基于视频回授法的情景模拟教育对2型糖尿病患者自护能力的影响

目的:探讨基于视频回授法的情景模拟教育对2型糖尿病患者自护能力的影响。方法:选取2021年2月1日~2022年2月1日就诊的196例2型糖尿病患者为研究对象,根据抽签法随机分为对照组和观察组各98例,对照组实施常规健康教育模式,观察组实施基于视频回授法的情景模拟教育;比较两组护理前后疾病相关知识知晓、血糖控制情况[包括空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA 1c)、餐后2 h血糖(2 hPG)]、生活质量[采用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)]及依从性。结果:护理后,两组疾病相关知识知晓情况、FPG、HbA 1c、2 hPG、WHOQOL-BREF评分均优于护理前(P<0.05),且观察组优于对照组(P<0.05);出院前、出院后1个月,观察组依从性高于对照组(P<0.05)。结论:基于视频回授法的情景模拟教育能够提高2型糖尿病患者的自我护理能力,有利于控制血糖,提高糖尿病知识的掌握程度,从而提高患者生活质量和治疗依从性。

石化和化工行业CO_(2)排放量预测及情景分析

为了摸清江苏省徐州市石化和化工行业CO_(2)排放量情况,采用TAPIO脱钩模型分析了徐州市石化和化工行业CO_(2)排放量与经济增长之间的关系,借助STIRPAT模型选取城镇化率、碳排放强度和能源强度等6个变量构建了徐州市石化和化工行业CO_(2)排放量预测模型,分析预测了2023-2030年不同情景下CO_(2)排放量情况.结果表明:1995-2022年徐州市石化和化工行业CO_(2)排放量处于52.83~1224.99万t.其中,化学原料及化学制品制造业和石油煤炭及其燃料加工业CO_(2)排放总量占石化和化工行业CO_(2)排放总量的81.38%~98.20%.徐州市经济发展与石化和化工行业CO_(2)排放量的脱钩状态主要经历两个阶段:第一阶段以扩张负脱钩为主,表现为粗放型经济发展模式;第二阶段以强脱钩为主,表现为高质量经济发展模式.基准情景下,徐州市石化和化工行业2030年CO_(2)排放量为631.96万t,低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为507.81万t,强化低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为412.36万t.同时,指出了徐州市石化和化工行业CO_(2)减排路径可立足于区域政策调控、能源结构优化、化工产品和技术升级等方面.

反馈式情景体验健康教育对2型糖尿病患者健康行为、自我管理能力、幸福感和生活质量的影响

探讨反馈式情景体验健康教育在2型糖尿病(T2DM)患者中的应用效果。方法 选取92例T2DM病例分为对照组和观察组,每组46例。对照组予常规健康教育,观察组予反馈式情景体验健康教育。比较应用效果。结果 健康教育后,观察组健康行为量表评分高于对照组(190.43±15.71 vs 150.74±14.02分),自我管理能力量表中的血糖管理评分(18.02±2.64 vs 13.78±3.20分)、饮食管理评分(18.37±3.06 vs 13.87±3.14分)、运动管理评分(18.00±2.48 vs 13.74±3.26分)和用药管理评分(19.65±3.14 vs 14.46±3.35分)高于对照组,主观幸福量表评分高于对照组(23.52±4.89 vs 18.09±3.94分),生活质量量表中的心理功能评分(78.33±7.24 vs 74.09±7.39分)、躯体功能评分(87.35±6.64 vs 80.80±6.20分)、物质生活状态评分(88.13±5.92 vs 80.22±6.77分)和社会功能评分(86.28±7.44 vs 79.93±5.88分)高于对照组(P<0.05)。结论 反馈式情景体验健康教育能够促进T2DM患者践行健康行为,提高自我管理能力、幸福感和生活质量。

中国农村居民生活用能及CO_2排放情景分析

为全面掌握中国农村居民生活用能发展趋势与温室气体排放潜力,该文基于长期能源可替代规划系统(LEAP模型),模拟了3种政策情景下2020年农村生活用能需求和CO2排放情况。结果表明:2020年中国农村居民生活用能需求量约2.95～3.75亿t,呈上升趋势;如果采取强有力的政策措施,可减少CO2排放量约0.87亿t。该研究可为中国政府出台应对气候变化、减少温室气体排放的政策措施提供依据。

SRES A2情景下中国气候未来变化的多模式集合预测结果

采用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果 ,本文分析了SRESA2温室气体和气溶胶排放情景下中国大陆 2 1世纪前 30年的 10年际气候变化趋势 .研究揭示 :大陆冬季和夏季表面温度、表面最高温度和最低温度分别升高 0 .3～ 2 .3℃、0 .1～ 2 .0℃、0 .5～ 2 .7℃ ,增幅大体上呈现东西向带状分布 ,由南至北升温逐渐加强 ,且增幅随时间加大 .此外 ,上述三气候要素冬季升温幅度要大于同期夏季、表面最低温度升幅要强于同期表面最高温度 ,冬季和夏季表面温度的季节内变化范围减小 .冬季东亚地区海平面气压异常幅度在 - 1.0hPa至 0 .4hPa之间变化 ,呈东西向带状分布 ,表现为南正北负、随时间推进异常幅度有所加大 ,正负交界面向南扩展 ;同时 ,东北、华北和西部海平面气压负异常较大 .夏季海平面气压异常空间分布与冬季相似 .2 0 0 1～ 2 0 30年 ,青藏高原大部、大陆东南部和河套大部分地区降水量增加 0 .1～ 0 .8mm/d .

SRES A2情景下中国区域21世纪末平均和极端气候变化的模拟

利用Hadley气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS单向嵌套该中心全球海-气耦合气候模式HadCM3高分辨率的大气部分HadAM3H,分析了SRES A2情景下2071—2100年相对于气候基准时段(1961—1990年)中国区域的气候变化,包括气温和降水的年际、季节和日时间尺度的变化以及极端气候事件的变化趋势。模拟结果表明:气温呈明显增加趋势,其中新疆和东北地区增温明显。而降水表现了更大的年际变化和季节变化,冬季南方降水减少,但沿黄河流域的降水明显增加,夏季与冬季相比呈现出相反的趋势。此外,连续高温日数呈现增加趋势,而连续霜冻日数呈现减少趋势。连续湿日数也表现出一定的增加趋势。

IPCCA2情景下中国区域气候变化的数值模拟

在政府间气候变化委员会(IPCC)排放情景特别报告(SRES)的A2情景下,利用CSIRO Mark3海气耦合模式模拟现代和未来2个10年的模拟结果,驱动MM5区域气候模式进行中国未来区域气候变化的数值模拟试验,研究了IPCC A2情景下未来中国温度、降水和环流等的变化趋势。结果表明,(1)区域气候模式MM5V3能够再现气候平均环流、降水和温度分布的主要特征,具有较好的区域气候变化模拟能力;(2)IPCC A2情景下,未来中国平均地面气温将有明显的升高,特别是中国的东北、西北和西南地区增幅超过了1℃。冬季,地面平均气温的增幅由南至北逐渐增加;夏季,在内蒙和中国西南地区有明显的增温。伴随温度的升高,降水也有明显的变化,年平均降水在中国的东北地区、江淮流域及以南大部分地区都有明显的增强,而中国华北部分地区及西南、西北大部分地区降水将呈减少趋势。不同季节不同地区的降水变化也不同,秋季华北、华南和江淮地区降水都增加,而冬季减少。降水的年内变化也有所增强。

基于情景分析的中国大陆SO_2、NO_X排放清单预测研究

采用部门分析法预测基准能源情景(BES)、政策能源情景(PES)和强化政策能源情景(SPES)下中国大陆地区2015、2020年的能源消费需求,结合分部门、分燃料的SO2、NOX排放因子,以及污染控制措施加强导致的排放因子变化,建立2015、2020年SO2、NOX排放清单。结果表明,2015、2020年BES、PES、SPES下SO2、NOX排放量依次减小;在加强污染控制措施的背景下,2020年相比于2015年各情景的SO2、NOX排放量均下降;SO2、NOX排放量在经济部门的分布极不平衡,其中供电、工业部门对SO2、NOX排放量的贡献最大,两部门对SO2排放量的贡献率在80%以上,对NOX排放量的贡献率接近60%,是污染控制的关键部门。

情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法

如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.

SRES B2情景下西南地区干旱致灾危险性时空格局预估

气候变化和自然灾害已经、正在、未来也将继续深刻地影响人类社会。预估未来极端天气事件致灾危险性对于评估气候变化对人类社会和自然系统的潜在风险具有极其重要的意义。本研究采用PRECIS模式模拟的气候情景数据,综合考虑降水和蒸发两个因素,选取地表湿润指数为指标,对SRES B2情景下未来(2011-2100)西南地区县域尺度干旱致灾危险性时空格局进行预估。结果表明:相对于现阶段(1981-2010),未来西南地区年均潜在蒸散量呈现逐渐增加的趋势,而地表湿润指数则总体上呈减小之势;未来各时段西南地区旱灾危险性明显增大,其中近期(2011-2040)是最严重的时段;在近期时段,西南地区干旱致灾危险性处于5级的县域个数和面积百分比分别为236个和50.3%,是现阶段的4.82倍和6.24倍。

IPCC-A2情景下我国21世纪风能变化的统计降尺度方法研究

利用全国500多个地面观测站1971～2000年共30年的逐日10m高度风观测资料以及IPCC 20C3M和A2情景下GFDL2.0和HADCM3模式模拟的1971～2000年和2051～2080年各30年的海平面气压场和500hPa风场资料,根据以风速Weibull分布二参数为基础的统计降尺度方法对我国未来风能变化进行降尺度分析。检验了统计降尺度方法对风能分布特征的分析能力以及其可用性,结果表明这种基于Weibull分布的统计方法在我国风能资源气候评估降尺度分析中是可用且合理的。同时分析了统计降尺度方法得到的我国未来风能变化分布特征,其结果显示在IPCC A2情景下,我国未来大部分地区的风能资源可能呈减小趋势,特别是东北地区;而新疆东部地区风能将有明显的增强。

SRESA2情景下中国区域性高温热浪事件变化特征

随着全球变暖,应对高温热浪事件是未来现代化城市面临的难题之一。本文利用全球模式—Had AM3p提供的3组不同边界场和初始场驱动区域气候模式系统PRECIS的输出结果,模拟未来情景下中国区域性高温热浪事件发生频率、强度及持续时间的变化趋势。结果表明:全球PRECIS对基准时段(1961—1990年)的高温热浪事件的发生的频率、强度和持续时间及对应的大气环流特征具有较强的模拟能力。相对于基准时段,未来情景下未来时段(2071—2100年)中国各地区的高温热浪事件的强度增加,发生频率增幅超过100%,且持续时间增加30%以上。此外,观测资料和模拟结果均表明武汉和哈尔滨地区的高温热浪与500 h Pa高度场的正距平密切相关。而未来情景下,武汉和哈尔滨地区500 h Pa高度场的正距平呈增加的趋势,表明这些地区未来可能出现危害更严重的高温热浪事件。

SRES A2、B2情景下宁夏地区日较差、夏季日数及霜冻日数变化的初步分析

利用Hadley气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS(Providing Regional Climate for ImpactsStudies)进行宁夏地区SRES A2、B2情景下2071-2100年(2080s时段)日较差、夏季日数及霜冻日数变化响应的初步分析。将ECMWF1979-1993年的再分析数据(ERA15)作为边界条件驱动PRECIS模拟宁夏地区的日较差、夏季日数及霜冻日数。模拟值与台站实际观测资料进行的对比分析表明,PRECIS能够模拟出宁夏地区这些极端指标的空间分布差异和年际变化,总体上来说,日较差、夏季日数模拟值偏大,南部地区霜冻日数的模拟值偏小。3个极端指标气候基准时段(1961-1990年)的模拟频率和观测频率的对比分析表明,PRECIS能够模拟出极端指标的频率分布。另外,用观测数据对模式数据进行了订正,经验证,订正后的值与观测值的吻合程度明显提高。相对于Baseline,SRES A2、B2情景下2080s宁夏大部地区的日较差将减少;夏季日数将增加,两种情景下平均每年增量分别可达69d和48d;而霜冻日数将减少,两种情景下平均每年减少量分别可达50d和36d。

中国2030年CO2排放情景预测与减排潜力分析

建立了中国CO2排放情景预测与调控路径优化的集成分析框架,分情景预测了中国CO2排放趋势,测算了各部门的减排潜力并给出了相应的调控路径.研究表明,深度能源转型情景下中国CO2排放将在2025年实现达峰目标(102.54×10^8 t)并在2030年实现强度减排目标(0.65t/万元),同时煤炭消费将在2020年达峰(28.11×10^8 tce).未来中国CO2减排的关键在于挖掘经济增长、能源技术进步与能耗结构优化的减排潜力,特别是提高第二部门的能源效率,优化第一部门和第二部门的能耗结构,以及调整第二部门、第四部门和第六部门的经济发展模式.此外,推进能源结构转型和能源技术创新也是实现中国2030年CO2减排双重目标的重要保障.

中国道路运输行业CO_2和污染减排潜力情景分析

为了评估中国交通道路运输行业减排潜力,基于长期能源替代规划系统（LEAP）建立了LEAP-Tran模型,并应用该模型模拟分析了两种不同情景下（基准情景和综合措施情景,后者包括组织管理措施、技术进步措施和能源结构升级措施三种子情景）中国道路运输行业2012～2030年CO_2和其他大气污染物排放水平,通过估算减排贡献率识别了行业减排措施推广时间和重点部门.模拟结果表明,相对于基准情景,综合措施情景在2030年CO_2,CO,NOx,PM10和HC（碳氢化合物）污染物排放分别减少39.6%,58.6%,91.5%,79.9%和83.9%.各子情景中,组织管理措施CO_2和CO减排效果最佳,技术进步措施对其他污染物减排贡献度大,能源结构升级措施减排效果较小,但呈现增长势头.因此,道路运输行业具有巨大的减排潜力,近期减排主要通过组织管理措施和技术进步措施,如大力推广营运货车节能技术和制定更为严格的尾气排放标准.

B2情景对湘鄂双季稻发育期及产量的影响

为保障国家粮食安全、应对气候变化对双季稻生产的影响提供科学依据,利用本地化的作物生长模型分析B2情景下湘鄂双季稻发育期和产量的变化,应用B2情景下逐日气象要素预测值,采用作物生长模型的方法,对2011—2050年气候变化对湘鄂双季稻发育期及产量的影响进行分析。结果表明,在灌溉条件下,2011—2050年湘鄂双季稻全生育期比1961—1990年缩短1～7天,单产比1961—1990年下降5%～12%;其中双季早稻全生育期比1961—1990年缩短1.5～4.5天,单产比1961—1990年下降7%～14%,双季晚稻全生育期比1961—1990年缩短1～3天,单产比1961—1990年下降2%～10%。雨养条件下,2011—2050年双季稻全生育期与灌溉条件下的双季稻全生育期相差不大,但产量降幅较大。2011—2050年湘鄂双季稻单产比灌溉条件下的双季稻下降9%～21%,其中双季早稻下降3%～14%,双季晚稻下降13%～33%。在B2情景下,利用本地化的作物生长模型分析表明,湘鄂双季稻发育期和产量均呈下降趋势,尤其是雨养条件下的双季晚稻,产量下降幅度较大,需积极应对气候变化对湘鄂双季稻生产的影响。

中国钢铁生产量及其能源需求和CO_2排放量情景分析

从预测中国的钢铁需求量开始,利用情景分析,预测了钢铁业将来的能源需求和CO2排放量。预测结果表明,中国的钢产量还将继续增长,但应特别注意废钢回用,降低铁钢比,以减少能源需求和CO2排放。

美国气候新政背景下的中国未来CO_2排放情景预测

本文应用LMDI分解分析方法对中国2000—2014年生产部门CO_2排放量变化做因素分解分析,同时结合STIRPAT模型建立CO_2预测模型,分析2017—2030年中国的CO_2排放情况。结果表明,经济增长和能耗强度变化对中国CO_2排放量变化的影响分别为114.9%、-22.6%。基于预测模型变量构建未来情景,设定正常路线、减排路线和激进路线3条路线,共包含9种情景。正常路线的低碳情景和减排路线的基准情景下可实现2025年达到CO_2排放峰值,减排路线的低碳情景可实现2020年达到排放峰值。

中国钢铁行业CO_2排放的系统动力学情景分析

为对未来20年我国钢铁行业的CO_2排放情景有清晰的认识并做好政策准备,利用系统动力学方法构建了我国钢铁行业的CO_2排放模型,并将其与中国可持续发展模型结合起来。仿真结果显示,由于国内需求的增长,我国的钢铁产量将在2022年左右达到峰值,约为7.23亿吨;能源消耗在2013年达到峰值,约为4.57亿吨标准煤;CO_2排放量在2013年左右达到最高峰,约为12.77亿吨。钢铁行业CO_2减排需要利用多种政策组合才能达到最好的减排效果。改进建筑质量和建筑的有效使用,也就是适当减少需求,具有最好的减排效果。此外,加大吨钢废钢单耗、加快能效技术进步也将有助于我国钢铁行业CO_2的整体减排。

吉林省2020年CO_2排放情景预测

使用中国吉林省1978～2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO2排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO2排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低55.17%和58.79%;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低35.40%和40.62%.