针对现阶段商业楼宇碳排放监测精准度较低的问题,提出基于最小二乘支持向量机的分类和回归算法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的商业楼宇碳排放量动态监测方法。获取碳排放量数据并计算碳排放指标,设计基于LSSVM算法的...针对现阶段商业楼宇碳排放监测精准度较低的问题,提出基于最小二乘支持向量机的分类和回归算法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的商业楼宇碳排放量动态监测方法。获取碳排放量数据并计算碳排放指标,设计基于LSSVM算法的商业楼宇碳排放量动态监测流程,实现对商业楼宇碳排放量的动态监测。通过设计对比实验,表明该研究方法监测精准度更高,具有更好的监测效果。展开更多
随着对农业碳排放问题关注的增加,省级层面的研究对于指导减排工作具有关键作用。为揭示安徽省农业碳排放的时空演变规律及其影响因素,依据2003-2022年《安徽省统计年鉴》及各地级市相应统计年鉴,应用IPCC方法估算安徽省农业碳排放量,...随着对农业碳排放问题关注的增加,省级层面的研究对于指导减排工作具有关键作用。为揭示安徽省农业碳排放的时空演变规律及其影响因素,依据2003-2022年《安徽省统计年鉴》及各地级市相应统计年鉴,应用IPCC方法估算安徽省农业碳排放量,并采用LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)方法分析农业碳排放影响因素及其贡献度。结果表明:(1)2002-2021年安徽省农业碳排放总量呈先增长后波动下降的趋势,2003年达到峰值2189.62万t,2004年开始波动下降,2021年下降至1243.36万t。(2)畜禽养殖为安徽省第一大碳排放源,2002年最高占比达82.09%,其中养牛产生的碳排放占比超过50%。(3)铜陵、芜湖和马鞍山的农业碳排放总量属于增长型,其他地级市农业碳排放总量处于下降阶段。(4)农业生产效率为安徽省农业碳排放的负向驱动关键性因素,2011年贡献率达到最低值0.66;农业经济发展水平为正向驱动关键性因素,2004年的贡献率达到最高值1.34。本研究结果可为农业碳减排方法和政策制定提供理论参考。展开更多
文摘针对现阶段商业楼宇碳排放监测精准度较低的问题,提出基于最小二乘支持向量机的分类和回归算法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的商业楼宇碳排放量动态监测方法。获取碳排放量数据并计算碳排放指标,设计基于LSSVM算法的商业楼宇碳排放量动态监测流程,实现对商业楼宇碳排放量的动态监测。通过设计对比实验,表明该研究方法监测精准度更高,具有更好的监测效果。
文摘随着对农业碳排放问题关注的增加,省级层面的研究对于指导减排工作具有关键作用。为揭示安徽省农业碳排放的时空演变规律及其影响因素,依据2003-2022年《安徽省统计年鉴》及各地级市相应统计年鉴,应用IPCC方法估算安徽省农业碳排放量,并采用LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)方法分析农业碳排放影响因素及其贡献度。结果表明:(1)2002-2021年安徽省农业碳排放总量呈先增长后波动下降的趋势,2003年达到峰值2189.62万t,2004年开始波动下降,2021年下降至1243.36万t。(2)畜禽养殖为安徽省第一大碳排放源,2002年最高占比达82.09%,其中养牛产生的碳排放占比超过50%。(3)铜陵、芜湖和马鞍山的农业碳排放总量属于增长型,其他地级市农业碳排放总量处于下降阶段。(4)农业生产效率为安徽省农业碳排放的负向驱动关键性因素,2011年贡献率达到最低值0.66;农业经济发展水平为正向驱动关键性因素,2004年的贡献率达到最高值1.34。本研究结果可为农业碳减排方法和政策制定提供理论参考。