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基于INLA-SPDE贝叶斯空间模型预测土壤有机碳含量
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作者 伍维模 吴嘉平 +1 位作者 王家强 曹琦 《地理空间信息》 2020年第12期92-96,I0006,I0007,共7页
采用嵌套拉普拉斯逼近积分——随机偏微分方程(INLA-SPDE)构建贝叶斯空间模型,用该模型对塔里木盆地北缘土壤有机碳含量的空间分布进行预测;采用Python语言PyMC库和R语言spBayes包构建基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟的贝叶斯空间模... 采用嵌套拉普拉斯逼近积分——随机偏微分方程(INLA-SPDE)构建贝叶斯空间模型,用该模型对塔里木盆地北缘土壤有机碳含量的空间分布进行预测;采用Python语言PyMC库和R语言spBayes包构建基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟的贝叶斯空间模型。比较了基于MCMC和INLA-SPDE两类贝叶斯空间模型的推断结果、预测准确性和计算时间,结果表明基于INLA-SPDE与MCMC的有机碳含量的贝叶斯空间模型具有相似的参数后验分布、后验预测分布以及预测准确度;INLA-SPDE模型比MCMC模型具有更快的运算速度。 展开更多
关键词 贝叶斯空间模型 嵌套拉普拉斯逼近积分 随机偏微分方程 马尔科夫链蒙特卡洛 土壤有机碳 空间预测
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基于INLA-SPDE方法的区域滑坡易发性分析
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作者 严国强 唐章英 +2 位作者 宋超 郑雪 张雨萌 《绿色科技》 2024年第18期245-251,共7页
滑坡灾害对地区财产和人民安全构成了重大威胁。因此,开展滑坡易发性制图工作对于有效预防和减轻滑坡风险具有极其重要的意义。传统滑坡易发性评估方法大多基于栅格或斜坡单元,未能充分考虑以具体滑坡位置为研究单元的建模需求,且风险... 滑坡灾害对地区财产和人民安全构成了重大威胁。因此,开展滑坡易发性制图工作对于有效预防和减轻滑坡风险具有极其重要的意义。传统滑坡易发性评估方法大多基于栅格或斜坡单元,未能充分考虑以具体滑坡位置为研究单元的建模需求,且风险因子的选择也缺乏客观性。利用SHAP算法筛选出了10个关键风险因子,依次为:坡度、降水、坡向、到公路的距离、到河流的距离、粗糙度、高程、岩性、到居民点的距离、地震烈度。采用积分嵌套拉普拉斯近似-随机微分方程(INLA-SPDE)方法构建了一个包含空间随机效应的逻辑回归模型,该方法有效避免了空间自相关对滑坡易发性预测的影响。使用该模型对四川省都汶公路沿线区域的滑坡空间分布进行了预测,结果AUC值为0.846,显示出较好的评估性能,为区域滑坡易发性评价提供了一种新颖的研究思路。 展开更多
关键词 滑坡易发性制图 SHAP算法 inla-spde 空间预测
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基于LGCP的城市管理事件空间点模式分析 被引量:1
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作者 董文钱 董良 +3 位作者 向琳 陶海军 赵传虎 曲寒冰 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期1356-1366,共11页
数字化城管系统累积了大量城管事件历史数据,充分挖掘事件背后的空间分布模式和事件成因机制能够为城管部门的管控工作提供决策支持。论文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类和宣... 数字化城管系统累积了大量城管事件历史数据,充分挖掘事件背后的空间分布模式和事件成因机制能够为城管部门的管控工作提供决策支持。论文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类和宣传广告类城管事件之间的空间分布差异和事件成因影响差异。研究发现:(1) 3类城管事件都呈现出明显的空间聚集,其空间聚集尺度最远不超过924 m;(2)各类事件聚集的特征各不相同,街面秩序类贴近城区主要干道,呈路网状。市容环境类表现出在城区中心块状聚集,周边地区零星分散的特征。宣传广告类靠近交通干线呈长条状,靠近商业中区域呈块状分布;(3)城区内不同类别的POI对城管事件的影响大小不同。购物服务类、医疗保健类和居民住宅类表现出最显著的影响,说明特定区域内人群的流量和密度是影响城管事件分布的重要因素,人群的流动和聚集会加剧城管事件数量的增加。研究结果能够满足城管部门的城管事件空间分布热点识别以及事件成因分析的需求。 展开更多
关键词 城管事件 Log Gaussian Cox Processes 空间点模式 积分嵌套拉普拉斯逼近 随机偏微分方程
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