现有的网络性能评估方法往往针对"有线"传输网络,其算法复杂度较高、灵活性差。近年,通过卫星进行互联网接入的用户数量大幅增加,此种网络使用方便灵活,不受地域限制,但容易受突发错误以及天气影响。文章利用数学上的统计学,...现有的网络性能评估方法往往针对"有线"传输网络,其算法复杂度较高、灵活性差。近年,通过卫星进行互联网接入的用户数量大幅增加,此种网络使用方便灵活,不受地域限制,但容易受突发错误以及天气影响。文章利用数学上的统计学,分析DVB-S2(The Second Generation of Digital Video Broadcasting-Satellite)信号所承载的IP网络,在掌握各个时段线路传输数据总量的基础上,给出线路的带宽利用率、丢包率,以及特定用户的各项参数,综合网络的性能参数指标,进而通过指标去判断网络的运行状况。实验表明,方法操作简单,复杂度低。展开更多
文摘现有的网络性能评估方法往往针对"有线"传输网络,其算法复杂度较高、灵活性差。近年,通过卫星进行互联网接入的用户数量大幅增加,此种网络使用方便灵活,不受地域限制,但容易受突发错误以及天气影响。文章利用数学上的统计学,分析DVB-S2(The Second Generation of Digital Video Broadcasting-Satellite)信号所承载的IP网络,在掌握各个时段线路传输数据总量的基础上,给出线路的带宽利用率、丢包率,以及特定用户的各项参数,综合网络的性能参数指标,进而通过指标去判断网络的运行状况。实验表明,方法操作简单,复杂度低。