大规模MIMO信号检测IPIC算法的深度学习网络

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网络,称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除(Iterative Parallel Interference Cancellation, IPIC)检测算法结合。在IPICNet中,将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络,并在此基础修改网络架构和添加可训练参数,同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明,训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。

出口前预先知情机制(IPIC)在消耗臭氧层物质(ODS)进出口管理工作中的实践及建议

出口前预先知情机制(the informal prior informed consent,IPIC)是由联合国环境规划署发起的非正式预先沟通机制,目的是协助《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》(简称《议定书》)各缔约方有效实施消耗臭氧层物质(ozone depleting substance,ODS)进出口许可制度,促进进出口贸易双方许可数量相匹配,以使各缔约方进出口量在全球水平及国家水平上均不超过国家淘汰战略或《议定书》规定允许的年度消费水平最高限值。IPIC机制是于贸易发生前的双/多边确认机制,强调“事先”。通过该机制的实施可进一步细化完善我国ODS进出口审批的前端预防管理,防范非法贸易发生。随着经济的快速发展和国力的上升,我国在国际上的影响力和话语权均应与国际贸易地位相匹配。为持续树立我负责任大国形象和提升国家“软实力”,我国应在积极参与现行国际机制的同时发挥更大作用,不断完善现行管理机制。一是加强有关政策法规建设;二是加强宣传力度;三是加强国际合作与交流。

电话软交换技术在电力机动应急通信中的应用

在以卫星通信为传输平台、以IP通信为基础的电力机动应急通信系统中,传统的程控语音通信已无法满足应用。而电话软交换技术将语音、视频及数据等多种业务进行融合,不但满足IP通信传输的要求,还可以通过与无线对讲系统的集成,使机动应急语音通信具备IP可达和无线化。为电力机动应急通信提供了多手段通信互连、具备通信互操作性和应用的指挥平台,提高了应急指挥效率。

基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法

基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法,进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线间残留干扰,将干扰消除思想运用到软判决中,最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明:提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法,经过几次简单的迭代,算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。