基于IPSO-EPM的油田微电网多目标优化调度

针对含光伏发电的油田微电网,由于光伏发电具有随机性和间歇性的特点,弃光现象严重,加之抽油机负载为异步电动机带动,功率因数低,导致油田微电网电能损耗严重。为此,以微电网总运行成本最少、弃光率最小和井群功率曲线方差最小为目标建立多目标优化模型,通过模糊理论归一化不同量纲的目标函数,采用线性加权求和法和层次分析法确定目标函数权重,提出改进粒子群优化外点算法对模型求解,制定微源的最优调度策略。通过算例仿真计算验证了所提模型和算法的有效性。

需求侧管理参与的孤岛型微电网多目标优化调度

分析了MG中分布式电源的功率特性和需求侧响应的基本理论与相关政策,并建立了DG的数学模型和基于负荷分类的DR模型;综合考虑微源的出力成本、需求侧管理成本和环境治理费用,建立了考虑需求侧管理的多目标微电网优化调度模型,引入不同的孤岛微电网运行评价指标评价DR对微电网经济性、环保性以及可靠性的影响,并选择不同的场景分析验证。采用改进粒子群算法优化外点法对规划问题进行求解,在将约束条件纳入目标函数的同时,尽可能避免求解规划时陷入局部极值的问题。算例分析表明,通过考虑需求侧管理,可以增加可再生能源的消纳,减轻负荷高峰时段的供电压力,缓解孤岛系统供电不足的问题,并有效提高微电网的整体效益。