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基于用户评论的IPCA分析的产品优化研究——以京东商城平板电脑为例
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作者 陈子健 方毅 《情报探索》 2024年第10期66-71,共6页
[目的/意义]利用文本分析技术从用户评论文本中挖掘用户关注的主题,并结合重要性绩效竞争对手分析法(IPCA),探究如何进行产品优化,从而提升产品竞争力。[方法/过程]采集京东商城平板电脑的用户评论文本,采用LDA主题挖掘获取用户评论文... [目的/意义]利用文本分析技术从用户评论文本中挖掘用户关注的主题,并结合重要性绩效竞争对手分析法(IPCA),探究如何进行产品优化,从而提升产品竞争力。[方法/过程]采集京东商城平板电脑的用户评论文本,采用LDA主题挖掘获取用户评论文本中关注的主题及与主题相关的主题词,并结合情感分析技术构建IPCA模型,基于构建的模型进行产品优化分析。[结果/结论]用户关注主题中的客户服务位于优势特征区,赠品与配件、系统位于正面竞争区,物流服务、外观设计位于紧急行动区,硬件性能位于无效优势区。基于用户评论构建IPCA模型可进行有针对性的产品优化分析,为产品的优化指明方向。 展开更多
关键词 用户评论 ipca分析 文本分析 产品优化
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