基于incoPat数据库分析国内外蒸煮袋专利信息现状

蒸煮袋因其重量轻、体积小、食用方便、常温储藏性等特点获得了广泛的应用,袋装类食品经加热杀菌后可直接食用的消费方式愈受青睐。当前大多数食品加工包装采用的高温蒸煮膜在高温杀菌过程中会出现破袋、离层、漏气、热封不牢、异味、袋子起皱等突出问题,已成为食品加工产业进一步发展的阻碍。一定程度上,专利申请数量反映一个国家或地区的创新能力,本文基于incoPat数据库,检索蒸煮袋产业专利信息,研究蒸煮袋产业在专利数量趋势、申请人、技术领域、地域分布(省、地市)、专利有效性及法律状态等方面信息,总结并分析存在的问题,为我国蒸煮袋产业的科技创新及专利布局提供建设性建议。

基于incoPat数据库的吸鱼泵专利分析

吸鱼泵是一种重要的渔业现代化设备,在水产养殖和渔业捕捞生产中具有广阔的应用前景。为了快速、全面地了解全球吸鱼泵相关专利的申请情况,本研究基于incoPat数据库,根据国内外申请趋势、地域分布、国内主要申请人和典型专利技术等方面的数据,对全球范围内的吸鱼泵相关专利进行统计分析。结果表明,吸鱼泵的发展趋势与世界海洋捕捞产业以及深远海养殖业的发展趋势一致;国内企业、专业院校和科研院所均已意识到吸鱼泵的潜在市场价值,对吸鱼泵技术的研究投入了较多关注,并且积极申请专利保护;尽管国内吸鱼泵相关专利申请在数量上占据较大优势,但大部分专利技术的质量与渔业发达国家相比仍存在一定差距。本研究的分析结果能够为吸鱼泵技术进一步发展提供参考。

基于IncoPat数据库的探鱼仪技术发展态势分析

探鱼仪是一种重要的海洋渔业探测装备,在海洋渔业精准高效捕捞中有着重要的应用前景。为快速全面的了解全球探鱼仪领域关键技术的研究进展,本研究基于IncoPat专利数据分析平台,利用专利数据挖掘并分析探鱼仪技术的申请趋势、地域分布、重点技术领域与主要申请人及申请人专利价值等,通过可视化方法展示该技术领域的创新情况与研发态势。结果表明:目前,探鱼仪技术正处于高速发展期,其专利申请主要集中在中国,国内相关科研机构、高校及企业已经意识到探鱼仪的重要潜在价值,均加大了对该技术领域的研究。尽管国内探鱼仪技术领域专利申请较多,但与渔业发达国家相比,其专利质量仍有较大差距。本研究提出了促进中国探鱼仪技术可持续发展的建议,为未来探鱼仪技术的进一步发展提供参考。

基于incoPat数据库的专利信息分析--以河南理工大学为例

高校聚集大量人才,是科研创新的集中地。通过对高校专利信息的分析,我们能够间接了解一所学校的科创能力,发展现状及存在的问题。本文借助incoPat平台,对河南理工大学申请的专利进行了从数量,转化率,法律信息等多个方面进行了统计分析,总结出河南理工大学的专利发展状况并对接下来的工作提出了看法和建议,希望能够对学校知识产权战略制定和科研发展规划等提供帮助。

基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析

高等院校既拥有优秀的科技创新人才,也是创新成果的聚集地,通过对高校的专利情况分析,可以从侧面掌握高校技术创新能力特征,发现存在的问题。以中国民航大学的专利数据为研究对象,从专利申请态势、专利有效性、重要发明人、专利技术领域分布、专利合作情况以及民航大学科技园专利概况6方面进行分析,总结了中国民航大学的专利发展特点,探讨了学校的创新能力发展情况,以期为学校今后制定知识产权战略提供依据和参考。

基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析

本文以2006—2019年中国民航大学的专利数据为研究对象,从专利申请态势、专利有效性、重要发明人、专利技术领域分布、专利合作情况以及民航大学科技园专利概况等方面进行分析,总结了中国民航大学的专利发展特点并进行探讨,以期为学校今后制定知识产权战略提供依据和参考。随着知识产权强国战略的实施,科技创新及其专利成果在现代社会中扮演着越来越重要的角色。而高等院校既具有优秀的科技创新人才,也是创新成果的聚集地,通过对高校的专利情况分析,可以从侧面掌握高校技术创新能力特征,发现存在的问题,以更好地发挥高校在国家创新体系中的作用。中国民航大学(下称“民航大学”),坐落于天津滨海国际机场旁,为民航科技产业发展提供重要的科技和人才支持。该校的科技创新能力和科研成果转化能力对于促进天津临空经济发展起到重要作用。

基于Incopat数据库的专利价值评估——以江南大学为例

对影响专利价值的相关因素进行深入讨论,研究比较国内外各种专利价值度评价的方法,基于合享Incopat专利数据库寻找适合高校进行高价值专利评估的实用指标体系,为高校建立适合自身特点的专利价值评估、专利资产管理和运用提供了有意义的参考。

基于Incopat数据库的合肥工业大学专利分析

基于Incopat专利数据库,以"双一流"建设高校合肥工业大学1985年～2017年申请的专利为例,从专利产出、法律及有效性状态、发明人、技术构成以及成果转化等多个方面对该校的专利信息进行了统计分析,总结了该校专利发展的现状并就存在的问题进行了探讨,以期为该校的"双一流"建设和产学研合作提供数据支撑策依据。

基于incoPat数据库的浙江工业大学专利分析

以浙江工业大学2002年-2021年的专利数据为研究对象,从学校专利的申请趋势、主要发明人、技术构成与国民经济、法律状态与维持时间、国外专利申请与布局、专利许可与转让等方面进行分析,总结浙江工业大学专利的发展现状。结果表明:学校专利数量多,但维持时间和运营现状有待提升;主要发明人创新能力强,重点学科产出高,但涉及国民经济行业类型有待增加;国际专利申请意识较强,但专利的布局范围有待拓宽,专利运营方式由许可向转让过渡。

基于incoPat数据库的氧化锆陶瓷专利分析

对全球氧化锆陶瓷的专利展开检索,并进行分析。从申请公开趋势、技术区域分布和创新主体的分析结果可以看出,氧化锆陶瓷技术目前处于技术成长期,专利公开数量呈稳步上升态势,创新主体以企业为主,国内在材料学领域拥有一流本科专业的高校具有较强的创新能力。此外,中国已是全球氧化锆陶瓷最大的技术来源国和技术流向国,但国内高校和企业专利申请的技术领域集中度较低,缺乏海外技术布局。针对上述分析结果,并结合我国氧化锆陶瓷自主创新的特点,从专利运营、技术创新、产学研合作以及高校专业建设四个方面为国内氧化锆陶瓷产业的未来发展提出了可行性建议。

基于INCOPAT数据库的彝族医药发明专利信息分析

彝族医药是我国独具特色的少数民族医药之一,分析彝族医药发明专利信息,对促进彝族医药现代转型意义重大。运用INCOPAT数据库,检索全球彝族医药发明专利,在进行扩展同族合并后,整理64件专利信息,对专利技术总体发展趋势、专利申请数量与时间、专利法律与运营状态、申请人类型及地域分布、申请人专利价值、专利技术构成、专利技术功效及其价值等内容进行可视化图表分析。分析表明,彝族医药发明专利技术处于成长阶段,年申请量和申请人数量均呈持续增长趋势,但专利申请质量较低;当前全球彝族医药研发以中国为主,尤其是云南省楚雄彝族自治州专利申请最为活跃,而专利申请人类型以企业、个人和大专院校为主,机关团体和科研单位成果转化水平较低;彝族医药专利集中在医药制造业,热点技术领域为医用、牙科用或梳妆用的配制品,及化合物或药物制药的治疗活性,技术功效价值度较高的包括安全提高、复杂性降低、效率提高、速度提高和成本降低等,而提取分离技术是当前彝族医药研发和专利保护的技术缺口。为促进彝族医药发明专利科学布局,推进彝族医药创新与现代转型,应构建川滇黔资源共享和科技创新合作的新格局,增强科研单位、大专院校、机关团体与企业之间的专利技术合作;在加强热点领域的同时,需要加大彝族医药提取分离技术的研发力度,更多地涉及化妆品或类似梳妆用配制品的特定用途等其他领域,并与专用设备制造业等其他制造领域的先进技术进行融合创新。

基于GEO数据库结合网络药理学和分子对接技术探究玉竹抗抑郁作用机制

目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用Cytoscape3.7.1软件,构建玉竹“药物-成分-靶点”相互作用网络图和PPI网络图;利用DAVID数据库,进行GO和KEGG富集分析;使用SYBYL-X 2.0软件对主要活性成分及靶点进行分子对接验证;采用谷氨酸(Glu)诱导PC12细胞模型后,将玉竹醇提物按低、中、高剂量进行分组给药,考查其对PC12细胞损伤的保护作用。结果:筛选得到玉竹抗抑郁活性成分23个,活性靶点34个;“药物-成分-靶点”网络图显示棕榈酸、月桂酸、(+)-雪松醇等为玉竹抗抑郁的主要活性成分;PPI网络图显示PTGS2、PTGS1、SLC6A2、GABRA1、TNF等为关键靶点;通过GO富集分析得到GO条目共209个,其中包括生物过程(BP)149个,细胞组分(CC)23个,分子功能(MF)37个;主要涉及Chemical carcinogenesis-receptor activation、Small cell lung cancer和Adipocytokine signaling pathway等信号通路;分子对接结果显示,玉竹主要活性成分与抑郁症主要靶点对接结果具有良好稳定性;体外细胞实验结果表明,600μg/mL的玉竹醇提物对Glu诱导的PC12细胞损伤具有明显恢复作用。结论:玉竹可能通过炎症反应、氧化应激和前列腺素合成等途径发挥抗抑郁作用。

基于incoPat数据库的四川省双高建设院校专利分析研究

在全球化科技与经济发展及信息技术迅速进步的背景下,高职院校作为高等教育的重要组成部分,在培育创新型和技术应用型人才方面扮演关键角色。专利是衡量这些机构研究和实践成效的关键指标。然而,incoPat数据显示,尽管中国高职院校的专利申请增长,但存在类别单一、转化率低等问题,主要由于申请流程差异、质量不足、转化策略局限和缺少价值评估造成。本研究通过分析四川省八所“双高计划”高职院校的专利数据,提出改善专利申请及成果转化策略和建议,以提升高职院校的技术创新和实践成果。

基于甘蔗及其近缘属参考基因组开发SSR标记及数据库

甘蔗(Saccharum spp. hybrid)是重要的糖料和能源作物。甘蔗基因组复杂,群体遗传学研究相对落后。目前,甘蔗参考基因组仍有待完善。利用甘蔗及其近缘属参考基因组开发甘蔗SSR标记及数据库有助于推动甘蔗群体遗传学的研究。本研究基于3个甘蔗种(割手密种、热带种和栽培种)和2个甘蔗近缘种(芒和高粱)的基因组进行SSR检测,统计各基因组SSR的数量和类型,挑选多态性好的SSR标记对104份甘蔗及近缘属种质材料进行遗传多样性分析。在5个物种的基因组中共鉴定到了1,860,645个SSR,以单核苷酸、二核苷酸和三核苷酸重复单元类型为主。基因组间SSR的共线性信息显示,甘蔗栽培种和其他物种间的亲缘关系由近到远为:R570、热带种、割手密种、芒、高粱;基于SSR及InDels标记的甘蔗种质资源的遗传多样性分析显示,斑茅92-105最先被单独划分,割手密种为一个类群,大茎野生种和热带种分为一个类群,栽培种为一个类群。最后,围绕5个基因组鉴定的SSR以及引物等相关信息,开发了一个基于Web界面的甘蔗SSR数据库。本研究为甘蔗研究和育种提供了重要的分子工具。

基于incopat专利数据库的五倍子专利分析

五倍子是现代临床常用的中药,应用广泛,可以用于治疗痔疮、出血、口腔溃疡等多种疾病。基于incopat专利数据库对全球近20年的五倍子专利进行检索,共检索到8123件相关专利;运用基本的图表分析法,从申请趋势、专利价值、技术领域、法律状态等方面对五倍子专利进行格局分析。分析结果表明,五倍子的开发正处于快速发展阶段,五倍子在治疗痔疮、口腔溃疡、出血等方面具有较深入的研究,五倍子中药材、中成药和化妆品是当今的研发热点,中韩两国为五倍子的专利主要分布国家。我国的五倍子专利数量虽然众多,但是专利的质量、价值与世界的专利水平具有一定的差距;从五倍子的当前发展趋势上来看,该领域仍有较大的专利申请空间,我国五倍子专利申请人可结合自身优势、发展趋势及发展短板制定科学的发展策略,从根本上提高五倍子产业的核心竞争力。

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.

基于FAERS数据库的白消安不良事件信号挖掘与分析

目的 利用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库对白消安的药品不良事件(ADE)进行研究,挖掘潜在的ADE信号,为临床安全用药提供参考。方法 检索FAERS数据库中2004年第1季度至2023年第1季度的数据,通过数据清洗、目标药物名称标准化,获得以白消安为首要怀疑药物的ADE记录。采用报告比值比法、比例报告比值法和综合标准法挖掘白消安ADE信号,并利用信息成分法进行信号强弱判断。以《国际医学用语词典》对ADE进行系统器官分类(SOC),并按照ADE发生频次和信号强度分别排序。结果 共获得20 326份以白消安为首要怀疑药物的ADE报告,涉及患者5 615例,男性患者比例高于女性(40.71%vs.30.74%);年龄小于18岁占31.56%;上报人群主要为医师(33.71%)、其他健康专业人员(24.35%)以及药师(23.86%);上报国家主要为美国(29.69%)、日本(15.78%)、法国(11.79%)。共挖掘出白消安相关ADE信号556个,其中117个ADE信号未被药品说明书收载。556个ADE信号中,发生频次前五位ADE分别为产品用于未经批准的适应证、肝小静脉闭塞症、黏膜炎症、巨细胞病毒感染和移植物抗宿主病;信号强度排名前五位ADE分别为肝小静脉闭塞症、急性移植物抗宿主病、静脉闭塞性疾病、移植物抗宿主病以及慢性移植物抗宿主病。挖掘的ADE信号共累及23个SOC,数量排名前三的SOC分别为感染及侵染类疾病,各类检查,良性、恶性及性质不明的肿瘤(包括囊状和息肉状)。结论 白消安临床应用中,应警惕肝小静脉闭塞症、感染、移植物抗宿主病、神经相关毒性和血栓性微血管病等易造成严重后果的ADE,临床药师协助医师做好ADE的预防方案,提高白消安的使用安全性。

互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

长城数据库建设与数字化应用实践

长城因规模巨大、人文与自然环境复杂、公众认知不足,面临保护管理难题。天津大学长城课题组持续20年对长城遗产进行图像采集与基础研究,搭建“长城防御体系时空数据库”“长城全线实景三维数据库”。基于双数据库,从学术层面对长城防御体系开展系统性研究,发掘出多项长城资源;从专业层面为长城病害及风险监测工作提供支持;从社会层面,线上联合互联网企业搭建“云游长城”平台,线下与博物馆单位合作策划“虚实之间·发现长城——天津大学长城研究和数字成果展”。诸多成果助力长城整体性数字再现,为长城保护、研究、管理提供科学依据,提高公众在长城保护过程中的参与度。