基于ERDAS IMAGINE的数字正射影像图的制作

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感处理与地理信息系统软件,具有图像处理、虚拟地理信息、3维建模及支持数字摄影测量等强大的功能。以航空影像为例,阐述利用ERDAS IMAGINE 8.6制作正射影像图的方法,进一步指出制作过程中的一些注意事项。

PCI gxl与ERDAS Imagine在西部地理国情普查DOM生产中的对比研究

PCI gxl和ERDAS Imagine是目前数字正射影像(DOM)生产中常用的应用软件。本文通过西部地理国情普查DOM的生产,对两种软件平台进行了详细的生产技术对比和细节分析,总结阐述了两者在生产中的实际应用情况,以为类似困难地区的DOM生产提供借鉴。

ERDAS IMAGINE在采煤沉陷地复垦土方量计算中的应用

根据采煤沉陷地复垦施工工艺的特点,提出一种利用ERDASIMAGINE遥感图像处理软件实现土方量自动计算的方法,为采煤沉陷地复垦的规划设计、总投资控制和资金分配提供准确的依据。介绍了该方法的计算原理和计算步骤。

Imagine流处理器上流的优化组织方法

流应用的特点以及传统处理器在处理流应用上的不足,使得支持数据并行的流处理器的设计成为当前体系结构研究领域的一个热点.文中针对Imagine流处理器体系结构的特点,提出了流分割和流压缩两种流的优化组织方法.模拟结果表明,流分割和流压缩使得流应用程序能充分利用Imagine的并行结构、流水结构和多级带宽存储结构,从而减少流程序的执行时间.

ERDAS IMAGINE8.4中影像几何校正法初探——以清江流域为例

该文针对"数字清江"基础数据用到的SPOT卫星遥感数据,简要论述了SPOT数据在ERDAS环境下几何校正的基本原理、方法,为SPOT影像在流域系统中的进一步应用做准备。

基于ERDAS IMAGINE软件的CCD影像几何精校正方法初探——以哈密地区为例

遥感图像的几何精校正是遥感图像应用的基础工作,初步探讨了利用ERDAS IMAGINE软件对哈密地区CCD影像进行几何精校正的方法.用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正,影响因素主要表现在GCP的数量、分布和定位精度.此外校正方法不同,影像的纠正精度也不同.

基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图的处理方法

阐述了扫描地形图的处理方法,对技术流程的关键问题作了详细的说明。解决了如何在控制误差精度的情况下,将单幅图像拼接成整幅地形图时的校正、裁剪、拼接等问题,总结探讨了在ER-DAS IMAGINE 8.6中利用地面控制点对扫描地形图进行的几何校正、拼接等处理方法,并对成果进行了精度分析。

利用遥感图像处理软件(ERDAS IMAGINE)对土壤孔隙率进行测定分析

比较了传统的土壤切片的数字图像处理软件与ERDAS IMAGINE 8.5软件的不同,从处理流程、结果精度等几个方面指出了新软件的优越性。利用土壤切片的数字图像,以孔隙面积为基础数据,定量评价小尺度上的土壤孔隙率的变异。结果表明,土壤孔隙率在毫米尺度上存在较为明显的差异,在水头压力下,孔隙率随着深度增加而变大。

基于ERDAS IMAGINE的遥感图像更新地形图

为了探索利用遥感图像快速更新矢量地形图的方法,在深入研究了ERDAS IMAGINE矢量模块功能的基础上,利用试验区遥感图像和现有矢量地形图,将二者进行了高精度的配准,并以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结了利用ERDAS IMAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法。结果表明:与传统的地形图更新方法相比,该方法在更新中小比例尺地形图方面具有更新效率高、更新成本小等突出优势,充分体现了RS与GIS的集成应用。该成果对地理信息系统数据库建设与快速更新具有一定的参考价值。

H.264运动估计算法在Imagine流处理器上的加速实现

鉴于Imagine流处理器在媒体处理领域取得的优越性能,我们将H.264视频编码中耗时较大的运动搜索算法映射到Imagine上,利用流处理的思想充分开发其并行性来提高编码性能,对QCIF图像编码可达372fps,加速效果是非常明显的。由此证明,H.264是适于Imagine实现的。

ERDAS IMAGINE软件在森林资源调查中的应用——以巩留林场为例

文章叙述了以巩留林场为例,利用ERDA S软件对卫星影像数据进行精校正、融合、增强等处理,在建立解译标志的基础上采用人机对话的方式,对巩留林场森林资源进行调查的过程。

基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。

ERDAS IMAGINE空间模型参数客户化的实现方法

介绍ERDAS IMAGINE空间模型参数客户化实现的具体方法,使用户在ERDAS IMAGINE中建立的图形模型可以方便地与其他用户进行交流。同时,若对多个文件进行相同算法处理时,该方法能明显节约时间、提高工作效率。

基于ERDAS IMAGINE的城市三维景观构建

城市三维景观构建是数字城市建设的一个关键。在阐述数字摄影测量方法构建三维景观优越性的基础上,利用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件的强大功能完成城市区域三维景观的构建,生成虚拟现实世界,为城市三维景观的建设提供了新的方法。

基于Imagine的科学程序局部性优化方法

基于Imagine体系结构,提出了一种科学程序局部性优化方法,旨在提高流程序的带宽利用率并保证Imagine强大的计算能力.关键技术在于通过对循环的计算变换和数据变换来开发体系结构的优势.对4个典型科学程序的实验表明,该优化能够有效地提高程序计算密集性且减少索引流,从而增强程序的局部性.

ERDAS IMAGINE在西部测图1:50000 DEM拼接裁切中的应用

DEM数据制作的质量不仅影响DEM数据本身,而且直接制约着其后续成果晕渲影像地形图的质量。对DEM数据接边进行充分分析,并总结接边方法,详细论述利用ERDASIMAGINE软件对西部测图中的DEM数据进行接边处理的流程,确保了成果质量,为后续的测绘成果提供优质的基础数据。

基于ERDAS IMAGINE9.1平台的遥感影像标准地图分幅的快速处理

在地图加工生产过程中经常需要对地图数据按照要求进行标准分幅处理,如何对已有的地图分幅数据按照新的分幅标准进行拼接、分幅的自动化处理是一个关键的技术问题。本文结合实际工作经验,以广州市1:2000分幅数据为例,介绍了如何采用ERDAS IMAGE软件的影像自动分幅功能快速处理成为1:10000分幅数据的方法。

基于Imagine流处理器的JPEG图片压缩技术

Imagine流体系结构利用三级存储层次较有效地解决了带宽问题,其多处理器也提供了数据操作的高度并行性,我们在Imagine平台上实现了JPEG压缩算法。本文详细说明了JPEG在Imagine上的实现和运行性能,并且和C6211DSP作了性能比较,实验结果表明Imagine流处理器比C6211DSP在图片压缩上具有更优的性能,验证了流处理器在处理大型数据上的优势。

用ERDAS IMAGINE空间建模工具实现IHS变换融合

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具。特别是给用户提供的一个空间建模工具,借用这个工具可以根据用户的需要,定制并实现特定的图像处理的操作功能。IHS变换属于色彩空间的变换,由于灵活实用的优点而被广泛使用,成为图像融合技术的一个成熟的方法。运用ERDAS IMAGINE提供的空间建模工具可以简单准确的实现图像的IHS变换融合,并有广泛的应用价值。

ERDAS IMAGINE软件在遥感考古学中应用简介

美国ERDAS公司开发的ERDASIMAGINE遥感图像处理系统,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富且功能强大的图像处理工具.1996～2000年间,在国家文物局支持下,山东省文物考古研究所同德国波鸿鲁尔大学合作,利用航空摄影考古方法开展临淄地区大遗址(群)勘察研究.在本项目室内作业时使用了该软件.本文介绍了该软件的特点和基本功能及其在本项目中的应用情况,最后谈了几点心得体会.