利用HOPFIELD的能量函数来解决 IIR滤波器的稳定问题 ,只用了一个人工神网络电路就可完成 ,而且计算速度快 ,避免了复杂性 ,可应用于快速变化信号的实时处理。

模型参考自适应IIR递归滤波器辨识新算法

针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法。该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛。仿真结果表明了该算法的可行性和滤波器结构的正确性。

自适应IIR滤波器的遗传算法

基于梯度信息的计算来调节自适应 IIR滤波器的系数 ,需要进行复杂的矩阵运算 ,计算量大 ,容易陷入局部收敛。本文构造了稳定性检测十分方便的二阶自适应 IIR滤波器的并联结构 ,并将遗传算法应用到滤波器的系数寻优 。

基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法

提出了一种混沌时间序列的非线性自适应IIR滤波辨识算法 ,该算法采用非线性IIR滤波器来自适应跟踪非线性混沌动力系统的动态特性进行辨识 .实验结果表明 ,该算法具有较高的辨识能力和抗噪声性能 .

非高斯噪声下的一种自适应IIR滤波算法

给出一种用递归总体最小平均P-范数法来实现IIR滤波器的估计,在估计中采用power迭代法,并应用矩阵求逆引理克服了直接求逆的繁琐计算,在文章的最后给出计算机仿真,显示了该算法性能的优越性。

直接扩频序列系统中IIR格型自适应滤波抗多窄带干扰

介绍了一种直接扩频系统中抗多个窄带干扰的多支路自适应IIR陷波滤波算法。通过频率分离 ,在各个支路通过谱线增强器估计干扰的瞬时频率和功率 ,减少了输入信号特征值扩散程度 ,加快了自适应算法收敛速度。采用一种IIR自适应格型陷波滤波技术 ,调整陷波器的深度 ,提高了输出信号信噪比。

一种复数赫布型学习算法及其在自适应ⅡR滤波器中的应用

本文提出了一种复数赫布类型的学习算法，用来训练一个输入、输出及权值均为复数的复神经网络．本算法的推导是基于ＴＬＳ准则，而不是常用的ＬＳ或ＬＭＳ准则．算法的收敛性及收敛结果通过将其应用到自适应复数ⅡＲ滤波器中来加以说明．

基于S3C2410的无线胎儿心电监护仪的设计

介绍了一种基于S3C2410和无线通信技术的新型胎儿心电监护仪的设计方案,系统的各个功能模块,并将IIR自适应滤波器与遗传算法相结合,实现了胎儿心电信号(FECG)的无创实时提取,为胎儿先天性疾病,以及胎儿宫内病理情况的诊断提供了科学的依据。