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IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验
1
作者
乐承毅
孔维伟
段楠楠
《图书情报知识》
北大核心
2024年第1期46-57,共12页
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差...
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。
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关键词
ip属地化
舆情评论
隐私计算理论
地域歧视
双重差分
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职称材料
题名
IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验
1
作者
乐承毅
孔维伟
段楠楠
机构
华东交通大学经济管理学院
出处
《图书情报知识》
北大核心
2024年第1期46-57,共12页
基金
国家自然科学基金项目“开放式创新下企业-用户知识在线互动与知识共创研究”(72161013)和“移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为研究”(71761012)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。
关键词
ip属地化
舆情评论
隐私计算理论
地域歧视
双重差分
Keywords
ip
localization
Public opinion comments
Privacy calculus theory
Geographic discrimination
Difference-in-Difference
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验
乐承毅
孔维伟
段楠楠
《图书情报知识》
北大核心
2024
0
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