基于IPv6网络环境的推荐系统在智慧社区中的使用

智慧社区是以信息化、智能化技术为支撑,以提高社区居民生活质量和社区管理效率为目标的一种新型社区模式。基于IPv6网络背景,通过案例分析的方式,将大数据挖掘技术与关联分析、过滤算法等技术相协同,在智慧社区中应用推荐系统极具可行性,大数据挖掘技术与推荐系统为实现智慧社区提供了技术支持,可以从大量实时的信息中提取生活、政务信息。对此,本研究基于IPv6网络环境,探讨智慧社区发展中对推荐系统的应用。

基于并行化多路径的IPv6网络拓扑发现算法

传统的基于源路由机制的Traceroute6拓扑发现方法应用于IPv6网络时存在效率低、耗时长等问题,为此,提出了并行化多路径(Parallel Multi-Traceroute,PMT)发现算法,通过规则对庞大的探测空间进行压缩,同时改变ICMP包的收发方式.在华南理工大学校园网上对PMT算法的准确性、完整性以及效率进行了测试,并与传统的Traceroute算法进行对比.结果表明:使用PMT算法得到的结果与实际网络更加吻合,源路由机制对拓扑完整性、准确性起到了很好的补充作用;PMT算法的探测时间比未改进的传统的Trace-route算法平均缩短89%,可以满足IPv6校园网络拓扑发现的实际需求.

IPv6环境下的流媒体服务系统建设探讨

本文针对IPv6网络特点与视频应用部署需求,对IPv6环境下的流媒体服务系统建设方案进行研究。