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用酶联免疫吸附试验快速检测虹鳟的传染性胰脏坏死病病毒
被引量:
15
1
作者
江育林
于平
李正秋
《水生生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
1990年第3期276-279,共4页
我国于1987年从进口的虹鳟中分离了传染性胰脏坏死病病毒(Infectious pancreatic necrosis virus简称IPNV),并进行了血清学鉴定。由于病鱼没有特有的临床症状,所以迅速查找鱼体内特异性的病毒是十分必要的。本文报道了用酶联免疫吸附试...
我国于1987年从进口的虹鳟中分离了传染性胰脏坏死病病毒(Infectious pancreatic necrosis virus简称IPNV),并进行了血清学鉴定。由于病鱼没有特有的临床症状,所以迅速查找鱼体内特异性的病毒是十分必要的。本文报道了用酶联免疫吸附试验(ELISA)
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关键词
虹鳟鱼
ipnn
ELISA
鱼病
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职称材料
基于改进概率神经网络的滚动轴承故障诊断
被引量:
5
2
作者
王仲民
周鹏
李充宁
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第5期729-732,共4页
探讨了经典概率神经网络(PNN)作为模式分类器时的相关原理,针对传统PNN采用相同平滑因子而导致识别率低的问题,提出了一种改进概率神经网络(IPNN),其平滑因子根据模式类别的不同而自适应变化,从而使隐含层的神经元具有更高的适应性,更...
探讨了经典概率神经网络(PNN)作为模式分类器时的相关原理,针对传统PNN采用相同平滑因子而导致识别率低的问题,提出了一种改进概率神经网络(IPNN),其平滑因子根据模式类别的不同而自适应变化,从而使隐含层的神经元具有更高的适应性,更好地表征了特征向量与模式状态的关联性,反映了输入特征向量对于正确分类结果的实际作用,并将该IPNN应用于滚动轴承的故障诊断中。实验结果表明:IPNN能够有效提高滚动轴承故障分类的准确性,比经典PNN和常用的误差反向传播神经网络(BPNN)具有更高的识别率。
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关键词
改进概率神经网络
平滑因子
故障诊断
滚动轴承
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职称材料
题名
用酶联免疫吸附试验快速检测虹鳟的传染性胰脏坏死病病毒
被引量:
15
1
作者
江育林
于平
李正秋
机构
中国科学院水生生物研究所
出处
《水生生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
1990年第3期276-279,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
我国于1987年从进口的虹鳟中分离了传染性胰脏坏死病病毒(Infectious pancreatic necrosis virus简称IPNV),并进行了血清学鉴定。由于病鱼没有特有的临床症状,所以迅速查找鱼体内特异性的病毒是十分必要的。本文报道了用酶联免疫吸附试验(ELISA)
关键词
虹鳟鱼
ipnn
ELISA
鱼病
Keywords
ELISA
IPNV
Fish disease
Virus disease
分类号
S965.122 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
基于改进概率神经网络的滚动轴承故障诊断
被引量:
5
2
作者
王仲民
周鹏
李充宁
机构
天津职业技术师范大学机电工程研究所
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第5期729-732,共4页
基金
国家863计划项目(2011AA04A102)资助
文摘
探讨了经典概率神经网络(PNN)作为模式分类器时的相关原理,针对传统PNN采用相同平滑因子而导致识别率低的问题,提出了一种改进概率神经网络(IPNN),其平滑因子根据模式类别的不同而自适应变化,从而使隐含层的神经元具有更高的适应性,更好地表征了特征向量与模式状态的关联性,反映了输入特征向量对于正确分类结果的实际作用,并将该IPNN应用于滚动轴承的故障诊断中。实验结果表明:IPNN能够有效提高滚动轴承故障分类的准确性,比经典PNN和常用的误差反向传播神经网络(BPNN)具有更高的识别率。
关键词
改进概率神经网络
平滑因子
故障诊断
滚动轴承
Keywords
improved probabilistic neural network (
ipnn
)
smooth factor
fault diagnosis
roller bearing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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1
用酶联免疫吸附试验快速检测虹鳟的传染性胰脏坏死病病毒
江育林
于平
李正秋
《水生生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
1990
15
下载PDF
职称材料
2
基于改进概率神经网络的滚动轴承故障诊断
王仲民
周鹏
李充宁
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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