一种新的基于IP统计的网络拓扑发现算法

在基于SNMP,ICMP,ARP等几种网络拓扑发现方法的基础之上,为了克服上述方法的缺点和局限性,提出一种基于IP统计的网络拓扑发现算法,此算法充分利用了通过ICMP所得的信息,在对路由器IP地址进行统计的基础上,得出各路由器之间的连接情况.最后给出了该算法对华北水院校园网的实际测试效果,结果证明该方法能够高效、准确地发现网络主干拓扑.

IP计费几种常用技术比较及对IP统计数据的进一步分析

ＩＰ计费一直是ＣＥＲＮＥＴ用户关心的问题。该文就目前几种用于ＩＰ计费的主要网络技术作简要介绍。其中，利用ＳＮＭＰ的方法以网络管理协议ＳＮＭＰ为基础统计ＩＰ流量；网络探针ＰＲＯＢＥ的方法则是在网络正常使用的基础上，在不影响任何网络带宽，不增加网络设备负载的情况下，通过监听的方法获得网络通信，统计ＩＰ流量：利用ＮＥＴＦＬＯＷ的方法是以目前Ｃｉｓｃｏ公司在其网络设备上提供的ＮＥＴＦＬＯＷ技术为基础，进行ＩＰ流量统计。最后，分析几种方法的特点，以及对通过这几种方法已经获得的ＩＰ流量统计应用于其他网络管理领域的分析。

宽带IP城域网

从２０００年开始，ＩＰ城域网一直是人们热烈讨论的话题，在各地，ＩＰ城域网的规划与建设也如火如荼的进行着，究竟什么是ＩＰ城域网？简单来说，它是具备宽带特色的ＩＰ网，可以用来承栽各种不同的业务，比如数据业务（Ｄａｔａ）、语音业务（ＶｏＩＰ）、视讯业务（Ｖｉｄｅｏ）等，但是除了用途更广泛，常宽更高以外，宽带ＩＰ城域网还有许多特色。

基于大数据分析技术的计算机网络日志分析系统设计

本文基于大数据分析技术,完成对计算机网络日志分析系统的科学化设计。首先,结合系统可行性分析,完成对系统架构设计和系统运行环境的搭建。其次,建设用户登录模块、日志采集模块、关联规则挖掘模块、安全审计模块、数据库管理模块五大模块,保证系统功能实现效果。最后,测试系统功能。结果表明:本文所设计的计算机网络日志分析系统不仅可以保证日志获取的完整性和有效性,还能实现对隐藏性关联规则的分析和挖掘,保证系统日志分析结果的真实性和可靠性,完全符合预期设计目标,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

基于大数据技术的网络日志分析系统研究

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案,即由多台计算机完成日志文件的存储、分析和挖掘工作;建立了一个分层的网络日志分析系统:Syslog完成日志采集,Hadoop负责分布式存储和并行计算,在MapReduce框架下重新实现了IP统计算法。实验结果表明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和系统的可扩展性。