信息网数据库管理系统的查询优化

查询是信息网数据库管理系统的重要组成部分。反向查询是一种被广泛应用,并且十分耗时的查询策略,因为在反向查询中对象名未知,在匹配路径之前需要通过路径反向查得对象。针对反向查询,提出了优化算法,从最后一条有价值的路径单元开始反向查询,利用路径上提供的所有信息,将搜索空间限制至最小,使得花费在路径匹配上的时间减少,查询效率得以提升。最后,原始算法和优化算法进行了对比实验,结果表明了优化算法的优越性。

基于信息网模型的Web实体语义信息搜索平台

Web上实体信息过于分散且缺乏语义,传统基于关键词匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等语义信息,无法搜索到精确的结果。为了对Web数据进行精确查找,使用信息网模型(INM)对Web数据进行语义表示和建模,将实体的所有语义信息组织在一个对象中,快速获取实体完整的语义信息。基于INM构建复杂语义数据库,设计实现一个可对教育领域相关实体信息进行精确搜索的TLDW系统。实验结果表明,该系统初次查询时间均在100 ms内,其搜索结果包含实体的上下文关系等多种语义信息,缓存优化后的搜索结果可在20 ms内完成。