基于IP集群数据挖掘的网络行为异常检测系统

现有的网络行为异常检测系统存在误报率高、检测效率低的问题,为此设计基于IP集群数据挖掘的网络行为异常检测系统。按需连接数据采集单元与预处理单元,实现检测系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,通过构建所需的IP集群组织,设计数据挖掘算法的指令执行步骤,完善挖掘指令执行步骤的处理方式,计算网络行为数据的非常规响应系数,实现检测系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件应用设备,完成系统设计。实验结果表明,所设计系统的网络行为异常检测的误报率均在5%以下,时间消耗最短,具有更高的检测效率。

IP集群存储在中国国际广播电台业务系统中的实际应用

为满足高清视频节目的生产需求,中国国际广播电台对原有多媒体业务平台进行了升级改造,其中存储架构的调整成为此次改造的重点。本文介绍了改造前的FC+以太双网架构存在的问题和改造完成的单以太单网架构的优势,并对具体实施步骤进行了介绍。

IP集群存储技术如何应用于广电系统

对IP集群存储技术进行了分析探讨,针对目前广播电视媒体存储的现状,和对未来存储发展的要求,对其能否适用于广电系统进行了细致的总结。

IP集群存储测试及应用

选取了代表不同IP集群存储技术实现方式的典型产品在视频应用方面进行测试,根据得到的实际的测试数据来分析和对比,并结合视频应用的具体需求,给出相应的应用建议。

IP集群存储技术在广电系统中的应用

随着信息技术的高速发展，存储领域内出现了一种新兴技术，我们称之为IP集群存储技术。由于此类存储产品大多具有网络架构简单且扩展方便的特点，越来越多地受到市场的青睐。到底其具有何种特点，是否适合在广播电视业务系统中广泛部署，即是本文所探讨的焦点。

诺基亚IP网络安全平台之IP集群技术

诺基亚新近推出的专利IP集群,可应用于种类广泛的诺基亚IP网络安全平台。这项极具价值的平台升级行动,将诺基亚IP集群技术的两项独特优点——超卓的负载均衡能力以及活跃部分失效修复能力,整合于安全保密的诺基亚IPSO操作系统。凭着这项冗余特性,IPSO内置的IP集群技术将可提高VPN/防火墙功能的可靠程度以及可升级能力,改善网关与网络的可用性。

IP时代工位调度的新特性

本文介绍了在中央广播电视总台A4超高清转播系统中使用到的ADDER的IP KVM解决方案和格非IP集控系统,对系统构成和应用进行了说明,并介绍了结合现有功能进行的使用创新。

作物害虫图像智能识别方法

【目的】针对作物害虫数据集样本较少、现有单一模型在作物害虫识别上的准确率不高以及泛化能力较差的问题,提出一种基于迁移学习与多模型集成的害虫识别模型。【方法】在大规模公开作物害虫数据集IP102上进行试验,使用迁移学习单独训练6个深层神经网络,选择识别性能较好的EfficientNet、Vision Transformer、Swin Transformer和ConvNeXt进行组合,采用不同策略集成预测结果。【结果】提出的基于迁移学习与多模型集成方法的识别准确率达到75.75%,比性能最好的单模型ConvNeXt提高了1.34%,与目前该数据集上最优算法(CA-EfficientNet)的性能相比,识别准确率高出了6.3%。【结论】害虫图像智能识别模型具有较好的稳定性与泛化能力。

基于无线自组网技术的甲板通信系统研究设计

介绍一种基于无线自组网技术实现的IP集群通信系统,并在此基础上进行舰船飞行甲板无线通信系统方案设计。该通信系统可以实现多种媒体、多种方式的通信,并可方便快速地进行群组管理,同时系统具有丰富的网络接口,具有较好的可扩展性和自适应性。

N＋d上某些族的动力学性质

一个正整数集+的子集S称作是一个强迫回归集,若对于任何一个动力系统(X,f)及X的任何一个紧致子集K,只要X中有一点x满足{fnx|nS}K,则K中必含有f的某个回归点.该文对d+(d+)的子集引入回归时间集的概念,讨论了由回归时间集所构成的族的几个特征,并且给出了它们的一个简单应用.

群作用下的Khintchine回归定理

利用积分论得出保测变换的一个基本性质及庞加莱回归定理的一个等价命题,建立概率保测系统概念,并推广了Khintchine回归定理,利用一般的Khintchine回归定理得到了回归集的一些性质。

基于改进EfficientNet模型的作物害虫识别

精准识别作物害虫是控制虫害发生态势的重要基础。针对现有害虫识别准确率较低、基于卷积神经网络的害虫识别结构较复杂且计算成本较高、害虫识别模型泛化能力低及难以部署等问题,该研究提出了一种基于改进EfficientNet模型的作物害虫智能识别模型。该模型通过引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制而改进EfficientNet主体结构,引入数据增强的组合训练策略及Adam优化算法来提高模型的泛化能力,并采用迁移学习策略来训练改进的EfficientNet模型,从而提出了一个高性能轻量化的作物害虫识别模型CA-EfficientNet。在公开的大规模作物害虫数据集IP102上展开试验,结果表明该研究提出的CA-EfficientNet模型识别准确率达到69.45%,较改进前提高了4.01个百分点;与现有同类最优算法(GAEnsemble)的性能相比,识别准确率高出2.32个百分点。改进后的CA-EfficientNet模型参数量为5.38 M,较改进前仅增加了0.09 M;相比于经典分类网络VGG、ResNet-50、GoogleNet等,其参数量仅是这些网络模型参数量的3.89%、22.72%和52.63%。试验结果表明,所提方法有效提高了作物害虫图像的识别准确率,较大幅度地减少了模型参数量,在保持轻量化计算的基础上获得了明显优于同类最优算法的准确率。

降本增效理念下洋河股份营运管理研究

洋河酒作为我国八大名酒之一,近年来发展良好,其中以“洋河蓝色经典”表现最为出色。本文概述白酒行业近年发展现状及现阶段洋河股份公司治理模式,通过对洋河股份各项财务管理指标进行分析后,针对洋河股份成本管理的优势及产品、渠道、管理员等方面存在的问题,从整合运营、渠道优化、员工关怀、资金周转等方面提出可行性措施,旨在提高洋河股份营运管理效果,为企业降本增效。

一种开放式卫星IP数据广播传输服务平台设计

卫星IP数据广播是一种基于IP和DVB协议的应用，通过多播技术单向传送IP数据，将之封装成TS码流，并进一步复用后通过卫星广播。一个完整的业务链应该是：从内容提供商到卫星播出前端，再到终端接收用户。业界的一个发展趋势，是内容与传输分离，内容提供商负责内容的组织及时问的安排，传输服务商负责传输通道的建设及内容的传送。