一种利用ILSP的同步DS-CDMA信号快速盲解扩算法

针对同步DS-CDMA信号的盲解扩问题,本文提出了一种基于迭代最小二乘投影算法(ILSP)的快速盲解扩算法。本算法首先通过对截获信号的协方差矩阵进行特征分解,估计出由各用户扩频序列张成的信号子空间,然后结合扩频码序列的有限符号集特性,利用ILSP算法消除由特征分解产生的酉矩阵模糊问题,得到扩频序列的精确估计,最后利用估计得到的扩频序列对截获信号解扩得到信息码序列,完成DS-CDMA信号的盲解扩。仿真结果表明本算法在低信噪比条件下具有良好的盲解扩性能,且相较传统算法本文提出算法大大降低了计算复杂度。

基于ILSP算法的阵列误差有源校正技术

阵元间互耦、幅相不一致等阵列误差的存在，使得干涉仪、空间谱分析等测向算法性能严重下降，对此提出一种基于ILSP的阵列误差有源校正算法：先利用ILSP算法分别求出多个分时工作的源信号的等效方向矢量，再利用校正源方位精确已知，建立方程求解出阵列误差，适用于任意阵列结构阵列误差在单校正源情况下的估计。仿真结果表明，在采样数据长度较短、各测量时刻校正源来波方向间隔较小时仍有较优的性能。

采用S系列标准提升装备综合保障能力的研究

本文对国内装备综合保障设计的现状进行了剖析,指出了作为研制工作基石的综合保障类的国军标存在缺陷,需要引入国际主流的S系列综合保障标准提升装备的保障研发能力。将S系列综合保障标准对比国军标的保障要素和工作项目,总结了现有标准的不足和差距;进一步介绍综合保障工作实施流程、综合保障计划的制定。重点分析了S系列综合保障各个规范之间的关系,各个规范开展的先后顺序。给装备综合保障设计工作提供了指导性参考。

Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,结合目前研究的基于奇异值(SVD)分解的信道估计算法,在考虑到该算法中的协方差矩阵是用有限的样本数据代替真实数据必然存在偏差的问题,给出了一种联合ILSP(Iterative Least Square with Projection)的基于SVD的半盲信道估计算法。仿真结果表明改进后的信道估计算法能够有效减小已有算法中存在的偏差问题,提高信道估计精确度,有效减轻导频污染给大规模MIMO系统带来的影响,从而实现大规模MIMO系统性能的提升。

均匀圆形阵列互耦系数的测量与校正

提出了一种利用一个辅助源估计均匀圆阵互耦系数的算法。该算法首先基于ILSP算法求出包含互耦系数信息的信号子空间向量,然后根据互耦系数矩阵与理想阵列流型之间的转换公式对互耦系数矩阵进行变换,进而用一个列向量表示出互耦系数矩阵的全部独立元素。求出这个列向量后就可以恢复出整个互耦系数矩阵。仿真结果证明了本文算法的正确性。

支持多重循环软件流水的循环控制机制

ＩＬＳＰ（ｉｎｔｅｒｌａｃｅｄｉｎｎｅｒａｎｄｏｕｔｅｒｌｏｏｐｓｏｆｔｗａｒｅｐｉｐｅｌｉｎｉｎｇ）——内外层交替执行的多重循环的软件流水算法是对多重循环进行优化的有效方法．为了保证ＩＬＳＰ算法具有良好的时间效益和空间效益，就必须有一套支持这个算法的行之有效的多重循环软件流水控制机制．文中将比较详细地介绍一套控制机制．它与多重循环优化编译器相配合，可以有效地支持多重循环的软件流水。

用于波束形成的最小二乘广义模值算法研究

对用于波束形成的最小二乘广义模值算法(LSGMA)在多种信号环境下的收敛性能进行了分析;在此基础上提出一种新的多用户盲波束形成算法———迭代最小二乘广义模投影(ILSP-GMA)算法,克服LSGMA算法当恒模干扰信号强于所需信号时会错误收敛的缺陷。仿真结果表明该算法可有效适用于多用户情况,并可获得较原迭代最小二乘投影算法(ILSP)更快的收敛速度。

一种改进的异步CDMA信号的盲解扩算法

对异步码分多址(CDMA)信号的盲解扩进行研究,提出了基于迭代最小二乘投影算法的改进算法。首先将异步CDMA信号建模为带约束的同步CDMA信号模型,并对其进行特征分解。将带约束的同步CDMA信号投影到其信号子空间中,再采用迭代最小二乘投影算法(ILSP)估计扩频序列,并用最小均方误差接收机获得信息码序列的估计值。理论分析和仿真结果表明,提出的算法比原迭代最小二乘投影算法具有更好的估计性能。

推行综合后勤保障与提高军机效费比

对于现代的军用飞机,都要求它们具有高的效费比。为此必须大力推行综合后勤保障,以提高军机的后勤保障的效能和降低军机寿命周期内的使用保障费用。提出要实现综合后勤保障,就应在军机的整个寿命周期内以综合后勤保障计划作为贯穿全过程的管理手段,协调军机的保障性设计和其他专业设计工作,并保证各种后勤保障资源的落实。在实现综合后勤保障的过程中,进行后勤保障分析则是必不可少的基础工作。

软件流水中的一种数据分配算法

数据元素的存储器分配是指令级并行优化编译过程中不可回避的一个关键性问题．该问题解决得好坏直接关系到编译优化的效率．本文第１节主要介绍ＩＬＳＰ（ｉｎｔｅｒｌａｃｅｄｉｎｎｅｒａｎｄｏｕｔｅｒｌｏｏｐｓｏｆｔｗａｒｅｐｉｐｅｌｉｎｉｎｇ）算法的基本思想．第２节以距阵乘法为例阐述了在ＩＬＳＰ算法下多重循环中数据元素的存取特点．第３节则从理论上对该特点进行了深入的分析研究，同时就一般多重循环给出了一个行之有效的ＩＬＳＰ算法下数据元素内存分配算法．第４节给出一个实验比较结果．

基于ML的多径信道下直扩信号PN码和信道的联合盲估计

针对非协作通信下多径信道直接序列扩频信号伪随机(PN,Pseudorandom)码的估计难题,本文在分析信号二阶统计特性的基础上,提出了一种基于最大似然(ML,Maximum Likelihood)的PN码和多径信道联合盲估计的方法.该方法首先建立PN码和信道序列的最大似然数学模型,然后通过交替转换数学模型和使用迭代最小二乘投影(ILSP,Iterative Least Square Projection)算法实现PN码和多径信道的联合估计.为了进一步降低算法复杂度和避免矩阵求逆,本文给出了算法的自适应求解方式.此外,针对低信噪比下信道估计误差引起PN码的估计精度下降的问题,本文提出了一种基于迭代总体最小二乘投影的改进算法.所提算法不受PN码码型限制,并通过仿真实验验证了算法的有效性.