基于IOWGA算子的生态足迹组合预测模型研究

随着经济水平的不断发展,我国生态资源与环境正面临着巨大的压力与挑战。作为衡量自然生态资源与环境状况的重要指标,生态足迹的准确预测对于制定自然资源保护与环境治理政策具有重要意义。本文基于2003至2014年安徽省各生物资源及能源消费量,计算了各年人均生态足迹,并采用灰色GM模型、长短期记忆神经网络模型、差分自回归移动平均模型作为单项模型进行预测,建立了基于诱导有序几何加权平均算子(IOWGA)的人均生态足迹组合预测模型,并将组合预测模型与单项预测模型进行比较。结果表明,组合预测模型对人均生态足迹的拟合程度较好,具有较高预测精度。

INGIOWGA算子的多属性决策方法及其应用

研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,在导出的有序加权几何平均(IOWGA)算子理论的基础上,给出了一种区间数广义导出有序加权几何平均(INGIOWGA)算子,利用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子,对专家所给出的对应于各方案的属性评估信息进行了集结,并提出了一种基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法。利用该算法对X射线实时成像检测系统方案选择中的判断信息进行集结,并且通过算例说明了该方法的有效性和实用性。

基于FGIOWGA算子的模糊语言多属性决策方法及其在X射线探伤中的应用

在导出的有序加权几何平均(IOWGA)算子理论的基础上,给出了一种模糊广义有序加权几何平均(FGIO-WGA)算子,利用该算子对X射线实时成像检测系统方案选择中的判断信息进行集结,并且通过算例说明了该方法的有效性和实用性.

基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型

本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。

基于Theil不等系数的IOWGA算子组合预测模型

将Theil不等系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于Theil不等系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测和非劣性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测.

基于向量夹角余弦的IOWGA算子组合预测模型

文章将向量夹角余弦和IOWGA算子相结合,提出一种基于向量夹角余弦的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念;通过对税收收入进行组合预测说明了该组合预测方法是有效的和合理的,且该模型存在优性组合预测。

基于相关系数的IOWGA算子组合预测模型

本文将相关系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于相关系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对我国税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性。

基于熵权-IOWGA算子的变权组合预测新方法

针对熵权法组合权重分配固定不变的问题,提出一种基于IOWGA算子的权重分配方法,建立基于熵权-IOWGA算子的变权组合模型。该方法以各单一模型的预测精度作为诱导值,按每一期诱导值的大小对单一模型进行有序赋权,并将其应用到变形数据分析中。实验表明,该方法赋权过程合理,模型预测精度更高,更加适用于变形分析预测过程。

基于IOWGA的组合模型在城镇居民收入中的研究

为提高城镇居民收入水平的预测精度,在对陕西省城镇居民收入水平现状进行了分析的基础上分别建立了灰色Verhulst模型和三次指数平滑模型.基于IOWGA(诱导有序几何加权平均)算子的组合预测模型对陕西省城镇居民人均可支配收入进行了预测.结果表明,该模型克服单一预测模型的不足、预测误差较小,可以作为陕西省城镇居民收入水平预测的有效工具.

基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用

文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。

一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型

引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,预测精度高,用于大坝安全监控预报有效、可靠。

基于二阶预测有效度IOWGA算子的变形组合预测研究

针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数,根据预测精度赋权,然后将其运用于变形数据分析中。实验结果表明,该模型预测精度高,适用于变形预测与分析。

基于IOWGA算子的能源消费组合预测模型

为了克服传统的能源消费组合预测模型在组合赋权存在的缺陷,建立了基于IOWGA算子的我国能源消费组合预测模型.方法在分析1979～2008年我国能源消费总量变化趋势的基础上,分别建立了GM(1,1)预测模型、曲线趋势外推预测模型、三次指数平滑预测模型,然后利用IOWGA算子集成3种预测模型在各时点上的预测信息,从而建立组合预测模型.检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,有较高的预测精度.最后利用此预测模型预测了2009-2011年我国能源消费总量.

基于IOWGA算子的江苏人均GDP的组合预测模型

选取1990—2009年江苏省人均GDP为样本数据,2010—2014年江苏省人均GDP作为验证数据,分别建立了ARIMA模型、指数平滑模型和多元回归模型对未来3年的江苏省人均GDP进行预测,然后在前3种单向预测方法基础上建立基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型,再对此模型进行相应的效率评价.最后用组合预测模型对未来3年江苏省人均GDP进行预测.结果表明:相比于上述3种单项预测方法,基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度更高.预测结果表明2015—2017这3年,江苏人均GDP会继续增长,人民生活水平将继续提高.

基于区间数中点及半径的IOWGA算子组合预测模型

构建区间数中点及半径的IOWGA算子最优组合预测模型.引入偏好系数,将多目标的最优模型转变为单目标的最优模型,研究单目标最优模型的定理性质.验证结果表明,基于区间数中点及半径的IOWGA算子组合预测模型优于其他单项预测模型,模型有效.

基于IOWGA的汇价预测风险程度的组合预测

通过定义汇价预测风险程度,分析其成分数据性质,运用IOWGA算子对多元线性回归的预测风险程度建立组合预测模型。结果表明:基于IOWGA算子的组合预测具有优越性,对汇价预测风险程度准确预测,为汇率投资者的风险预防与控制提供参考。

基于IOWGA算子的铁路客运量组合预测

科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。以全国铁路客运量的历史数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA(Induced Ordered Weighted GeometricAveraging)算子的组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验,检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的精度,可对我国的铁路客运量进行预测。最后利用所建立的预测模型预测了2008年--2010年我国铁路客运量。

基于改进灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型

通过定义改进灰关联度的计算式和引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出基于改进灰关联度的IOWGA算子组合预测模型,并定义了优性组合预测模型的概念。此组合预测模型是一种变权系数组合预测模型,可以克服传统的组合预测方法赋予不变的加权平均系数和以单一误差衡量预测精度的缺陷。最后给出实例说明新方法能有效地提高组合预测精度。

基于IOWGA算子的中国GDP总量的组合预测

文章在回顾诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型的基础上,首先采用回归与时间序列组合模型、ARIMA模型及灰色预测模型分别对中国的GDP总量进行预测,然后建立基于IOWGA算子的组合预测模型及评价指标体系。实证结果表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度明显比三种单项预测法的精度要高,预测效果更优。在此基础上,利用IOWGA算子组合预测模型得出的权重,对我国2013-2017年GDP总量进行预测。

一种基于IOWGA算子的沉降组合预测方法及其应用

针对传统加权组合模型赋权过程存在的缺陷,在诱导有序加权平均(IOWA)算子和有序加权几何平均(OWGA)算子概念的基础上,建立了一种基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的沉降组合预测模型。其核心思想是综合利用各种单一模型提供的信息,基于各时刻拟合、预测精度的高低进行有序赋权,避免了单一预测模型有用信息的丢失,减少了随机性,提高了预测准确度。文中就其建模理论和计算流程进行了系统研究,并将其运用于沉降预测中。实例表明,该方法赋权合理,建模简单,能够有效反映变形体的变化规律。