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基于自适应可调Q因子小波变换的海杂波背景下的目标检测技术
被引量:
3
1
作者
冯云
宗竹林
李思琦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第2期304-316,共13页
本文针对海杂波背景下的慢速微弱目标的检测问题,根据海杂波和目标的振荡特性差异,提出了一种基于自适应可调Q因子小波变换(Adaptive Tunable Q-factor Wavelet Transform, A-TQWT)的海杂波背景下的目标检测算法。通过迭代计算、搜索出...
本文针对海杂波背景下的慢速微弱目标的检测问题,根据海杂波和目标的振荡特性差异,提出了一种基于自适应可调Q因子小波变换(Adaptive Tunable Q-factor Wavelet Transform, A-TQWT)的海杂波背景下的目标检测算法。通过迭代计算、搜索出最能匹配海杂波和目标振荡特性的可调Q小波变换(TQWT)三元参数组合(Q,r,J),运用形态分量分析法(Morphological Component Analysis, MCA)对海面回波信号进行分析,得到目标的最优稀疏表示;再根据目标分量各小波子带占总能量的比重,选取合适的门限确定重构小波系数集进行重构,得到目标的重构信号,从而实现目标和海杂波的有效分离。最后在IPIX实测数据集上添加慢速微弱运动目标进行算法验证,结果表明本文提出的算法可以有效检测出落入海杂波多普勒通道中的慢速微弱目标,且不需要任何目标和杂波的先验信息。
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关键词
海杂波
目标检测
自适应
可调Q小波变换
ipix数据集
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职称材料
题名
基于自适应可调Q因子小波变换的海杂波背景下的目标检测技术
被引量:
3
1
作者
冯云
宗竹林
李思琦
机构
电子科技大学电子科学技术研究院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第2期304-316,共13页
基金
国家自然科学基金(61601099)。
文摘
本文针对海杂波背景下的慢速微弱目标的检测问题,根据海杂波和目标的振荡特性差异,提出了一种基于自适应可调Q因子小波变换(Adaptive Tunable Q-factor Wavelet Transform, A-TQWT)的海杂波背景下的目标检测算法。通过迭代计算、搜索出最能匹配海杂波和目标振荡特性的可调Q小波变换(TQWT)三元参数组合(Q,r,J),运用形态分量分析法(Morphological Component Analysis, MCA)对海面回波信号进行分析,得到目标的最优稀疏表示;再根据目标分量各小波子带占总能量的比重,选取合适的门限确定重构小波系数集进行重构,得到目标的重构信号,从而实现目标和海杂波的有效分离。最后在IPIX实测数据集上添加慢速微弱运动目标进行算法验证,结果表明本文提出的算法可以有效检测出落入海杂波多普勒通道中的慢速微弱目标,且不需要任何目标和杂波的先验信息。
关键词
海杂波
目标检测
自适应
可调Q小波变换
ipix数据集
Keywords
sea clutter
target detection
adaptive
tunable Q-factor wavelet transform
ipix
data set
分类号
TN959 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于自适应可调Q因子小波变换的海杂波背景下的目标检测技术
冯云
宗竹林
李思琦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
3
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