基于IP网络流量数据仓库的KDD实现

通过对IP网络流量数据仓库进行多表关联检索和决策树模型的数据挖掘,可以从中发现若干有用的知识和相互关联的规则,用于分析流量增长的趋势和寻找IP地址分布与流量大小之间的普遍规律。有助于资源的控制和异常情况的发现。另外,将多表关联算法和决策树挖掘用于星型构架的多维数据集,可以显著地提高数据对象之间的关联性能和数据挖掘的效率。

利用数据仓库技术实现网络流量数据分析

阐述了利用数据仓库的聚合技术 ,通过设计不同粒度的分级表 ,实现了对网络流量的海量数据的高效处理 .给出了流量分析数据库的设计思想及结构描述 ,讨论了数据聚合过程 .通过采用梯形式的聚合方式 ,在保证有用信息粒度的基础上 ,可以大大减少数据量和存储空间 ,提高查询效率 .

基于数据仓库的网络流量OLAP设计与实现

数据仓库是分析历史的、大批量数据的热门技术。通过介绍数据仓库和OLAP有关概念,并以具体网络流量主题分析为例,阐述如何构建数据仓库,并进行OLAP分析,以进行决策支持。

数据仓库技术在网络流量分析中的应用

网络流量监控的技术侦听侦听是网络流量监控中一种常用的手段。侦听就是在网络中专门设置一台网络设备,如一台SERVER,侦听整个网络的流量情况。现在常用的网络侦听手段有两种:一种是对网络设备的网卡进行设置,将网卡设置为"杂乱"状态,这样该网络设备就可以侦听总线上所有的网络流量信息,然后使用某些软件工具,

IP网络流量控制技术的应用及发展

随着IP宽带技术的发展以及最终用户体验的成熟,整个Internet发展驱动力已由早期的互联网运营商和技术厂商所设计提供的服务,转换为最终目标用户的驱动力。顺应最终用户的需求趋势,Internet的网络实时性要求和多媒体应用快速增长,越来越多的视频、语音等传统的电信网服务迁移到以IP为基础承载网的Internet。然而同时,VoIP(VoIP简而言之就是将模拟声音讯号数字化,以数据封包的形式在IP数据网络上做实时传递)业务与P2P(P2P是英文Peer-to-Peer的简称,又被称为"点对点")下载急剧升温,导致Internet数据传送质量无法保障,业务无法预测,互联网的控制机制和行为特征也日趋复杂。该论文研究的目的是为了较好解决边缘网关拥塞瓶颈的问题,提高TCP/UDP传输性能,从而为关键业务提供更好的服务质量。

中太数据助电信运营商实现智能化IP网络流量控制

近两年来,VoIP业务与P2P下载急剧升温,俨然已经成为IP网络中最热门的应用.但在看到这些新的IP网络应用蓬勃发展的同时,我们必须注意到事物的双面性,即这些热门应用对网络资源带来的负面影响.一方面,非法的VoIP流量近年来一直充斥着本不完善的VoIP市场,在严重分流电信运营商业务收入的同时,更是占用了相当一部分网络资源,早期的软件控制方式已无法应对如此之大的流量.

IP网络的服务质量讲座 第4讲 IP网络流量与拥塞控制技术

1流量控制与拥塞控制 流量控制指在一个IP网络上,以满足协商好的性能指标以及避免出现拥塞为目标的全部网络行为.拥塞控制指最小化拥塞的程度、范围和持续时间的全部网络行为.流量控制和拥塞控制可以使IP网络资源的利用率得以优化,保护IP网络和进入网络的流量,以实现IP性能目标和服务质量(QoS)承诺.

一个移动Agent在IP网络流量监控中的应用

介绍了当前IP网络流量监控的主要方法，提出了一种运用移动代理技术来实现对IP网络流量有效监控的方法，阐述了移动代理环境，运用移动代理进行流量监控的过程，以及移动Agent和SNMP Agent的交互操作。

浅谈IP网络流量分析

随着互联网技术的迅速发展,网络覆盖的范围越来越广泛,人们的工作、生活也越来越离不开网络,各种网络业务的应用也得到了普及,网络流量分析技术也取得了长足的进步,本文通过网络流量分析方法的研究,对网络流量分析的特点﹑属性及工作原理来分析,并且阐述IP网络流量分析的重要性以及应用性。

IP网络流量分析在网络管理中的应用

随着信息技术的不断发展特别是互联网的不断普及,网络在人们生产生活中的诸多领域都得到了广泛的应用,网络规模的扩张以及用户数量的增长使得网络流量迅速增长,成为影响网络性能的重要因素,因此做好网络流量分析工作,对优化网络结构,进行网络规划以及挖掘网络潜力都有着重要的意义。本文主要针对IP网络流量分析在网络管理中的应用,进行了简要的分析和阐述。

IP网络流量控制技术

随着现代信息技术的快速发展,IP网络流量控制技术在网络的有效运用中发挥着越来越关键的作用。本文从IP网络流量控制技术的概述出发,阐述了IP网络流量控制技术的定义和重要性,并浅谈了现代IP网络流量控制技术在现代网络中的应用和方法,提出了IP网络流量控制技术运用中的不足,并列举了几项改进建议。

面向IP网络扩容应用的复杂网络流量预测方法

IP网络扩容是通信运营商保持网络平稳运行的一种常见维护方式,核心在于预测未来一段时间的网络流量走势。IP网络流量非常复杂,具有局部不确定性、突发性、异质性等,给预测带来困难。提出了一种针对复杂网络流量的预测方法,它采用编码-解码结构,即在编码层增加全局特征、在解码层增加全局特征和局部特征解析的方式解决局部不确定性;通过增加先验知识缓解突发性;模型采用样本均衡、归一化等方式尽量提取数据的共性,避开数据的异质性。模型整体的参数较少,具有较强的泛化性能;同时采用人工特征和自动特征结合方式保证了浅层网络的准确率。实验结果表明,所提出的方法具有准确率高、泛化性能强的特性。目前该方法已经在工程中大规模应用。

Sybase触发器在基于IP网络流量计费中的应用

按流量网络计费的过程中采集的数据量非常巨大,而使用数据库触发器技术可以高效准确累计网络流量。文中介绍了触发器的工作原理,提出了基于IP网络流量的网络计费的一种模式,并且给出解决网络计费中实时累计流量的触发器示例。经过软件测试,使用触发器能大大提高网络计费数据累加的效率和性能。

论网络管理中IP网络流量分析的应用

在信息技术日益快速发展的今天,互联网得到了普及,并在人们的工作与生活中得到了普遍的应用。在互联网用户快速增长、网络规模不断扩大的背景下,网络流量也是出现了迅猛的增长,并成为网络性能重要的影响要素。做好网络管理中的TP流量分析,对于优化互联网机构,制定合理的网络管理规划都有非常重要的现实意义。笔者以IP网络流量分析在网络管理中的应用为重要触发线,进行深入的阐述和分析。

IP网络流量控制技术的应用及发展

本文以IP网络为例,研究了网络流量控制技术的应用与发展,力求为提升网络质量做出贡献。

试论网络流量控制系统在上虞广电IP城域网中的应用

随着信息技术的飞速发展和广泛应用,信息化已经深入到各行各业,以宽带IP接入方式为主的城域网被广泛地应用于企业、政府、高校、能源等行业。上虞广电IP城域网建设也得到了飞速发展,网络所承载的内容变得日益复杂与多元化,网络流量日益增加,带宽出口瓶颈日趋严重。大量非业务资源的访问、超大文件的上传和下载、P2P、流媒体,甚至DOS攻击等不仅严重浪费宝贵的带宽资源,造成关键业务应用访问迟缓,同时,无形中增加了网络信息维护成本。上虞广电IP城域网在出口部署了网络流量控制设备,对出口流量进行优化和管理,有效地检测和防止非关键应用对网络带宽资源的大量消耗,保证关键应用的带宽使用,上虞广电IP城域网出口流量得到了有效的管理和控制。

IP网数据仓库系统的设计与开发

以实际工作经验为依据 ,用问题的形式 ,从技术实现上讨论如何建立IP数据网数据仓库系统 ,包括系统的需求分析、规划。

IP骨干网络流量控制系统分析及方案部署

网络服务供应商IP骨干网络,对其在经营路径上所产生的流量进行硬性控制。并以深度动态流检测(DFI)、深度数据包检测(DPI)两种骨干IP网络流量控制系统检测情况为依据,从其方案部署到技术特性、规划方式、研究成本等方面进行纵深校对,进而采取不同方案研究进行分析,并及时规划意见。以便于使网络运营商根据自身实际情况需求制定合适的流量控制技术。

关于实时网络流量测量的研究

本文对网络流量测量的发展背景和动力进行了归纳概括,并对Internet工程任务组提出的实时网络流量测量(RTFM)进行了重点介绍分析,最后将其与IP流量信息输出(IPFIX)进行了比较,提出网络流量测量协议的发展趋势。

用NetFlow技术进行大型IP网络流量统计分析

NetFlow是网络设备流量信息输出的一种协议,也是广受支持的业界标准。以NetFlow技术的工作架构为基础,针对大型IP网络进行流量统计的几种方式进行研究,并分析典型案例,以说明NetFlow技术在规划评估网络和扩容方面的重要意义。