IPCC排放因子法在渔业碳排放减排评价中的应用

随着温室气体引起的全球变暖问题被普遍关注,在大力发展低碳经济的背景下,低碳渔业的概念和相关的研究工作已得到展开。本文简要介绍了IPCC排放因子法的理论计算方法,在此基础上,根据国内相关学者对渔业碳排放的减排评价结果,应用IPCC排放因子方法相应的计算出二氧化碳排放量,并进行差值比例对比分析。最后对渔业碳排放减排评价的发展方向进行了展望,对我国减少渔业能源消耗、提高渔业的生产效率提供有利支撑。

IPCC排放因子法探究CO_2排放量

本课题收集了浙江省和贵州省2005—2012年的化石能源消耗量相关数据,运用IPCC排放因子法计算了两省的CO2排放情况,并结合两省经济数据,考查了单位GDP CO2排放量。结果显示,两省CO2排放量均为线性增长趋势,而两省的单位GDP CO2排放量却逐渐降低。说明随着经济的发展,生产技术的改革,效率的提高,化石能源的消耗逐步迈入了可持续发展的道路。综合看来,浙江省经济的发展要优于贵州省,这不仅体现在经济总量远远高于贵州省,而且其单位GDP CO2排放量低于贵州省。另外,贵州省经济状况虽然落后,但是从其不断上升的GDP总量和不断下降的单位GDP CO2排放量可知,其经济发展处于不断进步阶段。贵州省在可持续经济发展道路上取得的成绩是毋庸置疑的,继续提升的空间也是巨大的。

IPCC排放因子法探究二氧化碳排放量

二氧化碳是影响全球气候变化的重要原因。本文收集了浙江省和贵州省自2005－2012每年的一次能源消耗量，运用IPCC排放因子法探究了两省的CO_2排放情况，并结合各省经济数据，考查了单位GDP二氧化碳排放量。结果显示：两省CO_2排放量均为直线增长趋势，而两省的单位GDP二氧化碳排放量却呈现逐渐降低，随着经济的发展，生产技术的改革，利用效率的提高，一次能源的消耗也逐步迈入了节能减排的道路。综合性地说，浙江省经济的发展状况要优于贵州省。不仅经济总量远远高于贵州省，而且经济发展更为绿色环保。另外，贵州省也处于不断进步阶段，尤其是单位GDP二氧化碳排放量从2005年到2012年几乎下降了一倍。贵州省在经济发展道路上取得的成绩是毋庸置疑的，继续提升的空间也是巨大的。

基于STIRPAT的河北省碳达峰预测研究

我国已宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,为确保河北省能够保质保量完成碳达峰目标,采用联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)排放因子法测算河北省2005-2021年化石能源消费碳排放量,选取人口、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源强度和能源结构6个因素,构建了河北省碳排放人口、财富和技术影响(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology, STIRPAT)预测模型,通过构建河北省碳排放情景,对河北2022-2040年碳排放量进行了预测。结果表明在基准情景和经济发展情景下,河北省碳排放趋势是持续上升的,未出现达峰点;产业转型、绿色发展和目标导向情景下出现了峰值点,其中目标导向情景在2029年达峰,绿色发展情景在2030年达峰,碳达峰量分别为81 626.658万吨二氧化碳和86 018.255万吨二氧化碳,产业转型情景在2035年达峰,碳达峰量为85 214.349万吨二氧化碳。按照目前情景发展下河北省难以在2030年实现碳达峰,为保质保量完成达峰目标,需要以能源绿色低碳发展为关键手段,同时以科技和制度创新为动力,调整优化产业结构和能源结构。

复合燃料温室气体排放量计算方法探讨

当前复合燃料温室气体(GHG)排放量的计算普遍采用IPCC排放因子法,此法的运用需要依赖准确的燃料消耗计量、燃料氧化率和燃料低位热值等数据,其缺省因子是否适合有待商榷。本文通过采用实地监测手段,在获得了企业固定排放源设备的相关参数后,采用IPCC排放因子法、质量平衡法、时间比法、负荷法和热值分配法等几种方法对企业GHG排放量进行了计算。结果显示:IPCC排放因子法的计算结果并不能准确地反映企业温室气体的排放情况,而热值分配法可以较好地对燃烧复合燃料的固定燃烧源GHG排放量进行计算。建议有条件的地区采用监测法对固定燃烧源GHG排放量进行计算,而采用热值分配法对燃烧复合燃料的固定燃烧源拓展时间段的GHG排放量进行计算。

华中地区碳达峰预测——基于扩展的STIRPAT模型

本文从我国“双碳”目标出发,以华中地区为研究对象,首先采用IPCC排放因子法对华中地区2005~2021年碳排放量数据进行核算整合,发现该地区在2012年后碳排放量呈现缓慢增长趋势;然后利用人口规模、人均GDP等五个指标建立了扩展的STIRPAT模型,拟合模型R2 = 0.9763,各指标均通过了95%的显著性检验;再运用情景分析法对该地区碳达峰时间及达峰排放量进行预测,预测结果显示该地区碳达峰时间最早出现于2026年,达峰排放量为162,432万吨,最迟达峰时间为2029年,达峰排放量为165,062万吨;最后根据预测结果给出了实现华中地区碳达峰的三条路径。

基于系统动力学的2000—2050年上海市化石能源CO_(2)排放情景模拟

基于系统动力学方法和联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)排放因子法,对上海市2000—2019年的化石能源CO_(2)排放进行定量核算,构建上海市化石能源CO_(2)排放系统动力学模型,并模拟基础排放、低排放、高排放3种情景下的未来CO_(2)排放变化。研究发现:(1)根据2000—2019年统计数据,上海市化石能源的CO_(2)排放从2003年开始攀升,到2010年开始趋于平稳增长,其中增长最快的阶段为2004—2007年,增长了32.7%;(2)上海市生产总值(GDP)年增长,2050年低排放情景较基础情景下降25%,高排放情景较基础情景上升33%;(3)2020—2050年低排放情景的能源消费量呈下降趋势,基础情景与高排放情景的能源消费量呈先增后降趋势,分别在2029年、2037年达到峰值,但能源强度从高到低为低排放情景、基础情景、高排放情景,主要是由于GDP增长问题导致;(4)基础情景与低排放情景的CO_(2)排放在2030年达到峰值,低排放情景CO_(2)排放较基础情景降低4.4%,高排放情景的CO_(2)在2033年达到峰值、较基础情景上涨5.6%。

基于LMDI的珠三角能源碳足迹因素分解

如何控制区域碳排放增长是当前全球关注的热点。分解各因素对碳足迹的作用及影响权重,找出其主导因素,对推动碳减排开展有积极意义。本文结合IPCC碳排放因子,计算出1998-2009年珠江三角洲能源碳足迹,然后基于Kaya恒等式,运用LMDI对珠三角能源碳足迹进行因素分解。结果表明:珠三角能源碳足迹从1998年11272万吨上升到2009年的24905万吨,总体呈现快速增长趋势;经济规模的扩大是珠三角碳足迹快速增长的主要推动力,经济效应受经济规模、国家政策与国际金融环境影响;人口增长对珠三角碳足迹的增长也起到推动作用;能源效率的提高,是抑制珠三角碳足迹增长的最重要因素;研究期间珠三角能源结构变化不大,导致能源结构效应的作用表现并不显著;发展低碳产业、提高能源效率是抑制珠三角能源碳足迹快速增长的主要手段,适度控制经济及人口规模也是必须的。

长沙市碳足迹与碳承载力动态分析

本文基于IPCC排放因子法借助化石能源的碳排放量与水泥生产的碳排放量两部分数据,核算2013—2017年长沙市的碳足迹并分析其动态变化,通过林地、农作物的固碳能力核算长沙市的碳承载力。结果显示,2013—2017年长沙市碳足迹呈下降趋势,碳承载力呈上升趋势,但变化趋势都在逐步放缓。未来较长时期长沙市净碳足迹还会持续下降,但仍处于碳赤字状态。能源消费结构决定了长沙市仅依靠能源利用效率的提高很难达到快速降低碳排放的效果。调整能源结构,低碳新能源的使用,可以快速降低碳排放量。