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强背景噪声下基于HHT端点检测方法
被引量:
3
1
作者
申涛
冯刚
《电声技术》
2014年第1期69-72,共4页
端点检测是语音识别系统中十分关键的一个步骤,它对整个语音系统识别的准确性有着至关重要的作用。针对目前端点检测算法在强背景噪声下存在的不足,通过引入HHT,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的端点检测方法。该方法首先采用EMD分解出...
端点检测是语音识别系统中十分关键的一个步骤,它对整个语音系统识别的准确性有着至关重要的作用。针对目前端点检测算法在强背景噪声下存在的不足,通过引入HHT,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的端点检测方法。该方法首先采用EMD分解出有限个IMF,然后对IMF进行Hilbert变换,将得到的IMF能量谱作为特征参数来进行语音信号的端点检测,仿真实验证明了该算法在强背景噪声下的有效性与稳健性。
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关键词
端点检测
HHT
EMD
imf能量谱
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职称材料
题名
强背景噪声下基于HHT端点检测方法
被引量:
3
1
作者
申涛
冯刚
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《电声技术》
2014年第1期69-72,共4页
文摘
端点检测是语音识别系统中十分关键的一个步骤,它对整个语音系统识别的准确性有着至关重要的作用。针对目前端点检测算法在强背景噪声下存在的不足,通过引入HHT,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的端点检测方法。该方法首先采用EMD分解出有限个IMF,然后对IMF进行Hilbert变换,将得到的IMF能量谱作为特征参数来进行语音信号的端点检测,仿真实验证明了该算法在强背景噪声下的有效性与稳健性。
关键词
端点检测
HHT
EMD
imf能量谱
Keywords
endpoint detection
HHT
EMD
imf
energy spectrum
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强背景噪声下基于HHT端点检测方法
申涛
冯刚
《电声技术》
2014
3
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