基于GC-IMS技术的油菜花蜂蜜产地溯源模型鉴别

采用气相离子迁移谱(GC-IMS)测定全国10个产地油菜花蜂蜜的挥发性有机化合物(VOCs),通过二维差谱法从广泛的VOCs信号数据中筛选出67个有效表征油菜花蜂蜜产地差异的特征成分,从差异化的VOCs分布轮廓的非靶向角度对10个产地油菜花蜂蜜进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),并基于PLS-DA构建油菜花蜂蜜产地溯源鉴别模型。结果表明:交叉验证中模型的预测能力参数(Q^(2))和拟合优度参数(R^(2))分别为0.959和0.987,置换模拟验证未发生过拟合情况,模型稳健有效,可实现对10个产地的油菜花蜂蜜的有效鉴别。同时,通过变量投影重要性(VIP)值进一步筛选出21个对有效区分油菜花蜂蜜产地发挥关键作用的特征标志物。本研究引入GC-IMS技术和PLS-DA的理论与方法实现了不同产地蜂蜜样品的准确鉴别,为蜂蜜的产地溯源提供了新的技术策略。

价值创造视角下IMS天下秀商业模式创新研究

近年来,随着红人新经济的快速发展,红人经济市场扩大效应逐渐显现。IMS(天下秀)作为红人新经济领域的龙头企业,以大数据等技术创新为驱动,秉承“去中心化”的理念,充分发挥红人经济+X的优势,形成了特有的价值链和价值网络。本文基于价值创造视角结合商业模式的三个顶层要素及其子要素为框架构建IMS(天下秀)商业模式创新模型,揭示了其价值创造和商业模式创新的路径和机理。红人新经济企业的商业模式创新应以大数据技术为驱动,为企业寻找合适的、可持续发展的商业模式。

生成空间及IM模型

本文定义了较文[1]更广义的累加,给出了累加生成空间,在此基础上,定义了IM模型(间接模型)。讨论了对于不同的问题,取不同的累加来建立IM模型,从而更能准确、方便地处理问题。

基于CIM的变电设备状态信息统一模型的研究

针对变电设备健康状态评估的实际需求,遵循国际电工技术委员会制定的IEC61968和IEC61970系列标准的公共信息模型(CIM),完善了变电设备状态信息统一模型,通过研究变电设备的相关信息及其组成将模型划分为核心包3、域包3、记录包、变电设备包、检测包等5个包,概括了对变电设备、设备测试、历史数据等方面的描述,为变电设备的健康状态评估架构了一种集成信息的平台,通过模型的建立,使得变电设备状态信息更加完整和统一。

IMS系统特点与需求分析

本文主要分析了IMS的用户需求和运营商需求、系统结构与特点、应用情况和引入机制,并论证了基于IMS融合的优势。

基于Revit的IMS体系结构计算模块开发

IMS体系是由双向预应力筋张拉而成的板柱结构,该体系在设计中必须考虑施工引起的预应力荷载,使设计过程和计算方法更加复杂,不利于结构设计和工程应用。通过采用BIM技术,在Revit中二次开发,进行IMS体系三维参数化建模,由Revit API编程获取模型信息并编写结构计算模块。注册模块后可在Revit中加载,实现对当前IMS模型的结构计算与分析。该模块的实例测试结果与提供的手算结果基本一致,将极大程度地便捷IMS体系的结构设计与计算,对推广IMS体系应用、促进住宅产业化发展具有一定的应用价值。

由路段交通量推算OD阵的EM和IM模型

本文介绍和研究了国际上OD阵估计的热门题目,即由路段交通量推算OD阵的熵极大(EM)和信息极小(IM)两个模型,算法与应用情况也做了适当介绍。

基于二阶变增益滑模的感应电机电压模型磁链观测器

针对无速度传感器感应电机驱动系统,基于二阶滑模的电压模型磁链观测器可以有效提升传统开环电压模型观测器的转速估计鲁棒性。然而,现有二阶滑模电压模型观测器仍然存在以下2个问题:1)滑模观测器常数增益与可变稳定性条件间的不匹配问题;2)由于存在直流偏置,需要采用非理想积分器来估计转子磁链。针对这2个问题,该文提出相应解决方案:1)改进二阶滑模观测器结构,并根据稳定性条件设计可变增益,以同时实现宽调速范围内的观测器稳定性与抖振抑制;2)根据滑模观测器的输出,设计一种带直流偏置补偿的积分器,以提升磁链估计精确度。最后,在3.7 kW的感应电机实验装置上进行对比实验,证明所提方法有效性。

感应电机损耗最小化预测控制策略研究

针对传统感应电机效率优化算法在复杂工况下存在鲁棒性和动态性能差的问题,提出了一种基于损耗模型控制算法的感应电机效率优化预测控制策略。搭建考虑铁损的电机功率损耗模型,包含铁损、铜损以及漏感等因素,提高了损耗模型的精度。采用模型参考自适应观测器估计损耗模型中的定子电阻,设计电流模型为参考模型,电压模型为可调模型。基于电机铁损模型构建连续集模型预测电流控制器,提升系统的动态性能。实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。

基于信息量-支持向量机组合模型的东莞市地面沉降灾害易发性评价

易发性评价是地面沉降灾害风险识别及减避控制的靶向关键技术问题,为解决单一评价模型存在的过拟合问题,以东莞市地面沉降发育重点区为对象,采用相关系数法筛选并构建由软土层厚度、填土层厚度、与断裂带距离、建筑密度和道路密度组成的评价因子组合,开展基于信息量-支持向量机组合模型的地面沉降易发性评价,并结合地理信息系统(GIS)划分出高(Ⅰ)、中(Ⅱ)和低(Ⅲ)3个易发性等级分区。结果表明:使用受试者工作特征曲线(ROC)和历史灾点验证法校验,信息量-支持向量机(IM-SVM)组合模型的AUC值为0.915,位于高、中易发性分区内的灾点数为90.57%,较单一信息量模型(IM)和支持向量机模型(SVM)具有更高的评价精度。基于数据驱动的机器学习法在对灾害评价分类方面有更强的优越性,进一步选取相同原理、性能差异不大的学习器进行组合更能实现评价可靠性的提高。

IMS LD规范视域下的“学习单元”设计

怎样基于教育建模语言(Educational Modeling Language,简称EML)开展形式化层次的教学设计,是教学设计自动化领域中一个值得探讨的问题。IMS LD规范是一种经过改造的EML,具有目标、性质、基础、体系、提出者等五个方面的特点。基于IMS LD规范的学习(单元)设计有四条原理:指导思想原理、要素结构原理、设计层次原理、创设流程原理。从九个维度进一步对国际上已经推出的20多个IMS LD工具进行了归类扣比较,并以《教育技术原理》教改课程为例,阐述了基于IMS LD规范的"学习单元"设计的具体过程,简介了"学习单元"设计制品的四条应用途径。

基于IMS技术的三网融合网络多媒体业务部署

提出了基于云计算架构的三网融合网络多媒体视频业务部署技术,解决了三网融合网络海量终端用户访问及多媒体业务及用户的管理等问题。给出了三网融合网络的多媒体视频业务管理模型,并且详细说明了多媒体视频应用服务器及客户端的功能模块,以实例方式说明了Qo S策略决策过程。为三网融合网络多媒体业务部署提供了指导性的技术方案。

IMS会议模型比较研究及会控流程解析

本文对IETF和3GPP的会议模型进行了比较研究。在此基础上,全面解析了IMS架构下以MRFC/AS为核心的会议控制流程,探讨了AS和MRFC之间的交互机制。同时还分析了IMS会议的功能实体与主流设备厂家物理网元的对应关系。

基于DiffServ模型的IMS网络QoS研究

本文在IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)采用基于服务的本地策略模型的基础上,结合IP网络基于DiffServ的QoS(Quality of Service)模型,提出了一种基于DiffServ的IMS网络QoS控制机制。利用基于DiffServ QoS模型适用于大规模成熟网络、实施相对简单等特点来实现端到端的IMS网络QoS控制。主要涉及到的技术有QoS映射,策略控制,所涉及到的网元有GGSN,PDF,边界路由器等。

基于状态模型的IMS网络SIP协议流程漏洞挖掘

为有效发现IMS网络中SIP协议流程的脆弱性,提出一种基于状态模型的SIP协议流程漏洞挖掘方法。在分析协议流程的基础上研究状态图的生成方法,设计基于状态图的漏洞挖掘模型,针对不同类型的脆弱性分别研究测试消息注入方法和异常响应监控方法。实验及分析结果表明,该方法覆盖率更高,能够进入协议执行流程内有效挖掘SIP协议流程漏洞。

基于UM、DM和IM的应用软件开发方法

本文提出了一种基于用户模型 (UM )、设计者模型 (DM )和实现模型 (IM )的开发方法 ,该方法模拟了人类认知客观世界中新生事物的渐进过程 ,它认为应用软件的开发过程就是一个用户模型、设计者模型、实现模型的建立和使这三个模型实现一致的过程 ,文中还给出该方法的开发过程和采用的主要技术手段 .该方法为应用软件的开发提供了一种新思路 ,为最终保证应用软件的质量提供了一个有效的途径 .

IMS体系结构中的QoS问题

完整的服务质量(QoS)解决方案是通信网络融合中的重要课题,引入基于IP多媒体子系统(IMS)框架的、具有QoS保证的资源控制架构是解决融合网络QoS问题的重要方法。本文在介绍基于综合服务与区分服务相结合的IMSQoS服务模型的基础上,详细讨论IMS网络中的QoS控制结构、资源控制和QoS授权等问题。

基于Kumaraswamy分布多部件应力-强度模型统计推断

为研究串联系统下多部件应力-强度模型的可靠性问题,基于Kumaraswamy分布,采用极大似然法给出参数及应力-强度模型可靠度的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE);再利用Jeffreys准则构造无信息先验分布,运用马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法给出参数及应力-强度模型可靠度的贝叶斯估计;最后,利用逆矩估计方法给出参数及应力-强度模型可靠度的逆矩估计(inverse moment estimation,IME)。数值模拟结果表明,在不同系统可靠度及不同样本量条件下,通过对3种估计方法的数值进行比较发现贝叶斯估计效果最好,IME优于MLE。该研究为探讨串联系统多部件应力-强度模型可靠性提供了一定的理论基础。

IMS-LD设计模型下基于Moodle的PBL设计

IMS-LD设计模型是多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem)在教育中的应用模型,它与Moodle平台、问题学习(PBL)都基于建构主义学习理论,具有相互适用性与补充性。本文在IMS-LD设计模型研究的基础上,根据IMS-LD设计的指导思想、要素结构、设计层次、创设流程,以方法、角色、活动、环境等为基本要素,提出了利用Moodle平台开展PBL的混合式教学模式设计与教学具体实施过程,以期提高混合式教学的教学效果,提高其易用性与适用性。

基于深度学习与高光谱成像的蓝莓果蝇虫害无损检测

针对蓝莓果蝇虫害分类识别存在效率低、准确度差等问题,采用深度学习方法对采集的蓝莓高光谱图像进行数据处理与分析,以实现蓝莓果蝇虫害的无损检测。首先蓝莓高光谱图像采用PCA进行降维,优选数据集PC2与PC3并进行拼接得到最佳数据集PC23,对数据集中图像进行旋转90°、旋转180°、模糊、高亮、低亮、镜像和高斯噪声共7种增强操作,使各数据集容量扩增为原始容量的18倍。然后采用VGG16、InceptionV3与ResNet50深度学习模型对蓝莓果蝇虫害图像进行检测,均取得了较高的识别准确率。其中ResNet50模型效率最高,且ResNet50模型的准确率最高,达到92.92%,损失率最低,仅有3.08%,因此ResNet50模型在蓝莓果蝇虫害无损检测方面整体识别效果最佳。为了进一步提高蓝莓果蝇虫害无损检测性能,从ECA注意力模块、Focal Loss损失函数与Mish激活函数3方面对ResNet50模型进行了改进,构建了改进的im-ResNet50模型。得出im-ResNet50模型识别准确率达95.69%,损失率为1.52%。试验结果表明,im-ResNet50模型有效提升了蓝莓果蝇虫害识别能力。采用Grad-CAM分析了im-ResNet50模型可解释性,能够快速、准确地无损检测蓝莓果蝇虫害。