提高Informix数据库系统运行效率的途径

就关系型数据库 Informix系统运行效率从宿主机硬件配置、数据库环境参数设置、数据库表及索引创建等方面进行了分析和探讨 ,并给出了一些可借鉴的方法。

INFORMIX数据库系统磁盘I/O性能优化的研究

研究和探讨了INFORMIX数据库应用系统磁盘I/O性能优化问题,提供了两条优化思路和方法,即把数据优化分布在不同磁盘驱动器上和使关键设备独占关键资源。

基于Informix数据库系统备份方案的分析与实施

本文通过对Informix数据库备份实施过程进行分析,介绍了Informix-Online提供的数据库备份方法、优化方法和执行方案,并对该方案进行了简析。

INFORMIX数据库系统的监控工具简介

INFORMIX数据库软件现在在金融、电信和保险行业被广泛应用,对于数据库系统管理员来说,为保障数据库系统安全、平稳、高效地运行,就需要经常对数据库的运行进行监控.监控Informix-OnLine系统情况的工具主要有以下3类:

如何优化Informix数据库系统的查询

基于 Informix数据库业务系统的运行效率,主要取决于以下几方面:机器硬件配置, Informix系统的配置参数,优化应用程序,运行 update statistics,优化数据库设计如 INDEX等.下面主要谈谈 Informix系统的配置和应用程序的算法.

Informix数据库系统性能调优与故障对策

本文从物理空间管理、系统参数设置、应用系统设计等多方面讨论了Informix数据库系统性能调优的途径，并对系统故障的检测和相应的解决办法作了较淡深入的讨论。

Informix数据库系统存在的漏洞

Informix数据库建立在关系数据库的体系结构之上,采用了动态可伸缩体系结构,并提供了有效的并行数据处理能力,对管理数据量越来越大、数据复杂程度日益增加的数据库颇为有效,同时,还可以有效改善系统的性能.Informix关系型数据库系统是UNIX多用户操作系统中最常用的数据库系统之一,不但具有模式清晰、数据独立性强、查询功能齐全、使用方便和易于扩充等优点,还具有极好的稳定性,在一些关键性业务领域如银行、邮电、保险等系统中可以保证系统稳定可靠地不间断运行.

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

单中心瓣膜外科手术数据库和随访系统20年建设成果分析

目的探讨心外科专业数据库发展的困境及突破方向,希望为心外科专业数据库的建设带来有益的参考。方法通过对首都医科大学附属北京安贞医院瓣膜外科中心的手术数据库和随访系统信息提取与对比分析,回顾总结数据库的运行情况及存在的问题。结果手术信息数据库2001年起已持续运行20余年,收录瓣膜手术患者15420例,并已成为临床工作的一部分。我们发现20余年来瓣膜手术患者在年龄、病变瓣膜、手术方式等多方面发生改变,提示了瓣膜疾病的变迁及外科手术技术的进步,治疗患者年龄由最初2001年的(46±15)岁上升至2023年的(58±13)岁。随访系统自2013年运行2年内,注册患者962例,参与随访691例,随访率71.8%。但后续出现持续发展的瓶颈。相比于手术数据库,随访系统在服务主体定位、信息采集方式、数据库工作模式等多方面存在差异。结论大数据时代的心外科数据库建设需要国家顶层设计与实践探索相结合,建立以患者为核心、国家层面的纵向数据库,配合以病种为核心、专业层面的横向数据库。涵盖完善的基础及专业信息,应该是未来专业数据库发展的方向。

基于ⅢF A/V规范和Avalon系统的大学图书馆视听数据库建设研究

随着中国网络基础设施的不断改善,视听媒体在年轻一代中非常流行,给以文本资源为主的图书馆带来了挑战。本研究旨在探究国内外大学图书馆视听资源数据库建设的现状,借鉴ⅢF规范在图像资源管理方面的成功经验和各种视听保存社区的实践,提出基于ⅢF A/V规范与开源软件的中国大学图书馆视听资源管理方法。通过分析华东师范大学图书馆在视听资源保存、流媒体发布、时间轴气泡注释、转录、视听结构化和开放共享方面的实践,进行实证研究。

黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统的构建与应用

地震滑坡资料与实际强震动记录是开展地震滑坡成灾机理研究的重要基础数据,如何科学管理这些数据资料,并最大限度地发挥其科学价值仍然是一个值得探索的问题。文章以黄土高原地区7次典型历史地震诱发黄土滑坡和125次地震(2001—2018年)的强震动记录为基础数据,依托开源GIS平台+MySQL数据库,构建黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统。该系统界面规范、友好,参数获取方便,图表展示清晰、流畅,不仅为地震滑坡和强震动记录数据资料的管理与应用提供一个科学便捷的平台,也为黄土地震滑坡成灾机理研究提供坚实的数据基础,亦对黄土高原地区防灾减灾工作的开展具有一定的参考价值。

基于AES算法的计算机数据库加密系统设计与实现

随着信息技术的迅猛发展,中等职业(中职)教育面临着教学资源更新和个性化教学需求的双重挑战。知识图谱是一种通过链接和整合广泛信息资源来创建、利用和分享知识的技术,能够在复杂的数据中寻找规律,为用户提供准确的信息推荐服务。研究通过分析数据库加密的常用方式和数据库透明加密(TDE)原理,设计了一套基于知识图谱的中职线上教学资源推荐系统的体系架构。系统采用高级加密标准(AES)算法加密设计保证数据安全,整合数据库提升系统效能,并详细说明了开发过程的实现。通过实验结果及分析,证明了系统的有效性和实用性,为中职教育提供了一种新的线上教学资源推荐解决方案。

针对创新创业教育的数据库系统教学设计与优化

数据库系统课程是计算机专业的一门核心课程。针对创新创业能力培养的目标和要求,探讨了原有课程内容和教学方法存在的问题。着重对数据库系统课程的教学内容和教学方法进行了改进和优化,提出了有效的专创融合教学模式和教学方法。教学实践表明,优化后的教学内容和教学方法较好地提升了教学效果,增强了学生的创新创业能力。

基于CDIO的“数据库系统概论”课程教学模式改革

随着信息技术的不断发展,数据库系统作为信息管理和存储的核心工具,在各个领域扮演着重要的角色。然而,传统的“数据库系统概论”课程教学模式已无法满足当今社会的需求。文章旨在探讨“数据库系统概论”课程的教学改革方法,包括更新课程内容、创新教学方法、改革教学手段、加强实践环节以及应用基于CDIO的教学模式,从而培养学生适应信息时代的能力和素养。

新工科背景下数据库系统概论课程思政探索与实践

构建新工科建设与课程思政融合体系,分析新工科专业课程思政的必要性,以数据库系统概论课程的思政教学探索实践为例,挖掘和融入思政元素,对教学内容和教学手段进行创新和突破。教学实践显示,学生的学习质量和课程满意度、教师的思政育人水平和专业素养大幅提升。

基于SPOC的任务驱动教学模式研究与实践——以“数据库管理系统”课程为例

以“数据库管理系统”课程为研究对象,通过加强SPOC(Small Private Online Course)平台课程资源建设,将教学内容划分为基本任务、提高任务和拓展任务,开展基于SPOC的任务驱动教学模式,并进行线上线下相结合的混合式教学。通过学习成果分析,可见教学改革初见成效,保证了学生的主体地位,激发了学生的学习兴趣,提高了学生应用数据库知识解决实际问题的能力。

基于B/S结构的排课系统数据库设计

排课系统是高校教务管理中的重要部分,随着学生规模的扩大和课程的日新月异,如何高效解决学生的学习需求和教室及教师之间的冲突成为重难点。传统的Excel管理方式已无法满足需求,因此需要引入数据库管理排课信息。文章主要介绍排课系统的数据库设计,包括需求分析、逻辑结构设计、实体属性定义和信息表设计等。通过引入浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)架构和关系型数据库,教务管理人员、学生和教师随时随地进行课程排列与查询,提高工作和学习效率。同时,数据库性能设计和安全性设计也是该系统的重点考虑因素。

《数据库系统原理》课程实践教学模式改革

数据库系统原理课程,不仅是计算机专业的基础必修课程,也是信息技术行业发展的大势所趋,有着极为可观的发展前景。因此,数据库系统原理课程教学模式的改革,有利于计算机专业的发展,更有利于学生的成长与发展。对此,本文从课堂实践教学和课程实践设计两个方向出发,详细阐述教学模式、实践内容的改革策略,通过研究性教学模式、合作教学模式,带给学生与时俱进的学习体验,推动数据库系统原理课程实践教学的改革。

结合区块链和关系数据库管理的会计信息系统安全方案

会计信息系统(AIS)是企业资源规划(ERP)的核心模块,过去一直被设计为集中式系统,存在单点故障、可扩展性、安全性、灵活性等方面的缺陷。为此,提出了结合联盟区块链和关系数据库管理系统(RDMBS),支持事务防篡改和签名验证的分布式AIS系统。通过将区块链嵌入关系表中,在数据库中以防篡改的方式存储可信信息,并支持数据的溯源和验证。整个系统由多个经授权的参与方共同维护,支持AIS数据的安全整合,并通过签名方案明确数据所有权。为支持大规模查询,应用了基于动态布隆过滤树(DBFT)的优化算法,以最大限度降低查询和验证作业的总时间成本。实验评估表明,所提方法在AIS系统中成功实现了基于区块链的身份验证和篡改溯源,并显著提升了大规模分析查询和验证的效率。

数据库一体机提升医院信息系统性能的探索与实践

目的医院信息系统的数据交互与信息量的快速增长,给系统的运维和服务性能带来了重大挑战。为了解决软件的性能瓶颈、提升医院信息系统的响应性能,某医院探索性引入了Exadata数据库一体机。方法通过硬件参数选型、高可用测试以及数据迁移等实现了数据库一体机的上线,通过对比上线前后数据库的I/O操作时间、SQL语句执行时间和业务系统模块加载时长评估效益。结果上线一体机后I/O操作的整体等待时长下降83.47%、相同语句的执行时间降幅超22%、业务系统加载时间平均下降43.74%。结论数据库一体机能够有效降低查询时间,加快业务模块的运行速度,能够帮助提升医院信息系统的性能。