Case-based Reasoning in Conflict Negotiation in Concurrent Engineering

Case based reasoning (CBR) is a kind of analogous reasoning that is widely used in artificial intelligence. Conflicts are pervasive in Concurrent Engineering design environment. Conflict negotiation is necessary when conflicts occur. It is difficult to resolve conflicts due to several reasons. An approach to resolving conflicts by case based reasoning is proposed in this paper. The knowledge representation of conflict negotiation cases, the judgment of case similarity, the retrieval model of cases, the management of case bases, and the process of case based conflict negotiation are studied. The implementation structure of the Case based Conflict Solving System (CCSS) is also given.

基于事故表征和案例推理的煤矿瓦斯爆炸预测研究

为更好地通过案例预测煤矿瓦斯爆炸事故结果,在融合事故树分析和防御性悲观思想后,提出煤矿瓦斯爆炸事故表征方法,包括事故表征结构模型、表征规范和案例库编码规则;为提升案例推理精度,通过专家置信度改进层次分析法的主观影响,提出针对不同类型表征信息的相似度计算方法,引入时间衰退系数修正案例时效性。通过山西某煤矿瓦斯爆炸事故案例对该方法进行验证,结果表明,该方法的预测结果与实际结果相吻合,并能推荐事故预防措施。研究结果可为煤矿安全管理提供支持。

INTOOLS仪表设计软件的选择分析

介绍INTOOLS仪表设计软件的组成及功能,分析该软件成为目前世界上在仪表设计领 域运用比较广泛的仪表集成设计软件之一的原因,以及我们选择此软件实际应用的理由和价值。

随机森林法在母型船选型中的应用研究

船型技术经济论证中首先需要选择合适的母型船作为初始方案,在此基础上进行船型变换及优选。如何快速地从大量实船方案中筛选出最接近设计方案的船型,是技术经济论证工作智能化不可回避的问题。文中以油轮为例,收集了617艘船舶主尺度等相关要素,建立实船案例库;采用随机森林加权算法获取特征属性的权重,检索出与目标方案最近的方案作为母型船;为验证有效性,与普通权重法、熵权法及层次分析法–熵权法的组合权重法进行比较。结果表明,基于随机森林加权的最近邻算法平均准确率最大值高1%~2%,平均宏观f1分数最大值高1%~6%,检索出的方案与目标方案相似度最高。随机森林法的准确度高,实现了母型船案例检索的智能化与自动化。

水电工程施工安全隐患文本智能类推研究

水电工程施工安全隐患治理不断向信息化与智能化转型。为高效挖掘大规模非结构化的安全隐患文本数据,提出融合案例推理与深度学习的水电工程施工安全隐患文本智能类推方法,辅助隐患治理方案的制订,提高隐患治理效率。首先,柔性化处理案例数据,用框架法表示案例并建立隐患案例库;其次,从案例推理技术视角出发,构建隐患治理方案类推框架;最后,融合Word2vec模型优化检索过程,将隐患文本转化为词向量并计算相似度。以某水电站2016—2020年记录的3160条安全隐患信息为数据源,经实例验证,该类推方法综合准确率达0.867,表明隐患文本智能类推方法有助于管理人员及时对隐患进行整改,能够有效指导水电工程安全施工及安全管理。

基于知识工程的推理技术综述及应用

以工装快速设计为目标,从基本原理、应用情况、关键技术等方面对基于实例推理、规则推理、模型推理和混合推理的知识工程推理技术进行了总结;在对不同推理方法进行比较分析基础上,结合模具变型设计特点,提出了基于实例的航空发动机模具设计推理策略。

案例推理在通风空调工程投资估算中的应用研究

通过深入分析大量已建工程的成本数据,归纳总结工程历史成本数据应用原则的基础上,以通风空调工程成本数据为例,进行基于案例推理的投资估算研究。首先利用SPSS软件进行相关性分析,获取通风空调工程成本的重要特征属性及特征权重,建立基于案例推理的投资估算预测模型。然后对特征属性进行量化处理并利用ACCESS软件构建案例库。继而,采用VBA计算机语言程序构建初步搜索与高级检索程序以检索相似案例。最后,以与目标案例的相似度为权重进行修正,得出目标案例预测值。结合实例,验证该模型的有效性。基于案例推理的估算方法,可以有效解决通风空调分部分项工程的投资估算问题,误差较小。

并行工程基于实例的冲突解决的研究

在并行工程环境下冲突的产生是不可避免的，冲突解决支持技术是并行工程实施中的一个重要支持技术。提出了基于实例的冲突解决的方法；研究了冲突解决实例的知识表达、知识管理、相似实例的检索等关键技术问题；并给出了基于实例的冲突解决的过程。

改进的最近邻法在基于事例推理中的应用

在基于事例的推理中,通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷,提出了一种改进的算法,采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新事例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的事例。从而避免了盲目搜索,优化了算法。

基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型研究

为了实现钻井工程风险智能决策,从钻井专家决策过程的特征出发,针对传统的CBR技术的不足,提出并构建了一种基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型。通过对风险决策案例的分析,设计了钻井风险决策案例的结构,并结合本体技术构建了风险决策案例本体,使案例表示更规范化、语义化,同时为案例知识提供了良好的可扩展性与共享性;为了提高案例检索效率,按照本体中风险的类别对案例进行分层组织,建立了风险案例库;针对现有的案例相似度计算模型的缺陷,提出了一种改进的基于本体的语义相似度计算模型,并由此构建了风险案例检索模型,经现场实例测试,结果表明该模型有效地提高了案例检索的查准率和查全率。在以上基础上,开发了钻井工程风险决策原型系统,为钻井专家、技术人员提供了高效的决策支持。

摩托车智能设计的实例推理与规则推理集成应用研究

针对当前企业摩托车产品自主创新能力较差的现状,将知识工程(KBE)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构。针对摩托车领域知识特点,运用面向对象及产生式知识表示模式,通过专家系统工具CLIPS嵌入VC++实现规则推理,建立实例推理和规则推理的集成机制,解决了系统设计及实现的关键技术问题。基于上述方法开发的摩托车智能设计系统可以帮助开发人员快速地进行产品的创新设计。

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。

电罗经故障诊断的案例推理原理与方法研究

针对电罗经的特点和传统专家系统的不足,分析了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的一般过程,指出了CBR具有获取知识容易、问题解释清晰、道理易于理解等优势,提出将基于CBR技术应用于电罗经的故障诊断,开发基于CBR的电罗经故障诊断系统,进而详细阐述其CBR原理构建、系统结构设计、案例组织形式设计、检索策略设计和工作流程,并研究其系统实现方法。案例分析结果表明,所开发的基于CBR的电罗经故障诊断系统能够有效提高其维修的正确性和高效性。

高速公路软基最终沉降预测的范例推理方法

针对高速公路软基沉降的复杂性和不确定性,充分利用地质资料,运用模糊相似优先的概念,构造了高速公路软基最终沉降预测模型。对每个影响软基沉降的因素,分别建立了软基目标范例与源范例之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较,获得了不同影响因素下软基的目标范例与源范例之间的相似性序列,计算得到软基目标范例和源范例之间的综合相似性序列,从而找到与软基目标范例最相似的源范例,实现了软基最终沉降预测。实例评价结果与实际沉降观测结果一致,这为预测软土地基路基沉降提供了一种新的方法。

基于案例推理的钻井复杂情况专家系统

传统的钻井专家系统采用基于规则的推理,对于难以规则化的典型案例不能够充分利用。为此设计开发了基于案例推理的钻井复杂情况专家系统(DTES),目的在于利用专家会诊得到的许多具体案例经验,对钻井过程中经常发生的各种各样的复杂问题进行及时、准确的识别和处理,从而提高钻井工作效率。示例结果表明该专家系统简便实用,能很好地提供现场支持。

CBR技术在枪械方案设计专家系统中的应用

介绍了基于实例推理的基本原理、系统特点和运行机制,并将基于实例的推理技术引入到枪械方案设计中,建立了枪械方案设计专家系统的模型。研究了枪械设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,建立了XML的实例表达形式,以及权值邻近法和归纳推理法相结合的索引机制,并用设计实例对系统进行了验证。

基于摩托车智能设计的实例推理应用研究

在分析现有企业设计开发摩托车产品的自主创新能力较差基础上,将知识工程KBE(Knowledge-Based Engi-neering)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构.针对摩托车领域知识特点,运用面向对象及实例推理技术,解决了系统设计及实现的关键技术问题.基于上述方法开发的摩托车智能设计系统,可以帮助开发人员快速地进行产品的创新设计.

并行工程冲突协商支持系统的应用研究

研究了并行工程产品开发过程中冲突协商的特点与过程，分析了冲突协商支持系统在并行工程实施环境中所起到的重要作用．在提出冲突协商状态模型的基础上，指出冲突协商支持系统是多种支持工具的集成．讨论了冲突协商支持系统中的几个关键支持技术与工具，并详细论述了基于实例的冲突协商支持工具．

基于案例推理的某型航空发动机防喘控制系统故障诊断

案例推理是模拟人类处理问题的方式解决现实问题,其实质是案例检索与应用的过程,而案例推理机制的设计实质上就是对案例检索、匹配、重用过程的优化设计。本文针对某型航空发动机防喘控制系统故障特点,运用案例推理方法开展故障诊断研究。首先,介绍案例推理基本理论并对案例特征权重进行提取与计算、确定案例间相似度,在此基础上设计案例的三级推理策略,实现对故障的快速诊断与定位,有助于指导机务人员维修保障工作,提高维修保障效率。

基于CBR的突发公共事件应急资源需求预测方法

应急资源需求预测是应急资源优化配置的前提和基础。针对应急资源需求预测的特点,提出了基于风险分析方法和案例推理技术(Case-based Reasoning,CBR)的应急资源需求预测方法。这种方法可以对应急资源的需求数量、需求质量和需求种类进行预测。最后,以一个预测案例来说明应急资源需求预测方法在实际中的应用过程。研究表明,这种方法可以满足应急的需要,为今后应急资源的储备、配置等提供依据,也可以为拟建的应急资源配置决策系统提供方法和模型支持。