基于IITD样本熵与改进深度置信网络的轨道电路故障检测

针对轨道电路故障检测实时性差且故障位置不确定等问题,提出了一种基于改进固有时间尺度分解(Improved intrinsic time-scale decomposition,IITD)和样本熵值作为特征值输入以改进深度置信网络(Deep belief network,DBN)识别的轨道电路故障检测方法。首先,采用IITD方法对故障信号进行分解,筛选包含主要故障特征信息的PR分量。其次,计算其样本熵值作为信号的特征值。最后,将特征值输入至改进的DBN网络中,进行故障检测。以180组轨道电路历史故障数据为输入,本算法准确率达97.22%,较BP神经网络、PMFCC-DTW、模糊神经网络以及未经优化的DBN,其检测准确率分别提高7.12%,4.98%,6.34%和3.82%,可以作为轨道电路的故障检测的有效方法。

基于IITD和包络信号1.5维谱的轴承故障诊断

为了有效识别轴承的早期故障特征,提出了一种基于改进的本征时间尺度分解(IITD)结合包络信号1.5维谱的轴承故障诊断方法。IITD方法是将端点延拓引入到传统的本征时间尺度分解(ITD)当中,用于改善其端点效应。轴承振动信号经IITD分解后得到一组PR分量和一趋势项,对PR分量的包络信号进行1.5维谱分析。结果表明,IITD分解得到的PR分量包络信号的1.5维谱,可以准确提取轴的转动频率、内圈故障特征频率和外圈故障特征频率,从而实现了轴承故障的有效诊断,证明了该方法的有效性和实用性。

基于MOMEDA和IITD的滚动轴承微弱故障特征提取

为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,对采集的外圈故障轴承的振动信号用MOMEDA进行信号增强;然后,利用IITD分解得到一系列模态,并对分解得到的模态进行包络解调提取故障特征;最后,进行了故障模拟实验,实验结果表明了该方法的有效性。

基于IITD和PNN的广域电磁法数据信噪分离方法

矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition,IITD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的广域电磁法数据信噪分离方法.首先,通过改进固有时间尺度分解算法,提高信号分解精度,消除原始数据中存在的趋势噪声;然后,构建WFEM数据样本库,提取最大值、峰值因子、脉冲因子、裕度因子等多个时域特征,结合概率神经网络进行信噪辨识;最后,将识别为有效信号的部分按原采样顺序进行整合与重构,实现WEFM数据去噪;通过数值模拟与实测分析,结果表明,趋势噪声和异常波形均能被有效辨识及剔除,处理后的电场曲线形态趋于平滑稳定,原始数据质量得到提升.

基于IITD和FCM聚类的滚动轴承故障诊断

基于Akima插值和固有时间尺度分解(ITD)中的线性变换,提出了一种改进的固有时间尺度分解(IITD),在此基础上,进一步提出基于IITD近似熵(AE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的滚动轴承故障的诊断方法。采用IITD方法对滚动轴承的振动信号进行分解,通过互信息分析,筛选出前3个含主要特征信息的固有旋转分量(PR),计算其近似熵值作为信号的特征向量,将得到的特征向量输入到FCM分类器中分析并得到分类结果。实验分析表明:分别与基于EMD、ITD近似熵和FCM聚类相结合的方法比较,该方法的分类系数更接近1,平均模糊熵更接近0,即此方法对滚动轴承的正常、内圈故障、外圈故障、滚动体故障信号以及对内圈的不同损伤程度信号均能更有效更准确地进行分类。

弯曲设计在涡轮一体化过渡段中的气动效果分析

为提升某对转涡轮过渡段性能,并研究叶片弯曲技术在过渡段中的气动效果,对某一体化设计涡轮过渡段进行数值模拟。对过渡段内支板及气动导向叶片进行弯曲设计,控制弯曲叶高50%,设计正弯、反弯、J型、反J型四种弯曲形式,弯角变化范围10°~20°,通过对比分析不同的叶片弯曲方案,初步探讨叶片弯曲在一体化过渡段内控制二次流动、减小损失的机理。结果表明:过渡段中主要损失区域集中在支板和气动导向叶片吸力面尾缘角区,采用J型设计能够有效改善叶片表面压力分布,大幅缩小高损失区范围,优化主流流动,20°弯角J型设计能够使通道内能量损失系数相对降低7.4%,对控制一体化过渡段流场内二次流动起到改善效果。

昆明地区佝偻病发病因素初步调查

【目的】 昆明地区年日照丰富 ,儿童户外活动多 ,但婴幼儿佝偻病发病率仍高 ,为了解本地区佝偻病发病的相关因素 ,特做此项研究。 【方法】 选择 3～ 18月儿童 74名 ,分为正常对照组 (2 0名 ) ,佝偻病组 (5 4例 ) ,其中佝偻病组又分为初期组 (3 6名 ) ,激期组 (18名 )。每例均取血测 2 5 (OH)D3 含量及相关生化指标 ;对有关情况进行调查 ,所得结果进行统计分析。 【结果】 所有 74名儿童其血清 2 5 (OH)D3 水平均高于 11μg/L ,正常组儿童与佝偻病初期组儿童相比无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ,而正常组儿童及初期组儿童与激期组儿童相比均存在显著性差异 (均为P <0 .0 5 )。激期组儿童血清钙水平较低 ,与正常组及初期组儿童相比均存在显著性差异 (均为P <0 .0 5 )。 【结论】 昆明地区大多数佝偻病患儿处于初期阶段 ,其体内维生素D3 水平并不低 。

大转差对转涡轮一体化过渡段多目标优化与分析

针对某大转差对转涡轮性能提升需求,首先,分析了原燃气涡轮性能的不足,确定优化一体化过渡段(IITD)作为性能提升的手段;其次,基于iSIGHT2020,集成Numeca13、CFX19及自编程序,搭建了三维气动优化平台,其所需的计算机存储空间仅为原优化系统的9.42%,极大地降低对存储空间的要求;最后,考虑上游级出口气流参数、涡轮进口流量、对转涡轮级间、级内功分配,并兼顾与下游低压涡轮动叶适配性这5个约束条件,基于该优化平台,对IITD进行多目标气动优化。结果表明:满足上述5个约束条件,IITD总压恢复系数提高1.27%,IITD进口至叶片前缘,叶片最大厚度至IITD出口这两个区域的损失占总损失的比例达66.0%以上;低压涡轮功率提高0.78%,效率提高0.28%;燃气涡轮功率提高0.23%,效率提高0.17%。非设计点工况,IITD总压恢复系数及低压涡轮性能也均得到提升。