基于EIQ分析的配送中心仓储库区优化

随着配送中心仓储订单量的增加,出库订单向小批量、高频率、多品种方向的发展,订单商品数量和品项的差异化愈加明显,合理的库区分配,对缩短拣货路径,提高仓储分拣作业效率和整体服务水平的影响甚大。本文基于EIQ(Orerentry,Item,Quantity)分析,通过线性规划构建数学模型,对仓储库区的合理性提出了分析、思考与优化,以期提高分拣作业效率和仓储整体服务水平。

基于需求强度的拣选系统分析

探讨了拣选系统能力的评价体系,对拣选需求强度进行了定义,对拣选系统设计过程中的拣选时间进行了量化分析,并探讨了基于IQ分析和IK分析的拣选系统设计方案。

基于EIQ—ABC分析法的T宠物用品公司仓储管理实证分析

EIQ-ABC分析法是仓储管理中有效的定量分析方法,它充分挖掘订单资料的数据信息,为仓储管理提供可靠的数据支持。在对T宠物用品配送中心的实证研究中,重点应用IQ-ABC分析、IK-ABC分析和IQ-IK交叉分析对订单资料进行多维度分析,并根据分析结果提出了货位规划和货物管理等仓储管理方面的建议。