基于InSAR技术的高原地区DEM重建及精度分析

针对传统数字高程模型(DEM)对地形的表达缺少时效性,无法准确描述地形真实特征的问题,本文以云南双江县为研究区,通过合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)联合升降轨sentinel-1A数据重建三维地表,对其进行均值融合,以探究研究区DEM精度问题。结果表明:地形平坦的城区DEM精度优于山区,且精度随坡度增大而降低;在地形表达方面,融合后的DEM能有效减少几何畸变带来的误差,地形细节的表达优于SRTM1 DEM。本研究验证了InSAR技术在高原地区DEM定期更新的可行性,为地质灾害评价和工程建设提供了重要的借鉴意义。

基于DEM与GACOS的InSAR同震形变场大气误差校正

从全球地震频发地区选取多次地震事件,以精河地震为例研究基于DEM进行大气误差校正时拟合区选取方法;然后分别基于DEM和GACOS数据对同震形变场进行大气相位延迟改正以分析其校正精度及适用性。结果表明,扣除主要同震形变区域后的相位-高程相关系数大于0.4时,必须对获取的形变场进行大气误差校正,校正后噪声可下降约1~4 cm;相关系数为0.4~0.8时,可通过两种方法相互验证以校正精度;相关系数大于0.8时,可以只使用DEM拟合大气误差分布函数进行校正。基于GACOS进行大气误差校正具有普适性,用于大气噪声较为严重且与地形不相关的平原地区可取得较好效果。

双站与重轨InSAR数据融合获取DEM的方法

多样性InSAR数据融合是弥补单基线InSAR生成DEM所存在不足的重要手段。鉴于以往的融合研究大多基于相同InSAR系统构型与工作模式的同源数据,文章提出一种双站与重轨InSAR异源数据融合获取DEM的方法和处理流程,重点研究了融合区域识别、重轨干涉大气校正等关键问题。为验证方法的有效性,使用一对天绘二号双站干涉数据结合多个异源重轨干涉数据进行融合,开展获取DEM实验,并采用GNSS实测数据和WorldDEM对DEM精度进行了验证。结果表明,融合后的DEM解缠错误及叠掩、阴影导致的无效点数明显减少,融合后的DEM相比单基线天绘二号干涉生成的DEM高程精度提高了11.6%。

时序InSAR滑坡探测与DEM误差影响分析

以贵州省西南山区为例,针对地质灾害隐患早期识别的实际情况和需求,开展差分干涉测量和时序InSAR方法的对比实验,以验证时序InSAR在抗误差干扰、探测微小形变、捕捉形变序列演化趋势等方面的能力;再基于高精度LiDAR DEM数据进一步研究DEM误差对时序InSAR处理结果的影响。实验表明,时序InSAR方法无法完全剔除DEM误差,从而导致形变速率、形变序列估计不准,在开展精细化InSAR形变分析时应尽可能选取高精度的外部DEM数据,以保证正确估计地质灾害隐患形变特征。

多基线InSAR技术的震区DEM提取及精度分析

针对汶川特大地震发生后的震区地形严重破坏,原有的地形图及DEM数据不再具有时效性,不能准确地描述地质特征,亟待更新重建。收集了2007年8月至2010年7月的20景Envisat ASAR影像数据,采用多基线InSAR技术对研究区域DEM进行提取,并对生成的ASAR DEM与ASTER GDEM和SRTM DEM进行了比较分析。实验结果表明,由于时效性原因,ASTER GDEM和SRTM DEM不能较好反映震后地面高程变化情况;所提取的ASAR DEM能有效弥补震后灾区DEM不足,在一些植被较少和地质稳定区域,ASAR DEM有着较高的精度,多基线InSAR技术提取方法为震后形变区域DEM提取提供了一个很好的途径。

InSAR技术高植被覆盖区DEM重建及精度分析

合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是大区域数字高程模型数据获取的重要手段之一,本文介绍了In-SAR技术在高植被覆盖区DEM重建的技术原理及流程,阐述了干涉相位点与实测目标点映射关系,通过实验获取柬埔寨某公路项目全程的DEM,辅助融合GLAS星载激光测高数据与实测GNSS数据进行比较、分析,验证了方法的高效性与正确性。

基于InSAR的无人机DEM底图构建方法及应用研究

在高差较大的高山地区采用定高飞行获取航摄数据通常无法满足航摄数字产品的生产,为解决此类问题,通常采用无人机仿地飞行技术,进行地形数据采集,但目前无人机仿地飞行DEM底图通常采用预飞或开放的DEM数据,预飞的方式成本较大,开放的DEM现势性较差且精度和分辨率不足,易造成仿地航线设计不准确。利用InSAR技术构建DEM底图,研究和分析InSAR技术提取DEM的关键技术环节,对InSAR DEM和LiDAR DEM进行对比分析,结果显示该技术可得到分辨率优于15 m,绝对精度优于30 m的DEM底图,并用此DEM进行仿地航线设计,结果表明能满足实际无人机仿地飞行的底图要求。

用InSAR研究地面形变场DEM的提取

介绍了InSAR提取DEM的基本原理,以Earhview InSAR的两种生成DEM数据处理模式处理ENVISAT卫星获取的巴姆地震影像数据,结果分别提取了巴姆地震同震形变场的DEM。对结果进行了对比分析,表明借助外部DEM可以提高提取的地面形变场DEM的精度。

基于Erdas软件对InSAR数据提取DEM的方法

重点介绍了InSAR数据处理的一般步骤、生成DEM的原理,以及其利用ERDAS软件系统提取DEM的过程。应用结果显示利用此软件能够快速有效地提取DEM数据,取得较高的工作效率。

基于SRTM DEM的InSAR高分辨率山区地表高程重建算法(英文)

山体的叠掩和阴影现象造成的信号去相关,一直是InSAR重建山区地表高程的瓶颈之一。为此,提出了一种新的基于粗分辨率SRTM DEM(约90m分辨率)辅助InSAR数据重建山区地表高程的方法。利用SRTM DEM模拟的干涉相位,对ERS-1/2干涉相位做去地形相位处理,得到残余相位。通过对解缠后的残余相位计算方差提取叠掩和阴影区域的噪声,并用平均相位近似恢复噪声区域的相位,然后将其转换为高程,并用SRTM DEM作高程补偿处理,从而实现地表高程重建。最后,定量比较了该方法与传统InSAR技术生成的DEM精度。实验表明,这种方法能有效提高传统InSAR技术生成地表高程的精度,这对提高星载雷达数据的使用效率具有重要意义。

困难地区InSAR技术和加权融合的DEM生成

合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术具有全天时全天候的特点,可以大范围、快速、高效地提取DEM。即使在常年被云雾覆盖、降雨频繁的热带雨林地区,InSAR技术也能正常生成DEM。本文利用InSAR生成了研究区的DEM,验证了该方法的可行性。由于研究区植被茂密且有大面积的水域沼泽,导致InSAR处理过程中存在低相干和部分失相干现象,极易造成基于InSAR技术生成的DEM存在错误和空洞。针对这一问题,提出了像素级的以相干依据作为加权函数的融合方法,将SRTM DEM和AW3D30 DEM作为外源数据与InSAR DEM进行融合,解决了基于InSAR技术生成DEM存在错误和空洞的问题,保证了DEM的完整性。

基于InSAR技术的大别山DEM提取及地貌特征分析

以Envisat ASAR为数据源,运用高密度的InSAR技术反演安徽地区大别山造山带地区的高精度数字高程模型(DEM),并利用GIS的空间分析和统计分析技术,对大别山地区的构造地貌进行剖面分析,生成研究区面状地形起伏特征图,在此基础上对大别山地区的地形地貌进行定量分析,其成果可为我省地震地质研究提供大尺度的参考资料。

InSAR DEM的质量评价

首先简要介绍 In SAR的技术背景及其数据处理 ;然后选择香港作为试验区 ,将欧空局 ERS-1 / 2卫星对该地区所获取的 6幅时序 SAR复数图像组合成 1 5个干涉对进行处理并得到了 1 5个相关图 ,对干涉相关性和数据质量进行了统计分析 ;最后基于 Tandem干涉对建立 DEM并利用地面控制点进行纠正 ,选择局部区域与已有的 DEM比较 ,对干涉 DEM的精度做了分析和评价。

基于光学立体和InSAR的Grove山地区DEM建立和分析

本文分别利用光学立体和In SAR技术生成了东南极Grove山地区15 m分辨率的ASTER DEM和20 m分辨率的In SAR DEM。在利用ASTER立体像对生成DEM的过程中引入ICESat测高数据作为高程控制以减少错误匹配,提高DEM垂直精度;而在利用ERS tandem数据生成DEM后,选取ICESat测高数据对In SAR DEM进行倾斜面纠正,以消除基线不精确估计等带来的影响。通过与未作控制的ICESat测高数据进行比较,评价了两种DEM的精度并对误差进行了分析。同时,比较了两种DEM的差异,并分析了造成这些差异的原因,探讨了两种技术生成南极冰盖DEM的优势和不足。最后结合两DEM的优势,融合生成了Grove山地区高精度的DEM。

一种用于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成方法及实现

为满足实时地形测绘需求,从算法本质上解决运算量太大的问题,提出基于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成算法.采用非线性ECS自配准成像算法,获取高精度配准的双通道SAR图像,省略了后续非常耗时的配准过程.对获取的双通道SAR图像,进行快速干涉滤波产生高质量干涉条纹,进而对该条纹采用基于密集残差点划分的快速相位展开算法,获得无缠绕干涉相位.对于传统非常耗时的参数定标问题,采用基于外部粗精度DEM数据的初始相位偏置实时估计算法,并结合在定标场获取的基线长度、基线倾角和绝对延迟时间等参数进行反演,实时获取DEM.通过算法实时性分析,给出硬件实现方案.实际InSAR数据处理结果验证了本算法的有效性.

基于InSAR技术对西部高山地区DEM的重建

合成孔径雷达干涉测量技术是一种获取地面数字高程模型(DEM)的新技术。介绍利用InSAR获取DEM的基本流程,阐述相位解缠的理论方法以及基线估计中获取地面控制点的方法与原则,通过实验获取西部某高山地区的DEM,并与SRTM DEM作比较、分析,总结出其存在局限性的原因。

利用InSAR技术获取南昆仑DEM

合成孔径雷达干涉测量(InSAR,Synthetic Aperture Radar Interferometry)是一种获取地面数字高程模型(DEM)和探测地面微小形变的新技术。本文介绍了荷兰Delft理工大学开发的Doris软件生成DEM的流程,分析了InSAR技术生成DEM的误差源,并利用南昆仑地区的数据获取了该区的数字高程模型,最后将获取的DEM与SRTM DEM进行了精度比较分析,认为在植被稀少区用InSAR技术获取的DEM完全能满足常规地形图的精度需求。

地形复杂区域InSAR高精度DEM提取方法

干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术是合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）发展过程中极具里程碑式的成果,具有很强的发展和应用潜力,也是地球科学与遥感领域发展最迅速的技术之一。SAR传感器的快速发展为InSAR技术提供了海量、快速、高分辨率的可用数据源,使得InSAR在地形测绘、地表形变监测、灾害监测、冰川运动、森林资源调查、

利用InSAR技术提取厦门市DEM及其精度分析

从InSAR技术的原理出发,描述了利用InSAR技术提取DEM的技术流程,并提取了厦门市DEM;以美国NASA和日本METI联合研制的30 m分辨率的ASTER GDEM V2数据为参考,进行精度分析。结果表明,利用InSAR技术生成DEM是可行的,在海拔较低、地势较平坦区域提取的DEM精度较高。

倾斜摄影点云融合InSAR数据提高DEM精度的探讨

在进行某沿海城市实景三维数字模型建设的同时,还要考虑应用问题,如海岸带测绘、滩涂测绘、高铁、大型建筑、重要基础设施的形变监测等。应用倾斜摄影测量获取高分辨率影像,形成点云数据构建DEM,尚达不到厘米级以上精度,InSAR与点云融合重构DEM,精度可以提升至毫米级。InSAR+倾斜摄影方法,打破了传统高程测量的认知,应用前景广阔。