基于IMU模块的救援机器人姿态显示系统设计

Mini IMU姿态传感器中带有三轴陀螺仪和三轴加速度计,利用其模块放置在机器人可以实现机器人的姿态显示。履带式机器人在灾后进行巡检搜救,对陌生的地形情况,姿态信息显得极为重要。对此,将Mini IMU模块连接在机器人主控板上面,在飞思卡尔DP512单片机μC/OS-II操作系统中,将数据整合转发给上位机,上位机软件接受到数据信息后,进行数据处理,再用OpenGL虚拟现实技术将机器人姿态复原在上位机中。完成整个设计后,实际让机器人进行旋转、攀爬,和在上位机中得到的数据进行对比测量实验,用误差分析的方法对实验结果分析及评估,具有较强的实时性、准确性、可靠性。

基于WiFi和IMU结合的室内定位方法的研究

针对单一的WiFi定位误差较大的问题,提出了利用IMU人体姿态传感器来辅助WiFi进行室内定位的方案。首先在实验场所建立合适的WiFi位置指纹库,然后利用改进的K-NN算法对终端进行实时定位。同时利用IMU所测得的角度变化和终端前一个位置的坐标来判断终端处于哪一个象限,再和该象限的WiFi指纹库进行匹配计算出终端的坐标,从而不仅缩小了算法的复杂度,也提高了室内定位的精确度。