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校园微博舆情监测系统的设计和实现
1
作者
朱瑞超
谭明川
+1 位作者
王泽宇
向前
《电子制作》
2017年第16期39-39,98,共2页
微博在信息共享与传播方面的独特优势,使得针对微博的研究越来越多。现阶段,针对校园舆情监测的信息较少,我们基于新浪微博设计开发了一款面向校园的微博舆情监测系统,实现了爬取信息、监测敏感词和分析用户影响力排名的功能。这里通过...
微博在信息共享与传播方面的独特优势,使得针对微博的研究越来越多。现阶段,针对校园舆情监测的信息较少,我们基于新浪微博设计开发了一款面向校园的微博舆情监测系统,实现了爬取信息、监测敏感词和分析用户影响力排名的功能。这里通过新浪微博api快速的爬取已经发布的微博,将爬取的数据使用IK正向迭代最细粒度切分算法进行分词与敏感词的提取,最后使用pagerank算法对用户的影响力进行排名。在大数据的背景下,该系统有着广阔应用范围和前景。
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关键词
新浪微博
微博爬虫
ik正向迭代最细粒度切分算法
PAGERANK
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题名
校园微博舆情监测系统的设计和实现
1
作者
朱瑞超
谭明川
王泽宇
向前
机构
云南大学信息学院
出处
《电子制作》
2017年第16期39-39,98,共2页
文摘
微博在信息共享与传播方面的独特优势,使得针对微博的研究越来越多。现阶段,针对校园舆情监测的信息较少,我们基于新浪微博设计开发了一款面向校园的微博舆情监测系统,实现了爬取信息、监测敏感词和分析用户影响力排名的功能。这里通过新浪微博api快速的爬取已经发布的微博,将爬取的数据使用IK正向迭代最细粒度切分算法进行分词与敏感词的提取,最后使用pagerank算法对用户的影响力进行排名。在大数据的背景下,该系统有着广阔应用范围和前景。
关键词
新浪微博
微博爬虫
ik正向迭代最细粒度切分算法
PAGERANK
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
校园微博舆情监测系统的设计和实现
朱瑞超
谭明川
王泽宇
向前
《电子制作》
2017
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