针对光照强度快速变化的改进INC算法

在光照强度快速变化下,传统MPPT算法跟踪效果差,并具有跟踪精度低、稳态振荡率大、响应速度慢以及跟踪过程中功率损失大的缺点。本文提出一种改进INC算法,在光照强度快速上升时,利用能够避免误判的变步长INC算法跟踪最大功率点;在光照强度快速下降时,利用负载曲线与I-V特性曲线,快速跟踪最大功率点。仿真结果表明,此算法在光强快速变化下响应速度快,是传统INC算法的9倍;跟踪精度高达99.593%,比传统INC算法提高了9.113%。

基于S函数的inc算法在光伏发电MPPT上的应用

传统的变步长inc算法虽然在控制性能上有优势,但是不仅计算量较大,影响跟踪速度;且稳定步长较大,系统稳定性有待提高。因此,基于Matlab/Simulink平台搭建了光伏发电最大功率点跟踪技术控制模型,利用Simulink中S函数编程,实现了新型变步长inc算法仿真,并得出了相关结论。仿真实验结果表明,基于S函数的新型变步长inc算法不仅跟踪速度较快,而且在最大功率点处的跟踪也准确稳定。

基于ICS-INC的局部阴影下光伏最大功率点追踪研究

传统最大功率点追踪技术(Maximum Power Point Tracking, MPPT)存在收敛速度慢、精度差、易陷入局部最优等缺点.针对上述问题,提出一种基于改进布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search, ICS)和电导增量法(Incremental Conductancemethod, INC)的联合MPPT控制方式.首先对布谷鸟算法(Cuckoo Search, CS)中莱维步长和毁巢率进行了自适应变化增加了迭代收敛速度和全局寻优能力,其次通过判断鸟巢间最大位置差ξ切换INC防止其陷入局部极小值,最后分别进行静态对比和动态光照仿真实验.静态对比仿真结果表明此控制方式在追踪速度和精度上更有优越性;动态仿真测试结果证明该方法在复杂环境下具有鲁棒性.

光伏并网与有源滤波的统一控制策略研究

将光伏并网与有源滤波相结合的统一控制策略可解决光伏发电系统在光照不足时设备利用率低、有源滤波器功能单一、成本高等问题。但传统的最大功率跟踪控制扰动观测法通过施加扰动量寻找最大功率点,会使光伏模块的输出电流持续振荡,严重影响谐波补偿电流从检测到输出的精度。与传统方法不同,在光伏并网与有源滤波相结合的控制策略中改进分段式变步长电导增量法,消除光伏电池输出电流振荡,并加强特定奇次谐波补偿,改进系统工作模式及判据,进而提高电能质量。通过MATLAB/SIMULINK对所提控制策略在环境和负载持续切换的条件下进行对比仿真验证,仿真结果体现了该改进控制策略的有效性。