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基于混合范数约束的非均匀稀疏水声信道估计方法
被引量:
5
1
作者
张永霖
王海斌
+2 位作者
台玉朋
汪俊
陈曦
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第4期501-508,共8页
水声信道具有明显的簇状稀疏特性,即稀疏的信道冲激响应大部分为零或接近零的小值系数,而非零值系数是以簇的形式非均匀分布于时延域。为此该文提出了一种基于非均匀混合范数约束仿射投影算法的水声信道估计方法。该方法首先根据信道簇...
水声信道具有明显的簇状稀疏特性,即稀疏的信道冲激响应大部分为零或接近零的小值系数,而非零值系数是以簇的形式非均匀分布于时延域。为此该文提出了一种基于非均匀混合范数约束仿射投影算法的水声信道估计方法。该方法首先根据信道簇状结构对其进行非均匀分组,基于此将l21范数约束规则加入仿射投影算法中,具体方法为对簇状部分施加l2范数约束,有效提高系数间的相关性,而簇状结构与其他零值抽头之间利用l1范数约束实现了整体的稀疏特性。数值仿真以及深海远程水声通信试验数据处理结果表明了该文所提出的水声信道估计算法相较现有稀疏信道估计方法能够实现更快的收敛速度以及更高精度的信道估计结果。
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关键词
簇稀疏信道
非均匀分组
l21混合范数约束
ipapa
算法
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职称材料
题名
基于混合范数约束的非均匀稀疏水声信道估计方法
被引量:
5
1
作者
张永霖
王海斌
台玉朋
汪俊
陈曦
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第4期501-508,共8页
基金
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-SLH005)
国家自然科学基金项目(11434012,11874061)
文摘
水声信道具有明显的簇状稀疏特性,即稀疏的信道冲激响应大部分为零或接近零的小值系数,而非零值系数是以簇的形式非均匀分布于时延域。为此该文提出了一种基于非均匀混合范数约束仿射投影算法的水声信道估计方法。该方法首先根据信道簇状结构对其进行非均匀分组,基于此将l21范数约束规则加入仿射投影算法中,具体方法为对簇状部分施加l2范数约束,有效提高系数间的相关性,而簇状结构与其他零值抽头之间利用l1范数约束实现了整体的稀疏特性。数值仿真以及深海远程水声通信试验数据处理结果表明了该文所提出的水声信道估计算法相较现有稀疏信道估计方法能够实现更快的收敛速度以及更高精度的信道估计结果。
关键词
簇稀疏信道
非均匀分组
l21混合范数约束
ipapa
算法
Keywords
Cluster-sparse channel
Non-uniform partition
Mixed l21-norm constraint
ipapa
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于混合范数约束的非均匀稀疏水声信道估计方法
张永霖
王海斌
台玉朋
汪俊
陈曦
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019
5
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