基于IPGA的成品油管道优化研究

将整数编码的遗传算法(lPGA)在成品油管道配泵方案的优化中加以运用,以泵转速为决策变量,采用整数编码方式将优化问题的解组成染色体,设计了相应的遗传方法及适应函数,并利用西部管道数据进行验证计算,结果表明,lPGA 用于成品油管道优化问题是可行的。

将IPGA用于高性能PCI接口

在可编程逻辑中,支持PCI接口现在已是必不可少的一步。即使是当前不使用PCI的系统,增加PCI接口也“在情理之中”。但是,我们认为,只支持PCI协议还是不够的。为了充分发挥PCI系统带宽的潜力,需要支持零等待状态操作。Actel ACT3 FPGA系列可提供高 密度、高速度和紧寄存的I/O单元。

基于免疫单亲遗传算法的拣选作业优化

根据堆垛机拣选作业的特点,以最短作业时间为目标构建优化数学模型。在单亲遗传算法的基础上引入免疫抗体的提取与注射机制,设计一种免疫单亲遗传算法用于求取模型最优解。仿真结果证明,该算法具备全局搜索能力,收敛速度快,响应时间短,可有效减少堆垛机的作业时间,提高自动化立体仓库的存取效率。

一种改进遗传算法的设计与实现

作者以自然界生物体的“隐性基因”和“隔代遗传”现象为生物依据,提出一种将父代个体的优劣情况与子代个体的原始适应度相结合来进行个体选择的方法,并将该方法结合到通用的遗传算法中,从而提出一类新的改进遗传算法IPGA。实验结果表明,该方法能有效提高算法的收敛速度和收敛率。

一种测试数据自动生成算法的研究

测试数据自动生成是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率，设计测试数据自动生成模型，提出一种基于单亲遗传算法的测试数据自动生成算法。该算法以三复本竞争选择算子较好地保持了种群的多样性，采用全新的遗传算子，基因换位、基因移位、基因倒位、基因突变，所有的遗传操作均在一条染色体上进行，不仅可以保证新一代个体具有成为可行解的基本特性，又可以提高对解空间的搜索能力。通过三角形判别和折半查找程序，改进的算法与传统遗传算法进行了对比分析。实验结果表明，该算法相较传统遗传算法具有搜索效率高、不易陷入局部最优解等特点，在测试数据自动生成问题中具有较强的可行性和高效性。

FPGA的特点及应用

FPGA是可编程逻辑器件 ( PL D)的第四代产品。内部具有独立的 I/O接口和逻辑单元 CL B。使用灵活 ,适用性强 ,特别适用于复杂逻辑的设计。本文主要介绍了 FPGA的内部结构特点、开发试验系统的特征及实际应用。