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我国IPO时间序列波动路径的结构性转变特征与统计检验
1
作者
胡志强
狄晨晨
张卓然
《时代金融》
2016年第8期269-272,共4页
本文基于1994年01月至2012年10月间的月度数据,研究了我国IPO数量和融资量的动态变化路径,发现我国IPO时间序列具有明显的结构转变特征。本文结合结构突变的内生和外生检验方法,采用修正的ICSS算法给出IPO时间序列可能存在的结构突变点...
本文基于1994年01月至2012年10月间的月度数据,研究了我国IPO数量和融资量的动态变化路径,发现我国IPO时间序列具有明显的结构转变特征。本文结合结构突变的内生和外生检验方法,采用修正的ICSS算法给出IPO时间序列可能存在的结构突变点,建立变量的自回归模型,对可能的结构突变点逐一进行Chow断点检验,获得了我国IPO数量和融资量的结构转变点;分析结构转变点附近的经济事件,给出触发IPO变量发生结构突变的原因,发现大部分突变的时点与一些重大经济事件相对应,这反映出中国IPO市场的不稳定性及政策效应。
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关键词
ipo周期性波动
结构突变
修正的ICSS算法
CHOW检验
政府管制
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职称材料
题名
我国IPO时间序列波动路径的结构性转变特征与统计检验
1
作者
胡志强
狄晨晨
张卓然
机构
武汉大学经济与管理学院
出处
《时代金融》
2016年第8期269-272,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.71471142
No.71401128)
+2 种基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(No.12JZD029)
武汉大学自主科研项目(人文社会科学)"人民币国际化及其风险管理"
中央高校基本科研业务费专项资金资助
文摘
本文基于1994年01月至2012年10月间的月度数据,研究了我国IPO数量和融资量的动态变化路径,发现我国IPO时间序列具有明显的结构转变特征。本文结合结构突变的内生和外生检验方法,采用修正的ICSS算法给出IPO时间序列可能存在的结构突变点,建立变量的自回归模型,对可能的结构突变点逐一进行Chow断点检验,获得了我国IPO数量和融资量的结构转变点;分析结构转变点附近的经济事件,给出触发IPO变量发生结构突变的原因,发现大部分突变的时点与一些重大经济事件相对应,这反映出中国IPO市场的不稳定性及政策效应。
关键词
ipo周期性波动
结构突变
修正的ICSS算法
CHOW检验
政府管制
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
F832.51 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国IPO时间序列波动路径的结构性转变特征与统计检验
胡志强
狄晨晨
张卓然
《时代金融》
2016
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