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INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计
被引量:
5
1
作者
朱复康
李琦
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期899-902,共4页
利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题,证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性.模拟结果表明,两种估计量都得到了较好的结果.
关键词
渐近性
BAYES推断
ingarch
(
1
1
)模型
矩估计量
下载PDF
职称材料
题名
INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计
被引量:
5
1
作者
朱复康
李琦
机构
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期899-902,共4页
基金
教育部新教师科研项目基金(批准号:20070183023)
吉林大学基本科研经费资助项目(批准号:200810024)
吉林大学数学学院(所)青年基金
文摘
利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题,证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性.模拟结果表明,两种估计量都得到了较好的结果.
关键词
渐近性
BAYES推断
ingarch
(
1
1
)模型
矩估计量
Keywords
asymptotics
Bayesian inference
ingarch
(
1
,
1
) model
moment estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计
朱复康
李琦
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
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