浅析改进的解相关成比例自适应滤波算法

分析了针对稀疏系统进行辨识的自适应滤波算法,主要研究的是能够改善辨识稀疏系统性能的成比例自适应算法。对于有色输入信号,引入解相关原理改善了成比例自适应算法对稀疏系统辨识的性能。但固定步长使得解相关成比例自适应算法在收敛速度和稳态误差方面存在矛盾,为此,引入凸组合可有效解决此问题。通过仿真实验验证了凸组合解相关成比例自适应算法的优越性。