考虑SOP的配电网电压有功无功协同优化

为解决高比例分布式电源接入配电网的节点电压波动等问题,提出了一种考虑智能软开关的配电网电压有功无功协同优化控制策略。首先,对影响节点电压波动的因素进行分析,说明可从有功和无功的角度对电压进行控制,对智能软开关的工作原理进行分析,它可以精确控制两侧所连馈线间传输的有功,且提供一定的无功功率;其次,建立了以有功网损最小和电压偏离最小为目标函数的配电网有功无功优化数学模型,并通过权重系数将其转化为单目标模型;再次,通过改进灰狼算法对本文所建模型进行求解;最后在IEEE33节点系统上进行仿真验证。结果表明:所提策略能有效减小系统节点电压波动和降低网损。

考虑换相软开关三相不平衡调节的主动配电网多目标运行优化

由于三相负荷的日益不平衡,主动配电网中的功率损耗和三相电压相位不平衡问题日益严重。作为一种可取代传统联络开关的电力电子设备,智能软开关为减少网损与缓解不平衡问题提供了潜在方案。为此,引入三相四线制的背靠背电压源型变流器作为智能软开关的拓扑结构,同时针对该拓扑设计了相应的换相控制策略。在此基础上,提出了以减少网损和缓解电压不平衡度为优化目标的基于三相四线制换相软开关的主动配电网多目标优化运行模型;应用对称半定规划算法,通过凸松弛将原始非凸非线性模型转换为便于求解的半正定规划模型,该模型可对三相电网进行三相解耦与分析。最后,在改进的IEEE 123节点系统中进行案例研究,验证了所提模型及其求解算法的可行性和有效性。

移动式V2N装置双向AC-DC电源拓扑及其调制技术研究

针对新能源并网的主动支撑应用需求问题,选取三相全桥AC-DC变换器加双有源桥(dual active bridge,DAB)变换器的两级式结构作为研究对象。在器件寄生电容的影响下,DAB变换器会面临软开关难以实现的问题;且在宽电压范围应用场合下,传统的拓展移相(extend phase shift,EPS)控制在远离单位电压增益点时会带来较大无功环流问题。因此,提出一种拓扑结构及其调制方法,通过添加激磁电感来注入额外的激磁电流,从而保证DAB变换器的全负载范围软开关实现,同时通过对传统EPS控制进行改进,保证宽电压范围下的高效率传能。最后搭建一个20 kW全SiC器件的实验样机,对装置进行稳态测试及软开关性能测试,验证了所提方法的有效性。

有源箝位双管正激变换器的分析及其仿真

提出了一种新型软开关变换器———有源箝位双管正激变换器。它通过在双管正激变换器的变压器原边并联一个有源箝位网络，以实现箝位、去磁和零电压开关等功能。给出了这种变换器电路的详细分析过程和仿真结果，并得出了一些重要结论。

基于RBF神经网络控制的新型有源滤波器的研究

针对有源电力滤波器(APF)的传统控制方法的缺点和应用局限性,提出了一种基于RBF神经网络的控制方法,该方法控制精度高,滤波效果好,同时在主电路中加入软开关环节,减小功率开关器件开通关断损耗,进一步提高APF的工作效率。本文利用Matlab对有源电力滤波器进行仿真研究,仿真结果表明在有效地检测出谐波分量的基础上,基于新控制方法的有源电力滤波器可以很好地滤除谐波,完成抑制谐波的作用。

应用于直流配电网的双向全桥直流变换器比较分析

对电容缓冲式直流变换器采用死区时间移相控制。通过比较分析电容缓冲式直流变换器与非缓冲式直流变换器的开关特征,得出了缓冲电容对高频环节波形特征、功率传输特性以及回流功率特性的影响,并推导了可以统一描述这2种不同拓扑结构的传输功率表达式与功率因数表达式,进而得出两者之间的联系与区别。对缓冲电容的取值进行了理论分析,提出缓冲电容的选取方法。仿真与实验结果表明了理论分析的正确性与控制策略的有效性。

CHB-SRDAB型电力电子变压器损耗分析及效率优化

电力电子变压器(PET)是实现交直流混合配电网电能变换与路由的关键设备,可极大增强电网的灵活性和可控性。现阶段,采用级联H桥(CHB)和串联谐振型双有源桥(SRDAB)的PET因具有模块化结构、效率高等优点而被广泛应用。首先,文中以1台应用于实际工程中的1.5 MW 10 kV AC-750 V DC PET为分析对象,结合实验波形阐述了PET正反向功率流向下开关时瞬态特性的不同,并分析了特性差异的原因;其次,SRDAB整流侧电流只流经二极管,因此通过闭锁其整流侧功率半导体器件,可降低SRDAB开关损耗,从而提高PET效率;最后,在PET工程现场进行实验测试,证明了损耗分析的正确性和效率优化方法的有效性。采用所提方法,PET运行效率可提高约0.2%。

基于分布式处理技术的网络体系结构中智能网的演进

随着网络的发展,传统的智能网由于存在一些固有的弱点,基于呼叫状态模型的智能网结构将不在适应面向无连接的网络和业务。未来的智能网体系结构应具有更大的灵活性和开放性。未来的智能网将充分利用TINA和主动网的优势,克服传统智能网的不足,实现更高层次的智能网。