基于IPOA的太阳电池模型参数辨识

太阳电池模型参数的准确辨识对光伏组件功率预测和最大功率点追踪有较大影响,必须保证较高的辨识精度。传统的智能算法能做到一定程度上的参数辨识,但均存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对此类问题,提出基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的太阳电池模型参数辨识方法。该算法中种群个体联系紧密,通过随机性的互相学习进行位置更新,在工程应用领域有着较传统算法更好的效果。同时,针对该算法特点,引入基于Jaya算法的位置更新策略,使种群的候选解更趋向最优解;改进了递减因子,使模型在迭代中后期寻优效果更好。增加了莱维飞行策略,有效提高了算法精度。在不同的太阳辐照度条件下,IPOA都有较好效果,辨识结果与实际曲线拟合度高,表明IPOA能在不同环境中对太阳电池模型参数进行准确有效辨识。

具有本地交换能力的扩展IPOA业务设计与实现

摘要提出了一种具有本板交换功能的10M/100M自适应多端口的IPOA业务扩展实现方案,采用硬件查表机制,给出了硬件设计实现,并阐述选择直通和存储转发帧方式的根据和差别。

IPOA中提高QOS的技术探讨

分析了 ATM的 QOS和 Classical IP OVER ATM基本思想 ,提出并讨论了在 IPOA中提供有保证的 QOS的基本策略 ,主要阐述了多路复用策略和

IPOA中服务优先权技术的实现

本文分析了Classical IP Over ATM的基本思想，提出并讨论了在IPOA中提供有保证的QOS服务的基本策略，主要阐述了多路复用策略和用户优先权方案。

计算机网络中的IPOA交换技术

IPOA(IP Over ATM)是在ATM-LAN上传送IP数据包的一种技术。IP和ATM技术相结合是当今网络技术发展的大趋势,这种技术的融合体现在路由技术、IP交换技术和ATM交换技术集成,利用ATM层的交换技术直接实现IP数据包的交换。

IPOA组包功能的验证系统

介绍一种对IPOA应用中的组包功能进行RTL功能验证的系统。该验证系统可根据用户输入数据自动产生ATM信元作为激励 ,并对被测系统的输出进行自动验证。通过该验证系统大大提高了验证效率 ,缩短了仿真时间。同时 ,该系统产生的激励可对被测系统进行彻底的功能验证 。

ATM局域网络互连：LANE,IPOA与MPOA

本文详细分析比较了新一代基于ＡＴＭ技术的局域网互连的三种模型的结构特点，用户可根据它们的优缺点选择适合于自己的技术，对已有的网络予以升级或建设新的ＡＴＭ局域网络。

IPOA:TCP/IP技术与ATM技术的结合

为了弥补TCP/IP技术在服务质量方面的缺陷 ,人们开始考虑在TCP/IP协议中加入Qos保证 ,这使得ATM技术迅速渗透到TCP/IP计算机互联网中 ,即所谓的IPOverATM。本文介绍了这一技术的原理 ,并指出了今后的网络技术的发展趋势。

MPLS技术对IPOA的改进方法

由于Internet的爆发式增长，IP已成为世界上最流行的开放系统协议，IPOA被广泛应用。该文详细讨论了如何利用MPLS技术对IPOA进行改进。

IpoA IpoS IPoW协议模型比较及宽带IP组网技术演进试析

首先根据IP网络的结构层次给出了IP的各种承载技术的协议模型，分析了各种技术的特点以及存在的问题，综合得出宽带IP组网演进的理想架构，并在此基础上提出了一种全新的实现方案———基于MPLS的IP到WDM集成技术。

LANE IPOA NHRP MPOA地址解析比较

地址解析是目前ATM承载IP数据的主要问题之一。本文介绍了LANE、IPOA、NHRP、MPOA技术的地址解析过程,并对它们的特点进行了分析比较。

ATM局域网的两种技术——IPOA与LANE

介绍了ＡＴＭ局域网中应用的ＩＰＯＡ与ＬＡＮＥ２种技术的配置和通信规程，并对它们进行了比较。

IPOA电路转网技术探讨

为确保IPOA电路转网工作的平滑进行,必然需要将ATM网与二层VPN网打通,使ATM网络与二层VPLS网络在逻辑上暂时成为一张网络,用户中心点和分支点分布在整个逻辑网络上,并有序向二层VPLS网络迁移集中,最终取消ATM网与二层VPN网的互联通道。

公网中IPOA向MPLS演进的几种可能的方式

多协议标记交换技术，即MPLS，采用集成模型，将IP技术与下层技术结合在一起：兼具了高速交换、QOS性能、流量控制性能以及IP技术的灵活性、可扩展性。它不仅能够解决当前网络中存在的问题，而且能够支持许多新的功能，是一种较为理想的骨干IP网技术。MPLS将可能成为一项用于公用网上的重要技术，其协议本身与底层的传输媒体无关。

BP神经网络模型的改进及其在海底管道外腐蚀速率预测中的应用

针对海底油气管道外腐蚀问题构建模型预测其腐蚀速率,建立基于改进鹈鹕优化算法(Improvement Pelican Optimization Algorithm,IPOA)的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)腐蚀速率预测模型。通过Logistic-Tent混沌映射初始种群与收敛因子非线性化的方法提高鹈鹕算法(POA)的全局搜索能力和寻优精度,采用IPOA算法优化BPNN的权值和阈值,提升模型的预测精度与鲁棒性。以实海挂片试验数据为基础,建立POA-BPNN和BPNN模型作为对比。结果表明:IPOA-BPNN模型的决定系数R2为0.9664,均方误差为0.2353,平均相对误差为3.16%,均优于其余两个模型,模型的鲁棒性较未改进有较大的提升。这表明IPOA-BPNN模型能够为海底管道的维修与更换提供决策支持。

水库群优化补偿调节模型及计算方法

本文提出了水库群优化补偿调节模型及IPOA算法。采用分级目标寻优法解决了水库群优化补偿调节计算中的两个主要目标——保证出力和发电量的优化问题,为大中型水库系统的开发设计和运行管理提供了有效的计算手段。

ATM与Internet互连技术

ＡＴＭ网络与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ互连是现代通信发展的必然结果。本文从通信协议和技术规范方面对ＡＴＭ，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ相互连接的原理、方法、结构等进行了描述，着重介绍了ＩＰＯＡ，ＬＡＮＥ。

ATM地址解析研究

介绍ATM的同级模型和叠加模型 ,以兰州铁道学院的ATM实验网为例 ,对ATM叠加模型的IPOA、E