利用IKONOS卫星图像阴影提取城市建筑物高度信息

在分析IKONOS卫星图像上建筑物阴影与实际高度关系的基础上,阐述了估算城市建筑物高度的原理和方法,并在以北京市中关村、天坛公园和北海公园为例的试验中,较为准确地得到了建筑物高度信息,从而显示出卫星遥感在城市园林规划与环境数值模拟等方面应用的巨大潜力。

关于IKONOS卫星遥感图像的分形特征研究

通过计算IKONOS卫星遥感图像多波段数据各种地物类型的分形维数,分析IKONOS卫星遥感图像的空间结构特征。结果显示,IKONOS多光谱数据的空间特征对分析现实世界的空间特征具有重要的意义;不同地物的空间结构差异很大,具有各自的分形特征曲线;同一地物的不同波段图像中的图像结构也有差异。

关于IKONOS卫星遥感影像制作1∶10000测绘产品的探讨

通过对采用高分辨率卫星遥感影像IKONOS进行1∶10 000基础测绘产品的生产工艺流程等方面进行探讨,为基础地理信息产品的获取提供一条新的途径。

IKONOS图像的缨帽变换方法

文中提出了IKONOS多光谱图像缨帽变换方法。缨帽变换是多光谱波段的一种线性变换,且该变换能消除多光谱图像的相对光谱响应相关性,并对全色图像可视化和自动特征提取都非常有用。IKONOS缨帽变换系数是TamesH.Horne对近二百多幅IKONOS图像的分析得到的。文中用江苏盐城的一幅IKONOS图像进行了实验,实验结果表明:缨帽变换对区分不同类型植被类型如树、灌木、草地、农作物等非常有效,同时也能很好将植被从人造物如道路和建筑区分开来。

图像文化视角下南梁红色文创产品设计之“转向”研究

目的为南梁红色文创产品设计提供一种“图像文化”的研究视角,以及“转向”的研究思路,丰富南梁红色文化的理论内涵与实践意义,拓宽艺术设计的研究领域,进而在艺术设计实践中设计一些兼具文化内涵、审美与艺术价值的文创产品。方法运用事实与事理、理论与实践相结合的方法,以艺术设计创新的实践经验为依据,通过对南梁红色文化资源及其文创产品设计现状的分析,结合实例,探讨图像文化视角下南梁红色文创产品设计“转向”的相关问题。结果提出南梁红色文创产品设计的视觉形象之具象与抽象的提炼、视觉心理学的应用、审美性与实用性的契合、红色精神向应用场景拓展等四个“转向”策略。结论有利于南梁精神的图像呈现,能够促进红色文创产品的精准定位与多元发展,有利于中华民族造物设计地位的提升。

利用辅助图像进行IKONOS图像的去云处理

遥感图像上的局部云层覆盖会直接影响遥感图像的使用，在图像预处理阶段应进行去云处理。文中讨论了IKONOS多光谱图像上的“厚云”去除方法。主要思路是：利用与IKONOS图像光谱特性极为相似的陆地卫星ETM+多光谱图像的前四个波段作为辅助图像，将ETM+图像与IKONOS图像配准后，利用辅助图像上的信息替换IKONOS图像上的有云区域，实现IKONOS图像的去云处理。实验表明：在辅助图像存在的前提下，本文的去云方法足一种理想的解决方案。

南麂列岛海洋自然保护区海岸要素的IKONOS图像地学分析

海岛 ,特别是一些面积小的岛屿 ,处于复杂的环境中 ,具有陆地与海洋的多种尺度特征。 IKONOS卫星遥感图像是现有遥感信息中空间分辨率最高的卫星数据之一 ,因此是海岛详细探测、大比例尺遥感分析的重要信息源。南麂列岛作为国家级海洋自然保护区 ,素有“贝藻王国”之称 ,具有典型性和示范性。本文是利用 IKONOS卫星遥感图像研究南麂列岛岸线特征、人工构筑物与近海目标以及土地覆盖的初步成果。结果表明它对细小目标的探测具有很大的潜力。

IKONOS 1m城市图像中道路信息提取方法研究

从遥感图像中提取道路特征已有许多研究,但仍然存在许多问题有待解决。该文主要对IKONOS1m分辨率遥感城市图像的半自动提取方法进行一般性的研究,并且对各个方法的特点进行了分析,可以针对不同的情况,适当的选择不同的方法,对城市中智能交通起到决策性的作用。

IKONOS 1m城市图像中道路信息提取方法研究

自从 1999年 1m分辨率IKONOS卫星发射以来 ,空间图像制图就成为计算机视觉领域的热门话题 ,主要是因为地面大部分人造目标可以被识别出来 ,其中道路就是可识别目标中很重要的一个。针对大量来自建筑物的边缘因素会在边缘探测器中产生 ,边缘检测方法识别道路困难的情况 ,介绍IKONOS 1m分辨率的城市图像中道路信息的半自动提取方法。

基于图像生成技术的产品设计

图像生成是一个融合计算机视觉和自然语言处理的综合问题,在设计领域得到广泛应用。深度学习技术的图像生成模型不断发展,为产品设计的创作实践带来更多技术方面的可能性。采用图像描述技术辅助机器学习“看图说话”,不仅可以提取图像内容,而且可以高效地表示图像中的目标及其关联。本文结合深度学习技术,采用神经网络和图像边缘提取技术相结合的方法进行图像描述。使用图像生成技术进行产品设计,搭建深度学习模型,在图像数据集中进行训练,使其能生成给定目标描述的图像,探讨图像生成技术对产品设计产生的影响,为产品设计提供应用图像生成技术的创新思路。

工业产品件缺陷图像特征处理系统设计与实现

当前,检测技术是装备制造业的质量与过程控制的重要环节,特别是随着人工智能技术快速发展,传统的检测方法存在易漏检、检测效率低等问题,且人工成本高,很难满足现代化生产需要。以工业产品件为典型检测对象,以机器视觉技术为检测手段,结合缺陷特征提取技术,开展工业产品件的划痕、丝印断裂等缺陷的图像特征处理系统设计与实现,以此实现缺陷特征的自动、实时及准确检测,并依据典型缺陷检测结果,支持对工业产品件的参数与缺陷率模型构建工作研究。

IKONOS卫星图像在西藏墨脱公路勘察设计中的应用

由中交第二公路勘察设计研究院主持研究的交通部西部交通建设科技项目“IKONOS卫星图像在西藏墨脱公路勘察设计中的应用研究”取得成功。

基于IKONOS数据的矿山开发占地信息提取

以IKONOS数据为信息源,对甘肃省白银铜矿区进行矿山开发占地信息提取实验研究。在经过预处理的图像上对研究区内的地物进行光谱采样,分析地物的光谱特征;并进一步建立合适的波段计算经验公式,用密度分割函数将矿山背景与占地信息区分开,消除了背景干扰;再根据光谱特征建立新的波段处理模型,对只有矿山占地的图像进行第二次密度分割,将矿山占地信息细分,通过目视解译为占地信息赋予属性。实地查证结果表明,利用计算机提取矿山占地信息能弥补目视解译的不足,不仅节省人力、物力、财力和时间,而且信息提取结果准确,具有实际应用的意义,对同类地区的矿山占地信息提取具有一定的参考价值。

农畜产品品质无损检测中高光谱图像技术的应用进展

高光谱图像技术结合了计算机图像与光谱技术两者的优点,是农畜产品品质检测技术的发展趋势。阐述了农畜产品品质检测中高光谱图像技术的硬件组成和图像的获取方法。介绍了高光谱图像技术在农畜产品品质检测中的应用现状以及数据处理方法,重点分析了不均匀二次差分算法和独立分量分析算法。对高光谱图像技术应用于农畜产品品质检测的技术发展提出了建议。

利用有理函数模型实现IKONOS影像的单片定位

分析了利用高分辨率卫星CCD影像进行单片测图的意义,介绍了目前有理函数模型在影像定位方面的应用情况,重点研究了一种利用有理函数模型实现单片定位的方法,即将有理函数模型的正解形式线性化并组成方程组,结合DEM数据,对方程组迭代求解以获取地面点坐标。实验结果表明该方法具有解算精度高和易实现等特点。

高光谱图像技术在农产品检测中的应用进展

综述了高光谱图像技术在农产品品质和食用安全性检测方面的研究现状及其在无损检测中的应用进展。在此基础上,提出了利用高光谱图像技术检测农药残留的解决途径,对高光谱图像技术在生物医学信息检测和农药残留检测中的应用前景进行了展望,指出高光谱图像技术是生物组织功能信息分析的一种新方法,是符合我国农产品产销特点的农药残留检测的潜力技术,可保障农产品质量和安全。

JX-4A全数字摄影测量工作站中IKONOS立体影像的处理方法与应用

介绍了在 JX- 4 A全数字摄影测量工作站中对 IKONOS立体影像处理的理论、方法及处理过程 ,并以实验结果证实了用

基于IKONOS的植被提取前的校正

探讨了植被信息提取中的图像预处理 ,重点是阴影区的提取和校正 ,实验证明 ,具有较好的效果。

畜产品品质的高光谱图像无损检测研究进展

应用新兴的高光谱图像技术对畜产品品质进行无损检测是当前的研究热点之一。介绍了该技术的基本原理和分析过程,总结分析了国内外畜产品品质高光谱图像无损检测的研究现状和存在问题,提出了畜产品品质高光谱图像技术检测的未来研究发展方向,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。